本文關(guān)鍵詞：基于改進(jìn)貪心算法的大規(guī)模電動(dòng)汽車充電行為優(yōu)化

  更多相關(guān)文章： 電動(dòng)汽車 充電優(yōu)化 改進(jìn)貪心算法 配網(wǎng)安全控制 節(jié)點(diǎn)電壓控制

【摘要】：大規(guī)模電動(dòng)汽車入網(wǎng),不僅會(huì)增加有序充電控制的復(fù)雜度,還會(huì)引發(fā)負(fù)荷節(jié)點(diǎn)電壓越限等配電網(wǎng)安全問題。在考慮負(fù)荷節(jié)點(diǎn)電壓等配電網(wǎng)安全約束的情況下,提出基于改進(jìn)貪心算法的大規(guī)模電動(dòng)汽車充電優(yōu)化策略。在建立電動(dòng)汽車充電優(yōu)化模型的基礎(chǔ)上,通過設(shè)計(jì)合理的貪心策略,克服了貪心算法容易陷入局部最優(yōu)的缺陷,實(shí)現(xiàn)電動(dòng)汽車的最優(yōu)充電控制。利用貪心算法的靈活性,提出對(duì)節(jié)點(diǎn)電壓和線路容量分時(shí)段控制的配電網(wǎng)安全控制策略,迭代求解滿足約束的充電站容量上限,降低了問題求解的難度。最后,以包含3個(gè)本地代理商的IEEE 33節(jié)點(diǎn)配電系統(tǒng)為例進(jìn)行仿真分析。結(jié)果表明:改進(jìn)貪心算法具有較高的計(jì)算效率和較好的尋優(yōu)特性,適用于大規(guī)模電動(dòng)汽車的充電優(yōu)化;配電網(wǎng)安全控制策略能夠確保負(fù)荷節(jié)點(diǎn)電壓在安全約束之內(nèi),減少充電負(fù)荷對(duì)本地配電網(wǎng)電能質(zhì)量的影響。
【作者單位】： 上海交通大學(xué)電子信息與電氣工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 電動(dòng)汽車 充電優(yōu)化 改進(jìn)貪心算法 配網(wǎng)安全控制 節(jié)點(diǎn)電壓控制
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(51577115) 國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃資助項(xiàng)目(2016YFB0901304)~~
【分類號(hào)】：TM73
【正文快照】： 0引言電動(dòng)汽車EV(Electric Vehicle)具有清潔環(huán)保、高效節(jié)能的優(yōu)點(diǎn),不僅能緩解化石能源危機(jī),而且能夠有效地減少溫室氣體的排放。2015年10月,國務(wù)院發(fā)布加快EV充電基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的指導(dǎo)意見,指出到2020年充電基礎(chǔ)設(shè)施能滿足500萬輛EV充電需求[1],預(yù)計(jì)未來幾年我國EV的保有量將大

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 常友渠;肖貴元;曾敏;;貪心算法的探討與研究[J];重慶電力高等�？茖W(xué)校學(xué)報(bào);2008年03期

2 胡國根,金一,廖光弟;貪心算法在電力系統(tǒng)數(shù)據(jù)通信網(wǎng)優(yōu)化設(shè)計(jì)中的應(yīng)用[J];中國電機(jī)工程學(xué)報(bào);1993年06期

3 陳煉;馬永生;劉光明;;一維下料方案的貪心算法優(yōu)化[J];南昌大學(xué)學(xué)報(bào)(工科版);2005年04期

4 陳麗芳;馬英;;貪心算法的離散化改進(jìn)[J];河北聯(lián)合大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2012年03期

5 陳傳鵬;潘送軍;;構(gòu)建最小入侵檢測特征集的貪心算法[J];企業(yè)技術(shù)開發(fā);2012年34期

6 楊莉菁;;基于分治策略的兩種排序算法和基于貪心算法的兩種問題的討論[J];武漢船舶職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào);2013年01期

7 金一;;貪心算法——一種電力系統(tǒng)數(shù)據(jù)通信網(wǎng)優(yōu)化設(shè)計(jì)的方法[J];貴州工學(xué)院學(xué)報(bào);1992年02期

8 司小江,吳禮發(fā),胡谷雨;數(shù)據(jù)鏈規(guī)劃問題的貪心算法[J];國防科技大學(xué)學(xué)報(bào);2003年06期

9 孫煜;劉松風(fēng);馬力;;貪心算法在系統(tǒng)故障診斷策略生成中的應(yīng)用[J];計(jì)算機(jī)系統(tǒng)應(yīng)用;2011年01期

10 孫亮;孫建鎮(zhèn);;自動(dòng)導(dǎo)引小車系統(tǒng)運(yùn)輸能力的設(shè)計(jì)研究[J];工程設(shè)計(jì)學(xué)報(bào);2005年06期

中國重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫 前3條

1 武繼剛;喬占科;;制定大型生產(chǎn)計(jì)劃的一個(gè)貪心算法[A];1996中國控制與決策學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];1996年

2 高峗;侯媛彬;;改進(jìn)貪心算法的完善與應(yīng)用[A];第二屆全國信息獲取與處理學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2004年

3 李然;張?jiān)葡?汪衛(wèi);施伯樂;;改進(jìn)的貪心算法在數(shù)字圖書館XML元數(shù)據(jù)存儲(chǔ)中的應(yīng)用[A];第十九屆全國數(shù)據(jù)庫學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（技術(shù)報(bào)告篇）[C];2002年

中國重要報(bào)紙全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 PALADIN;算法演義[N];電腦報(bào);2003年

2 PALADIN;編程沙龍[N];電腦報(bào);2003年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 顏慶;社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中影響力最大化問題的算法設(shè)計(jì)與分析[D];山東大學(xué);2015年

2 柴榮;基于貪心算法的物流配送系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];西北師范大學(xué);2014年

3 石新飛;社交網(wǎng)絡(luò)中影響最大化研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2013年

4 田家堂;在線社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中影響最大化問題的研究[D];復(fù)旦大學(xué);2012年

5 王莉;基因組片段填充問題的算法研究[D];山東大學(xué);2013年

6 常曉宇;查找基因調(diào)控子結(jié)合位點(diǎn)的智能算法[D];吉林大學(xué);2007年

7 陳浩;基于閾值的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)影響力最大化算法[D];復(fù)旦大學(xué);2012年

8 方方;基于多級(jí)QoS的云計(jì)算資源調(diào)度算法研究[D];華東師范大學(xué);2015年

9 陳僑;機(jī)組乘務(wù)員自動(dòng)排班系統(tǒng)與算法應(yīng)用[D];華南理工大學(xué);2011年

10 周生福;線性閾值模型下影響最大化算法研究[D];云南大學(xué);2014年

，

本文編號(hào)：1088101