本文關鍵詞：求解機組組合問題的帝國競爭算法

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【摘要】：提出一種用于解決機組組合問題的改進帝國競爭算法(imperialistic competition algorithm,ICA)。種群個體(國家)分為帝國和殖民地2種類型,兩者又組成新的帝國,通過帝國吸收殖民地和帝國之間對殖民地的競爭實現(xiàn)尋優(yōu)過程。在求解機組組合問題時,首先根據(jù)波峰波谷所在時刻將日負荷曲線分割成若干小時間段,然后利用ICA依次求解,與原ICA相比,避免了機組分類不合理對于優(yōu)化結果的影響,同時采用整數(shù)編碼的國家個體長度相對減小。最后對10~100機6個算例進行仿真分析,結果表明,算法在較少國家個體的情況下保持了較強的搜索能力,可獲得較好的計算結果,是一種有效的優(yōu)化算法。
【作者單位】： 國網(wǎng)江蘇電力公司電力科學研究院;國網(wǎng)江蘇省電力公司徐州供電公司;
【關鍵詞】： 機組組合 帝國競爭算法 整數(shù)編碼 智能算法
【分類號】：TM62;TP18
【正文快照】： 0引言機組組合(unit commitment)是通過制定一段時間內發(fā)電機組的運行計劃和啟停計劃,在滿足負荷平衡和各種機組約束的情況下,使系統(tǒng)發(fā)電總費用最低。電力科學工作者嘗試應用了各種經(jīng)典優(yōu)化理論來解決該問題[1-2],但各有其優(yōu)缺點和適應條件限制,到目前為止仍不存在既能全面考

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本文編號：1060954