本文關鍵詞：兩種記憶矩陣算法在送風機狀態(tài)監(jiān)測中的應用分析

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【摘要】：為提高多元狀態(tài)估計在送風機狀態(tài)監(jiān)測中的準確度,對比分析了兩種不同的記憶矩陣構建算法特點及對預測結果的影響。以南京某電廠送風機為監(jiān)測對象進行研究,分別用等距插值和快速聚類算法構造正常運行狀態(tài)下的過程記憶矩陣;然后用多元狀態(tài)估計技術對觀測向量進行估計。計算估計值與實測值之間的殘差,比較兩種方法的預測效果。結果表明,等距插值算法在機組啟停機過程或者負荷較低時預測精度更高,而快速聚類算法在機組其他正常工況下預測精度更高。該結果對于指導分段建模,從而提高模型預測精度有實用價值。
【作者單位】： 西安熱工研究院有限公司;
【關鍵詞】： 多元狀態(tài)估計 風機狀態(tài)監(jiān)測 記憶矩陣 等距插值 快速聚類 預測精度
【分類號】：TM621
【正文快照】： 0引言送風機系統(tǒng)是電廠主要的輔機設備之一,其運行情況對爐膛內(nèi)燃燒的安全性有重要影響,因此有必要對送風機的運行狀態(tài)進行實時全面地監(jiān)測,實現(xiàn)對異常狀態(tài)的早期預警,對于電廠的安全生產(chǎn)和經(jīng)濟運行有著重要的現(xiàn)實意義[1]。多元狀態(tài)估計技術(Multivariate State Estima-tion Te，

本文編號：1046618