本文關(guān)鍵詞：基于場(chǎng)景的虛擬電廠調(diào)度策略研究

  更多相關(guān)文章： 多場(chǎng)景技術(shù) 虛擬發(fā)電廠 優(yōu)化調(diào)度 分布式電源

【摘要】：在能源短缺及環(huán)境污染的雙重壓力下,分布式發(fā)電逐漸受到世界各國(guó)的高度重視,獲得了快速發(fā)展,使得其在電力生產(chǎn)中的比重逐年增加。但由于分布式電源本身容量小、分布范圍廣泛等特點(diǎn),當(dāng)其并入電網(wǎng)參與電力生產(chǎn)調(diào)度時(shí)會(huì)給電網(wǎng)安全、可靠、經(jīng)濟(jì)運(yùn)行帶來(lái)新的問(wèn)題,尤其是分布式電源中的間歇性清潔能源。虛擬電廠的提出為打破分布式電源與電網(wǎng)之間的矛盾以及高效、合理利用清潔能源開(kāi)辟了有效途徑。為此,本文以虛擬電廠調(diào)度策略為研究?jī)?nèi)容,分析、探討了虛擬電廠內(nèi)部各類發(fā)電單元的調(diào)度方式,為分布式能源的科學(xué)利用提供理論依據(jù)。首先對(duì)虛擬電廠的框架結(jié)構(gòu)及特征進(jìn)行了基本介紹,并具體分析了常見(jiàn)分布式單元的發(fā)電特性。在此基礎(chǔ)上,對(duì)研究對(duì)象建立了一定預(yù)測(cè)水上的預(yù)測(cè)誤差模型,并通過(guò)拉丁超立方抽樣對(duì)模型中的噪聲進(jìn)行分層抽樣,保證樣本在原始分布空間的均勻性。然后通過(guò)基于場(chǎng)景距離的向后場(chǎng)景削減技術(shù),剔除原始場(chǎng)景中大量的重復(fù)或相似的場(chǎng)景,從而生成預(yù)先設(shè)定數(shù)目的經(jīng)典場(chǎng)景。其次,建立了虛擬電廠內(nèi)部以收益最大為目標(biāo)的調(diào)度模型,并提出了對(duì)于電網(wǎng)及電廠兩者體現(xiàn)公平原則的出力“成分”約束,在激勵(lì)虛擬電廠并網(wǎng)發(fā)電的同時(shí)保證電網(wǎng)的利益。隨后,為解決智能優(yōu)化算法在求解高維度多元優(yōu)化問(wèn)題時(shí)計(jì)算時(shí)間較長(zhǎng)并且容易陷入局部最優(yōu)解的問(wèn)題,對(duì)基于選擇的粒子群算法中初始種群的生成及粒子進(jìn)化過(guò)程中的權(quán)重系數(shù)進(jìn)行了改進(jìn)。最后,以一個(gè)包含風(fēng)電的虛擬發(fā)電廠為例進(jìn)行了分析,驗(yàn)證了所提出的基于多場(chǎng)景調(diào)度方法的有效性及求解算法的高效性。
【關(guān)鍵詞】：多場(chǎng)景技術(shù) 虛擬發(fā)電廠 優(yōu)化調(diào)度 分布式電源
【學(xué)位授予單位】：華北電力大學(xué)(北京)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TM73
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-9
• 第1章 緒論9-14
• 1.1 課題研究背景及意義9-10
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀10-13
• 1.2.1 虛擬電廠的研究動(dòng)態(tài)10-12
• 1.2.2 新能源發(fā)電優(yōu)化調(diào)度的研究現(xiàn)狀12-13
• 1.3 論文主要工作13-14
• 第2章 虛擬電廠及其特性分析14-20
• 2.1 概述14
• 2.2 虛擬發(fā)電廠及其特征14-17
• 2.2.1 虛擬電廠結(jié)構(gòu)14-16
• 2.2.2 虛擬電廠特征16-17
• 2.3 虛擬發(fā)電廠內(nèi)部發(fā)電單元特性17-18
• 2.3.1 風(fēng)力發(fā)電特性17-18
• 2.3.2 太陽(yáng)能發(fā)電特性18
• 2.3.3 含分布式電源的配電網(wǎng)潮流計(jì)算18
• 2.4 虛擬發(fā)電廠調(diào)度模式18-19
• 2.5 本章小結(jié)19-20
• 第3章 多場(chǎng)景技術(shù)及經(jīng)典場(chǎng)景的生成20-28
• 3.1 概述20
• 3.2 初始場(chǎng)景集生成方法20-24
• 3.2.1 基于隨機(jī)變量概率分布的建模21-22
• 3.2.2 基于一定預(yù)測(cè)技術(shù)的誤差建模22-23
• 3.2.3 蒙特卡羅模擬法23
• 3.2.4 拉丁超立方抽樣法23-24
• 3.3 場(chǎng)景削減技術(shù)24-25
• 3.4 經(jīng)典場(chǎng)景集的生成25-26
• 3.5 本章小結(jié)26-28
• 第4章 虛擬電廠內(nèi)部?jī)?yōu)化調(diào)度方法28-46
• 4.1 概述28
• 4.2 虛擬電廠調(diào)度模型28-31
• 4.2.1 虛擬電廠調(diào)度目標(biāo)函數(shù)28-29
• 4.2.2 約束條件29-31
• 4.3 調(diào)度模型求解算法31-33
• 4.3.1 粒子群算法簡(jiǎn)介31
• 4.3.2 算法的改進(jìn)31-33
• 4.4 求解流程流程33-34
• 4.5 算例分析34-44
• 4.5.1 算例介紹34-36
• 4.5.2 計(jì)算過(guò)程36-39
• 4.5.3 結(jié)果分析39-44
• 4.6 本章小結(jié)44-46
• 第5章 結(jié)論與展望46-48
• 5.1 結(jié)論46
• 5.2 展望46-48
• 參考文獻(xiàn)48-53
• 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文及其它成果53-54
• 攻讀碩士學(xué)位期間參加的科研工作54-55
• 致謝55

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