本文關(guān)鍵詞：基于分?jǐn)?shù)階聯(lián)合卡爾曼濾波的磷酸鐵鋰電池簡(jiǎn)化阻抗譜模型參數(shù)在線估計(jì)

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【摘要】：電池特性建模及模型參數(shù)在線估計(jì)是電動(dòng)汽車電池管理系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù),以磷酸鐵鋰電池這一非線性系統(tǒng)為研究對(duì)象,以包含分?jǐn)?shù)階元件的簡(jiǎn)化電池電化學(xué)阻抗譜模型為基礎(chǔ),建立了該模型的狀態(tài)轉(zhuǎn)移方程和系統(tǒng)觀測(cè)方程,運(yùn)用分?jǐn)?shù)階聯(lián)合卡爾曼濾波器(FJKF)對(duì)該模型的擴(kuò)散極化電壓和模型參數(shù)進(jìn)行了在線估計(jì)。試驗(yàn)結(jié)果表明,該模型能較好地表征磷酸鐵鋰電池的動(dòng)態(tài)特性,分?jǐn)?shù)階聯(lián)合卡爾曼濾波算法在參數(shù)估計(jì)過程中能夠保持很好的精度,同時(shí)該方法對(duì)多種測(cè)試工況都有較好的適用性,算法估計(jì)得到的模型參數(shù)值具有較好的穩(wěn)定性。
【作者單位】： 哈爾濱工業(yè)大學(xué)電氣工程及自動(dòng)化學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 磷酸鐵鋰電池 分?jǐn)?shù)階電池模型 電化學(xué)阻抗譜 分?jǐn)?shù)階聯(lián)合卡爾曼濾波
【基金】：國家高技術(shù)研究發(fā)展計(jì)劃(863計(jì)劃)(2012AA111003) 國家自然科學(xué)基金(51277037) 黑龍江省應(yīng)用技術(shù)研究與開發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目(GA13A202)資助
【分類號(hào)】：TM912
【正文快照】： 0引言隨著汽車技術(shù)的發(fā)展,代表新一代節(jié)能與環(huán)保汽車發(fā)展方向的電動(dòng)汽車開始逐漸被推廣應(yīng)用[1],磷酸鐵鋰電池因其高安全性而日益廣泛地應(yīng)用于電動(dòng)汽車。動(dòng)力電池作為電動(dòng)汽車的能量存儲(chǔ)與供給單元,對(duì)其進(jìn)行有效的監(jiān)測(cè)和管理是電動(dòng)汽車安全、高效運(yùn)行的基本保障[2]。目前,動(dòng)力

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1049522