本文關(guān)鍵詞：基于MATLAB的短期電力實用負荷預測模型的研究

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【摘要】：為了解決電網(wǎng)規(guī)劃決策中電力負荷預測問題,針對短期電力負荷預測系統(tǒng)來對系統(tǒng)進行預測。通過BP神經(jīng)網(wǎng)絡算法,運用MATLAB程序?qū)崿F(xiàn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡的訓練過程,構(gòu)建一個簡單的短期電力負荷預測系統(tǒng)。通過對比,建立的神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)為24—9—24,即輸入層的節(jié)點數(shù)為24、隱含層為9、輸出層為24。通過對預測值與實測值的對比,可以得到誤差基本保持在3%以內(nèi)�？梢酝ㄟ^BP神經(jīng)網(wǎng)絡對電力負荷進行預測。
【作者單位】： 中國電力工程顧問集團東北電力設計院有限公司;
【關(guān)鍵詞】： 電力負荷 預測 神經(jīng)網(wǎng)絡 電網(wǎng)規(guī)劃 MATLAB
【分類號】：TM715
【正文快照】： 0引言眾所周知,目前大容量存儲電能技術(shù)尚不太成熟,在電力系統(tǒng)中發(fā)電和用電必須做到平衡,否則會造成很大的浪費;而且因為電力體系的時滯性,致使電力負荷不會跟著本身運轉(zhuǎn)方法、用戶的用電量等變量的變化而變化,電力體系供電和用電平衡難以保持[1]。因此,預測出電力系統(tǒng)將來負

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本文編號：1049734