本文關(guān)鍵詞：基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)滑�？刂乒夥到y(tǒng)最大功率點(diǎn)跟蹤

  更多相關(guān)文章： 太陽電池 最大功率點(diǎn)跟蹤 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)滑�？刂� 魯棒性

【摘要】：在光照強(qiáng)度和環(huán)境溫度變化的情況下,難以有效跟蹤太陽電池的最大功率點(diǎn)。針對這個(gè)問題提出一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)滑模控制技術(shù)的最大功率點(diǎn)跟蹤方法。首先建立以太陽電池輸出功率為狀態(tài)量的數(shù)學(xué)模型,并選擇實(shí)際輸出功率、理想光照和溫度下輸出功率的差值構(gòu)造滑模面。然后為消除時(shí)變和非線性不確定對控制系統(tǒng)的影響,利用RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)逼近滑模控制器的不確定部分,并通過Liyapulov穩(wěn)定性理論求取RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)權(quán)值的自適應(yīng)律。仿真和實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:該方法能同時(shí)實(shí)現(xiàn)光伏發(fā)電系統(tǒng)的最大功率點(diǎn)跟蹤和變流器控制,具有良好的魯棒性。
【作者單位】： 湖南城市學(xué)院信息科學(xué)與工程學(xué)院;中南大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 太陽電池 最大功率點(diǎn)跟蹤 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)滑�？刂� 魯棒性
【基金】：國家自然科學(xué)基金重點(diǎn)資助項(xiàng)目(61321003);國家自然科學(xué)基金(51237003)
【分類號(hào)】：TM615
【正文快照】： 0引言太陽電池的伏安特性具有很強(qiáng)的非線性,對負(fù)載的適應(yīng)性較差,其輸出的最大功率受到光照強(qiáng)度和溫度等因素的影響。為使太陽電池輸出功率最大化以及能量的利用率最高,往往需要改變負(fù)載工作點(diǎn)。因此,如何開展最大功率點(diǎn)跟蹤是光伏發(fā)電系統(tǒng)的一個(gè)研究熱點(diǎn)。最大功率點(diǎn)跟蹤實(shí)質(zhì)

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1078213