本文關鍵詞：基于EMD算法的GIS機械振動信號分析

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【摘要】：為了找到有效的氣體絕緣金屬封閉開關設備(Gas Insulated Switchgear,GIS)機械故障診斷方法,利用經(jīng)驗模態(tài)分解(Empirical Mode Transform,EMD)算法對振動信號加以處理,得到多級本征模態(tài)函數(shù)(Intrinsic Mode Function,IMF)分量。依據(jù)功率譜密度函數(shù)和向量空間模型定義出功率特征矩陣以及矩陣相似度,形成GIS機械故障判據(jù)。通過試驗室GIS簡易模型,構造螺絲松動、微粒振動兩類常見的GIS故障,證實通過振動信號的采集處理對于GIS機械故障檢測診斷準確有效�；诋惓Ｕ駝拥墓收显\斷方法對早期發(fā)現(xiàn)GIS潛在故障及故障定位有重要意義。
【作者單位】： 國網(wǎng)合肥供電公司;山東大學電氣工程學院;
【關鍵詞】： GIS 經(jīng)驗模態(tài)分解 本征模態(tài)函數(shù) 功率譜密度 向量空間 故障判據(jù)
【分類號】：TM595
【正文快照】： °^^^ 氣體絕緣金屬封閉開關設備(Gas InsulatedSwitchgear,GIS)廣泛應用 于各電壓等級的變電站中,具有諸多優(yōu)點,如占地區(qū)域小、檢修次數(shù)少、元件封閉不易受外部因素影響、運行可靠性高、技術先進且經(jīng)濟優(yōu)越。雖然GIS具有f艮多的優(yōu)點11”,但是也存在:題:GIS全部元件的密閉，

本文編號：1087112