基于隨機(jī)矩陣?yán)碚摰呐潆娋W(wǎng)運(yùn)行狀態(tài)相關(guān)性分析方法
發(fā)布時(shí)間：2017-10-16 21:36
本文關(guān)鍵詞：基于隨機(jī)矩陣?yán)碚摰呐潆娋W(wǎng)運(yùn)行狀態(tài)相關(guān)性分析方法
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【摘要】：配電網(wǎng)的運(yùn)行狀態(tài)是各種影響因素共同作用的結(jié)果。為了挖掘各種影響因素與配電網(wǎng)運(yùn)行狀態(tài)之間的內(nèi)在聯(lián)系,提出一種基于隨機(jī)矩陣?yán)碚摰南嚓P(guān)性分析方法。首先提出一種增廣矩陣法,利用影響因素?cái)?shù)據(jù)和電網(wǎng)運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)構(gòu)造數(shù)據(jù)源矩陣。然后基于實(shí)時(shí)分離窗技術(shù)和隨機(jī)矩陣?yán)碚?分析數(shù)據(jù)源矩陣中元素的統(tǒng)計(jì)特性,并將分析結(jié)果與隨機(jī)矩陣?yán)碚摰睦碚擃A(yù)測進(jìn)行比較。在分析過程中,采用線性特征值統(tǒng)計(jì)量(如平均譜半徑)作為相關(guān)性指標(biāo)。算例分析表明,該方法能夠?qū)崟r(shí)、定量地分析復(fù)雜系統(tǒng)中海量數(shù)據(jù)的相關(guān)性,揭示1種或多種影響因素對電網(wǎng)運(yùn)行狀態(tài)之間的影響。
【作者單位】： 上海交通大學(xué)電子信息與電氣工程學(xué)院;上海交通大學(xué)大數(shù)據(jù)工程技術(shù)研究中心;
【關(guān)鍵詞】： 配電網(wǎng) 相關(guān)性分析 隨機(jī)矩陣?yán)碚?/strong> 增廣矩陣 線性特征值統(tǒng)計(jì)量 平均譜半徑
【基金】：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(51577115;61571296)~~
【分類號】：TM732
【正文快照】： 線性特征值統(tǒng)計(jì)量;平均譜半徑0引言隨著分布式電源、電動汽車、柔性負(fù)荷的滲透率逐漸增加,配電網(wǎng)的規(guī)模不斷擴(kuò)大、結(jié)構(gòu)日趨復(fù)雜,其運(yùn)行過程受到越來越多的因素影響,表現(xiàn)出強(qiáng)互動、多耦合、高隨機(jī)的典型特征。研究各種影響因素與配電網(wǎng)運(yùn)行狀態(tài)之間的內(nèi)在聯(lián)系和影響規(guī)律,對于配
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1 何健,屠剛,姚勇,施振剛;金屬小粒子磁場下的電子熱容特性[J];西南師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2005年02期
，本文編號：1045068
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