本文關鍵詞：新型配電網(wǎng)中風光電動汽車協(xié)同調(diào)度研究

  更多相關文章： 協(xié)同調(diào)度 風光發(fā)電 電動汽車 模糊理論 縱橫交叉算法

【摘要】：相對于傳統(tǒng)配電網(wǎng),新型配電網(wǎng)具有供電可靠性高、配電自動化水平高,可再生能源發(fā)電以及電動汽車接入等特點�？稍偕茉窗l(fā)電的接入能夠減少功率的長距離輸送,減少輸送環(huán)節(jié)的電能損耗,同時也能減少電源側的污染物排放；電動汽車的普及提高了能源消費端的電氣化水平,減少傳統(tǒng)能源消耗產(chǎn)生的污染物排放,因此具有良好的經(jīng)濟效益和環(huán)保效益。然而,大規(guī)模的風光組合發(fā)電并入電網(wǎng),其自然的間歇性與隨機性給電網(wǎng)的安全穩(wěn)定運行帶來極大挑戰(zhàn),同時也制約了我國風光產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。電動汽車入網(wǎng)技術(vehicle to grid, V2G)的應用給這個問題的解決提供了思路。對此,針對風光電動汽車的協(xié)同調(diào)度展開研究,具體的工作內(nèi)容如下：(1)介紹了風光電動汽車混合系統(tǒng)的架構和系統(tǒng)中電動汽車的運行特點及其V2G模式,分析了混合系統(tǒng)的能量管理策略；建立了以等效負荷方差最小和充電成本最低為目標函數(shù)的多目標協(xié)同調(diào)度模型,同時考慮了電動汽車的充電時問、充電需求、電池限制以及充電持續(xù)性等相關約束。分析了調(diào)度模型的優(yōu)點,并探討了V2G策略的相關原則。(2)考慮到協(xié)同調(diào)度模型中存在隨機因素,在處理不確定性問題時,模糊理論取得了較好的結果。將風力發(fā)電、光伏發(fā)電以及負荷進行模糊化處理,采用梯形和三角形兩種隸屬度函數(shù)進行建模；針對目標函數(shù)極大型和極小型的特點,使用降半梯形隸屬度函數(shù)表示,最后將多目標函數(shù)的求解轉(zhuǎn)化為對滿意度指標最大化的求解。引入了一種全新的群智能優(yōu)化算法縱橫交叉算法(CSO)對模型進行求解,該算法具有更好的全局搜索能力和收斂速度；針對模型的特點對求解粒子進行降維處理,避免“維數(shù)災”問題；介紹了使用CSO算法的求解流程。(3)以含有風電場和光伏電站及多個電動汽車充電站的場景進行仿真驗證,證明了協(xié)同調(diào)度模型的有效性。結果分析表明,與三角形隸屬度函數(shù)相比,梯形隸屬度函數(shù)對預測值的信任度更高；與其他傳統(tǒng)算法相比,CSO算法具備更強的全局搜索能力。算例驗證了協(xié)同調(diào)度模型具有削峰填谷的作用,能夠緩解高峰負荷,滿足系統(tǒng)經(jīng)濟調(diào)度的原則。
【關鍵詞】：協(xié)同調(diào)度 風光發(fā)電 電動汽車 模糊理論 縱橫交叉算法
【學位授予單位】：廣東工業(yè)大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：TM73
【目錄】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-11
• 第一章 緒論11-22
• 1.1 研究背景及意義11-12
• 1.2 國內(nèi)外相關研究現(xiàn)狀12-20
• 1.2.1 電力系統(tǒng)經(jīng)濟調(diào)度模式及模型12-14
• 1.2.2 含可再生能源發(fā)電的電力系統(tǒng)經(jīng)濟調(diào)度14-18
• 1.2.3 考慮電動汽車入網(wǎng)的電力系統(tǒng)經(jīng)濟調(diào)度18-19
• 1.2.4 優(yōu)化算法19-20
• 1.3 本文所做的主要工作20-22
• 第二章 風光電動汽車混合系統(tǒng)協(xié)同調(diào)度模型22-32
• 2.1 風光電動汽車混合系統(tǒng)22-24
• 2.1.1 系統(tǒng)架構22
• 2.1.2 系統(tǒng)主要組件的功能22-24
• 2.2 電動汽車特性及V2G模式介紹24-26
• 2.2.1 電動汽車運行特點24-25
• 2.2.2 V2G技術的介紹25-26
• 2.3 混合系統(tǒng)能量管理策略26-27
• 2.4 協(xié)同調(diào)度數(shù)學模型27-30
• 2.4.1 目標函數(shù)27-28
• 2.4.2 約束條件28-30
• 2.5 V2G策略相關原則說明30
• 2.6 本章小結30-32
• 第三章 WSEV-HPS協(xié)同調(diào)度模型的求解策略32-43
• 3.1 協(xié)同調(diào)度模型模糊化32-37
• 3.1.1 常見隸屬度函數(shù)32-33
• 3.1.2 隸屬度函數(shù)的確立方法33-35
• 3.1.3 相關參數(shù)變量的模糊化35-36
• 3.1.4 模糊協(xié)同調(diào)度模型36-37
• 3.2 基于降維思維的縱橫交叉算法37-40
• 3.2.1 橫向交叉操作流程38
• 3.2.2 縱向交叉操作流程38-39
• 3.2.3 競爭算子行為39
• 3.2.4 CSO的參數(shù)設置39
• 3.2.5 優(yōu)化模型降維處理39-40
• 3.3 縱橫交叉算法求解協(xié)同調(diào)度問題實現(xiàn)流程40-41
• 3.4 本章小結41-43
• 第四章 數(shù)據(jù)仿真及模擬分析43-50
• 4.1 仿真場景43
• 4.2 仿真數(shù)據(jù)43-45
• 4.2.1 風光出力及負荷預測數(shù)據(jù)43
• 4.2.2 分時電價參數(shù)43-44
• 4.2.3 隸屬度函數(shù)相關參數(shù)44
• 4.2.4 電動汽車參數(shù)44-45
• 4.3 結果分析45-49
• 4.3.1 不同隸屬度函數(shù)的影響分析45-46
• 4.3.2 不同求解算法的影響分析46
• 4.3.3 最優(yōu)協(xié)調(diào)調(diào)度策略46-49
• 4.4 本章小結49-50
• 總結與展望50-52
• 參考文獻52-57
• 攻讀學位期間發(fā)表論文57-59
• 致謝59

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 趙清,徐衍亮,安忠良,許家群,齊瑞貴;電動汽車的發(fā)展與環(huán)境保護[J];沈陽工業(yè)大學學報;2000年05期

2 章超,易家玉;全球電動汽車發(fā)展迅猛[J];大眾用電;2000年09期

3 章超;開發(fā)電動汽車市場前景廣闊[J];大眾用電;2000年09期

4 ;戴-克公司第四代電動汽車[J];重型汽車;2000年04期

5 ;電動汽車是中國汽車業(yè)趕超發(fā)達國家的重要切入點[J];電器工業(yè);2001年12期

6 徐新明;環(huán)保電動汽車時代誰執(zhí)牛耳[J];發(fā)明與革新;2001年04期

7 焦慶豐;電動汽車前景廣闊[J];大眾用電;2001年03期

8 劉茂理;云南需要電動汽車[J];云南交通科技;2001年01期

9 叢曉杰;電動汽車:推動世界的綠色動力[J];中國石油;2001年09期

10 豪彥;21世紀世界汽車工業(yè)發(fā)展趨勢(三)——電動汽車[J];汽車與配件;2001年Z1期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 宋翔;;電動汽車是未來的趨勢[A];重慶汽車工程學會2008年學術會議論文集[C];2008年

2 賈愛芹;;淺談電動汽車推廣的實現(xiàn)途徑[A];第六屆河南省汽車工程科技學術研討會論文集[C];2009年

3 張夢潔;田令;;電動汽車的發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢研究[A];第三屆河南省汽車工程科技學術研討會論文集[C];2006年

4 倫景光;;電動汽車在中國的發(fā)展前景[A];科技進步與學科發(fā)展——“科學技術面向新世紀”學術年會論文集[C];1998年

5 張夢潔;田令;;電動汽車的發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢研究[A];第三屆河南省汽車工程科技學術研討會暨2006年省汽學會理事會議資料[C];2006年

6 張炳力;趙韓;;貫徹“汽車新政”加快安徽電動汽車工業(yè)的發(fā)展[A];2004“安徽制造業(yè)發(fā)展”博士科技論壇論文集[C];2004年

7 張杰;;電動汽車發(fā)展需要更多“綠燈”[A];西南汽車信息：2013年第7期（總第328期）[C];2013年

8 姚勇;劉林生;顧健輝;陳林;李科江;趙曉;;電動汽車發(fā)展對配電網(wǎng)的影響及對策[A];2013年中國電機工程學會年會論文集[C];2013年

9 蔣惠琴;歐萬彬;鮑健強;葉瑞克;;電動汽車:引領城市低碳交通的未來[A];生態(tài)城市建設與生態(tài)危機管理——中國未來研究會2010年學術年會論文集[C];2010年

10 李曉勤;魯植雄;逄小鳳;;淺述電動汽車的研究現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢[A];江蘇省汽車工程學會第九屆學術年會論文集[C];2010年

中國重要報紙全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 本報記者陳興安;電動汽車引領奧運時尚[N];中國經(jīng)營報;2002年

2 賈俊國;公司推動電動汽車發(fā)展試點實施方案座談會在上海召開[N];國家電網(wǎng)報;2007年

3 孫逢春;助推電動汽車發(fā)展意義重大[N];國家電網(wǎng)報;2007年

4 本報記者 葛勝征;奧運會 世博會重點采購電動汽車[N];政府采購信息報;2007年

5 本報記者 劉輝邋李層;發(fā)展電動汽車 國網(wǎng)搶得先機[N];中國電力報;2007年

6 記者 張靜;電動汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展論壇召開[N];經(jīng)濟日報;2009年

7 孫萌萌;工信部召集各方落實電動汽車政策[N];人民政協(xié)報;2009年

8 本報實習記者 楊冬;電動汽車能否順利駛入“產(chǎn)業(yè)化時代”[N];中國知識產(chǎn)權報;2009年

9 柯蕓;應加快建立電動汽車研發(fā)支撐體系[N];中國高新技術產(chǎn)業(yè)導報;2008年

10 本報記者 張鳳宇;電動汽車中國汽車業(yè)的新機遇[N];中國信息報;2001年

中國博士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 胡超;電動汽車無線供電電磁耦合機構能效特性及優(yōu)化方法研究[D];重慶大學;2015年

2 張虹;考慮電動汽車聚合站的主動配電網(wǎng)動態(tài)優(yōu)化調(diào)度[D];華北電力大學;2015年

3 宋世欣;分布式驅(qū)動電動汽車控制策略及硬件在環(huán)實驗研究[D];吉林大學;2015年

4 張迪;電動汽車充\換電設施選址模型研究[D];華中科技大學;2015年

5 徐浩;面向規(guī)�；妱悠嚾刖W(wǎng)的充電站布局優(yōu)化及有序充電策略研究[D];華中科技大學;2015年

6 張斌;電動汽車永磁同步驅(qū)動電機電磁熱設計研究[D];華中科技大學;2015年

7 方支劍;計及電池與電網(wǎng)影響的電動汽車充換電控制[D];華中科技大學;2015年

8 邵艾博（Khalid,Muhammad Shoaib）;可再生能源和電動汽車一體化管理對多模微電網(wǎng)穩(wěn)定性的影響分析[D];華中科技大學;2015年

9 劉瑜俊;電動汽車儲能特性及其配置方法研究[D];東南大學;2015年

10 強浩;計及無線充電的電動汽車對電網(wǎng)的影響研究[D];東南大學;2015年

中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 寇凌峰;電動汽車大規(guī)模接入對電網(wǎng)的影響分析[D];華北電力大學（北京）;2011年

2 黃潤;電動汽車入網(wǎng)對電網(wǎng)負荷影響的研究[D];上海交通大學;2012年

3 楊俊秋;電動汽車充放電容量預測及控制策略的優(yōu)化研究[D];北京交通大學;2012年

4 薛紅紅;電動汽車與電網(wǎng)互動技術之協(xié)調(diào)充電策略探究[D];華中師范大學;2012年

5 許恬;我國當前電動汽車潛在消費者的識別與消費行為研究[D];武漢理工大學;2012年

6 唐升衛(wèi);電動汽車有序充電研究[D];湖南大學;2012年

7 王傳能;電動汽車換電站優(yōu)化規(guī)劃研究[D];華北電力大學;2012年

8 張晨曦;電動汽車入網(wǎng)技術及社會綜合效益研究[D];浙江大學;2013年

9 何清晨;適用于城市通勤的個人電動汽車設計與研究[D];清華大學;2012年

10 張敏;計及規(guī)模化電動汽車充放電負荷的配電網(wǎng)效能分析[D];華北電力大學;2013年

，

本文編號：1070478