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兩種記憶矩陣算法在送風(fēng)機(jī)狀態(tài)監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用分析

發(fā)布時(shí)間:2017-10-17 03:37

  本文關(guān)鍵詞:兩種記憶矩陣算法在送風(fēng)機(jī)狀態(tài)監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用分析


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【摘要】:為提高多元狀態(tài)估計(jì)在送風(fēng)機(jī)狀態(tài)監(jiān)測(cè)中的準(zhǔn)確度,對(duì)比分析了兩種不同的記憶矩陣構(gòu)建算法特點(diǎn)及對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果的影響。以南京某電廠送風(fēng)機(jī)為監(jiān)測(cè)對(duì)象進(jìn)行研究,分別用等距插值和快速聚類算法構(gòu)造正常運(yùn)行狀態(tài)下的過程記憶矩陣;然后用多元狀態(tài)估計(jì)技術(shù)對(duì)觀測(cè)向量進(jìn)行估計(jì)。計(jì)算估計(jì)值與實(shí)測(cè)值之間的殘差,比較兩種方法的預(yù)測(cè)效果。結(jié)果表明,等距插值算法在機(jī)組啟停機(jī)過程或者負(fù)荷較低時(shí)預(yù)測(cè)精度更高,而快速聚類算法在機(jī)組其他正常工況下預(yù)測(cè)精度更高。該結(jié)果對(duì)于指導(dǎo)分段建模,從而提高模型預(yù)測(cè)精度有實(shí)用價(jià)值。
【作者單位】: 西安熱工研究院有限公司;
【關(guān)鍵詞】多元狀態(tài)估計(jì) 風(fēng)機(jī)狀態(tài)監(jiān)測(cè) 記憶矩陣 等距插值 快速聚類 預(yù)測(cè)精度
【分類號(hào)】:TM621
【正文快照】: 0引言送風(fēng)機(jī)系統(tǒng)是電廠主要的輔機(jī)設(shè)備之一,其運(yùn)行情況對(duì)爐膛內(nèi)燃燒的安全性有重要影響,因此有必要對(duì)送風(fēng)機(jī)的運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行實(shí)時(shí)全面地監(jiān)測(cè),實(shí)現(xiàn)對(duì)異常狀態(tài)的早期預(yù)警,對(duì)于電廠的安全生產(chǎn)和經(jīng)濟(jì)運(yùn)行有著重要的現(xiàn)實(shí)意義[1]。多元狀態(tài)估計(jì)技術(shù)(Multivariate State Estima-tion Te,

本文編號(hào):1046618

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