本文關(guān)鍵詞：含風(fēng)電并網(wǎng)的電力系統(tǒng)安全穩(wěn)定分析

  更多相關(guān)文章： 風(fēng)速相關(guān)性 最優(yōu)潮流 動(dòng)態(tài)穩(wěn)定分析 高斯過(guò)程 Copula

【摘要】：本文針對(duì)大型風(fēng)電場(chǎng)及風(fēng)場(chǎng)群進(jìn)行了考慮風(fēng)速相關(guān)性的建模,并對(duì)風(fēng)電場(chǎng)接入后的電力系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)安全穩(wěn)定運(yùn)行等問(wèn)題進(jìn)行了探討。具體包括了含多風(fēng)機(jī)風(fēng)場(chǎng)的計(jì)及風(fēng)速相關(guān)性的風(fēng)場(chǎng)出力建模及驗(yàn)證;考慮風(fēng)速相關(guān)性的電力系統(tǒng)最優(yōu)潮流計(jì)算以及系統(tǒng)小擾動(dòng)特性研究。新的風(fēng)速模型較現(xiàn)有的模型具有更高的精度,為風(fēng)電并網(wǎng)的系統(tǒng)運(yùn)行研究引入了新的研究方向。風(fēng)場(chǎng)內(nèi)的相關(guān)風(fēng)速對(duì)系統(tǒng)的安全經(jīng)濟(jì)運(yùn)行有一定影響,為模擬同一風(fēng)場(chǎng)內(nèi)不同位置風(fēng)速相關(guān)性,提出了基于多元Gaussian Copula函數(shù)結(jié)合秩相關(guān)矩陣度量的方法,量化分析風(fēng)場(chǎng)的風(fēng)速相關(guān)性。在建立具有相關(guān)性的風(fēng)速樣本空間后,根據(jù)風(fēng)機(jī)出力特性得到風(fēng)場(chǎng)出力聚合模型。該風(fēng)場(chǎng)聚合模型較原有模型更符合實(shí)際風(fēng)速分布規(guī)律,大電網(wǎng)潮流計(jì)算結(jié)果更準(zhǔn)確。以節(jié)能發(fā)電調(diào)度為原則,對(duì)IEEE 30、IEEE 300節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)進(jìn)行蒙特卡洛最優(yōu)潮流仿真,計(jì)及聚合效應(yīng)的風(fēng)電場(chǎng)模型更加接近實(shí)際風(fēng)速模型。在進(jìn)行潮流計(jì)算中,節(jié)點(diǎn)電價(jià)更符合實(shí)際情況;同時(shí)對(duì)于發(fā)電機(jī)出力和支路功率的模擬,聚合模型在蒙特卡洛仿真下的結(jié)果更趨于集中,波動(dòng)性更小。對(duì)于進(jìn)行大規(guī)模的蒙特卡洛仿真來(lái)說(shuō),采用Copula的風(fēng)速聚合模型真實(shí)、準(zhǔn)確地描述了風(fēng)電場(chǎng)出力特性和系統(tǒng)運(yùn)行情況,對(duì)節(jié)能發(fā)電調(diào)度策略制定和系統(tǒng)運(yùn)行方式安排起到更明確的指導(dǎo)作用。風(fēng)能出力的不確定性為系統(tǒng)小擾動(dòng)特征值分析引入了概率分量,將風(fēng)場(chǎng)聚合模型接入電網(wǎng)研究電網(wǎng)動(dòng)態(tài)穩(wěn)定性發(fā)現(xiàn),傳統(tǒng)的小干擾穩(wěn)定分析不能客觀反映風(fēng)電接入后發(fā)電側(cè)的不確定性,引入高斯過(guò)程算法替代蒙特卡洛算法進(jìn)行小擾動(dòng)特征值的概率分析。計(jì)算結(jié)果表明,引入概率分量后,系統(tǒng)特征值與機(jī)電模式將不再有一一對(duì)應(yīng)的關(guān)系,振蕩模式隨概率分量的變化在特征值中出現(xiàn)“轉(zhuǎn)移”。IEEE 39節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)表明,與蒙特卡洛計(jì)算結(jié)果相比,高斯過(guò)程計(jì)算時(shí)間短,精度高,算法結(jié)果優(yōu)于其他擬蒙特卡洛方法。云南電網(wǎng)實(shí)際系統(tǒng)計(jì)算結(jié)果表明,高斯過(guò)程可用于觀察機(jī)電模式在系統(tǒng)特征值中的“轉(zhuǎn)移”情況。考慮到實(shí)際大節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)無(wú)法進(jìn)行蒙特卡洛仿真計(jì)算,高斯過(guò)程可替代蒙特卡洛算法完成概率小擾動(dòng)特征值分析計(jì)算。
【關(guān)鍵詞】：風(fēng)速相關(guān)性 最優(yōu)潮流 動(dòng)態(tài)穩(wěn)定分析 高斯過(guò)程 Copula
【學(xué)位授予單位】：華北電力大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TM712
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-9
• 第1章 緒論9-15
• 1.1 背景和意義9-10
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀10-13
• 1.2.1 風(fēng)場(chǎng)群建模研究現(xiàn)狀10-11
• 1.2.2 電力系統(tǒng)概率潮流計(jì)算11-12
• 1.2.3 電力系統(tǒng)概率小擾動(dòng)穩(wěn)定分析12-13
• 1.3 本文主要工作13-15
• 第2章 風(fēng)場(chǎng)群及風(fēng)功率模型建模15-28
• 2.1 引言15
• 2.2 基于Copula函數(shù)的風(fēng)速預(yù)測(cè)方法15-18
• 2.2.1 Copula函數(shù)及基本理論15-17
• 2.2.2 相關(guān)性測(cè)度17-18
• 2.2.3 風(fēng)速序列的邊緣分布估計(jì)18
• 2.3 Copula模型檢驗(yàn)及評(píng)價(jià)18-20
• 2.3.1 相關(guān)性測(cè)試18-19
• 2.3.2 損失度測(cè)試19
• 2.3.3 序列概率檢驗(yàn)19-20
• 2.4 風(fēng)機(jī)出力模型20-21
• 2.5 風(fēng)場(chǎng)群建模算例分析21-26
• 2.5.1 建模流程21-22
• 2.5.2 算例22-26
• 2.6 本章小結(jié)26-28
• 第3章 含風(fēng)場(chǎng)聚合模型的系統(tǒng)概率最優(yōu)潮流計(jì)算28-41
• 3.1 引言28
• 3.2 概率最優(yōu)潮流模型28-32
• 3.2.1 最優(yōu)潮流模型28-29
• 3.2.2 最優(yōu)潮流的算法29-30
• 3.2.3 原對(duì)偶內(nèi)點(diǎn)法30-32
• 3.3 算例32-39
• 3.3.1 計(jì)算流程32-33
• 3.3.2 IEEE 30節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)測(cè)試33-38
• 3.3.3 IEEE 300節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)測(cè)試38-39
• 3.4 本章小結(jié)39-41
• 第4章 含風(fēng)場(chǎng)群的電網(wǎng)動(dòng)態(tài)安全穩(wěn)定分析41-60
• 4.1 引言41
• 4.2 小擾動(dòng)穩(wěn)定分析41-45
• 4.2.1 小擾動(dòng)分析基礎(chǔ)41-43
• 4.2.2 狀態(tài)矩陣的特征特性43-45
• 4.2.3 系統(tǒng)低頻振蕩分析45
• 4.3 高斯過(guò)程方法45-49
• 4.3.1 高斯過(guò)程原理45-48
• 4.3.2 Sobol序列采樣測(cè)試48-49
• 4.4 算例49-58
• 4.4.1 計(jì)算流程49-50
• 4.4.2 IEEE 39節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)50-55
• 4.4.3 云南電網(wǎng)實(shí)際系統(tǒng)55-58
• 4.5 本章小結(jié)58-60
• 第5章 結(jié)論與展望60-62
• 5.1 結(jié)論60-61
• 5.2 展望61-62
• 參考文獻(xiàn)62-68
• 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文及其它成果68-69
• 攻讀碩士學(xué)位期間參加的科研工作69-70
• 致謝70

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 劉宇;高山;楊勝春;姚建國(guó);;電力系統(tǒng)概率潮流算法綜述[J];電力系統(tǒng)自動(dòng)化;2014年23期

2 劉德偉;郭劍波;黃越輝;王偉勝;;一種改進(jìn)序列運(yùn)算算法及其在風(fēng)電出力分析中的應(yīng)用[J];電力系統(tǒng)自動(dòng)化;2013年19期

3 艾小猛;文勁宇;吳桐;孫樹(shù)敏;李廣磊;;基于點(diǎn)估計(jì)和Gram-Charlier展開(kāi)的含風(fēng)電電力系統(tǒng)概率潮流實(shí)用算法[J];中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào);2013年16期

4 潘雄;劉文霞;徐玉琴;張虹;廖平;周俊東;;基于SRSM和Nataf方法的含風(fēng)電場(chǎng)群電力系統(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)定分析[J];中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào);2013年16期

5 朱星陽(yáng);劉文霞;張建華;;考慮大規(guī)模風(fēng)電并網(wǎng)的電力系統(tǒng)隨機(jī)潮流[J];中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào);2013年07期

6 丁明;王京景;李生虎;;基于擴(kuò)展拉丁超立方采樣的電力系統(tǒng)概率潮流計(jì)算[J];中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào);2013年04期

7 石東源;蔡德福;陳金富;段獻(xiàn)忠;李慧杰;姚美齊;;計(jì)及輸入變量相關(guān)性的半不變量法概率潮流計(jì)算[J];中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào);2012年28期

8 丁明;吳興龍;陸巍;張征凱;;含多個(gè)不對(duì)稱光伏并網(wǎng)系統(tǒng)的配電網(wǎng)三相隨機(jī)潮流計(jì)算[J];電力系統(tǒng)自動(dòng)化;2012年16期

9 張寧;康重慶;;風(fēng)電出力分析中的相依概率性序列運(yùn)算[J];清華大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2012年05期

10 鮑海波;韋化;;考慮風(fēng)電的電壓穩(wěn)定概率評(píng)估的隨機(jī)響應(yīng)面法[J];中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào);2012年13期

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本文編號(hào)：1060617