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基于SAGWO算法的分布式電源優(yōu)化規(guī)劃研究

發(fā)布時(shí)間:2017-10-14 17:19

  本文關(guān)鍵詞:基于SAGWO算法的分布式電源優(yōu)化規(guī)劃研究


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【摘要】:隨著國(guó)家對(duì)能源革命的深入推動(dòng),構(gòu)建低碳環(huán)保、高效可靠的分布式電源系統(tǒng),是我國(guó)在新時(shí)期將重點(diǎn)扶持的新方向,對(duì)提高電力系統(tǒng)供電可靠性、完善我國(guó)能源結(jié)構(gòu)、實(shí)現(xiàn)能源利用可持續(xù)發(fā)展等方面具有重要意義,因此,合理規(guī)劃配電網(wǎng)中分布式電源的接入位置與容量尤為重要。首先,本文對(duì)適用于分布式電源規(guī)劃的智能算法進(jìn)行研究。應(yīng)用一種新型智能優(yōu)化算法——灰狼算法,詳細(xì)分析了其原理,并結(jié)合模擬退火法對(duì)灰狼算法進(jìn)行改進(jìn)。通過(guò)仿真驗(yàn)證了模擬退火灰狼算法的可行性,同時(shí)具有良好的全局收斂能力與跳出局部最優(yōu)解的能力,且具有較快的收斂速度。在分布式電源優(yōu)化規(guī)劃中,確定分布式電源的接入位置通常采用直接定義的方法,此常規(guī)方法并不能準(zhǔn)確反映實(shí)際系統(tǒng)的特點(diǎn)與要求。本文采用對(duì)配電網(wǎng)潮流綜合分析的方法,利用配電網(wǎng)電壓水平平均改善值與系統(tǒng)最大準(zhǔn)入容量這兩項(xiàng)指標(biāo)綜合確定分布式電源的待選接入節(jié)點(diǎn),并計(jì)及分布式電源出力與負(fù)荷需求的時(shí)序特征來(lái)判斷風(fēng)光接入位置的合理性。以33節(jié)點(diǎn)標(biāo)準(zhǔn)配電網(wǎng)系統(tǒng)為例,驗(yàn)證本文提出的接入位置算法能夠?qū)崿F(xiàn)預(yù)期目的。在合理確定分布式電源接入位置的基礎(chǔ)上,進(jìn)一步研究了分布式電源的接入容量問(wèn)題。風(fēng)能與太陽(yáng)能等清潔能源有很大的不確定性,且隨時(shí)間變化,顯示出一定的時(shí)序性。本文利用時(shí)分法,對(duì)分布式電源出力與負(fù)荷需求的時(shí)序特征進(jìn)行處理,并在各時(shí)間段計(jì)及分布式電源與負(fù)荷的不確定性,得到輸入變量的拉丁超立方采樣模型,進(jìn)行隨機(jī)潮流計(jì)算。在此基礎(chǔ)上,計(jì)及分布式電源經(jīng)營(yíng)商經(jīng)濟(jì)利益與配電公司經(jīng)濟(jì)利益,確定具體的目標(biāo)函數(shù)及約束條件,對(duì)分布式電源接入容量進(jìn)行優(yōu)化。算例系統(tǒng)仿真結(jié)果表明,本文建立的對(duì)分布式電源接入位置確定與容量選擇的規(guī)劃方法可充分考慮分布式電源的優(yōu)勢(shì),所提出的改進(jìn)灰狼算法提高了優(yōu)化過(guò)程的收斂速度與精度,具有良好的應(yīng)用前景。
【關(guān)鍵詞】:配電網(wǎng) 分布式電源 電源規(guī)劃 改進(jìn)灰狼算法 時(shí)序性 隨機(jī)性
【學(xué)位授予單位】:哈爾濱工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類(lèi)號(hào)】:TM715
【目錄】:
  • 摘要4-5
  • ABSTRACT5-9
  • 第1章 緒論9-17
  • 1.1 課題背景及研究的目的和意義9-10
  • 1.2 分布式電源優(yōu)化規(guī)劃問(wèn)題的研究現(xiàn)狀10-15
  • 1.2.1 分布式電源規(guī)劃研究概述10-11
  • 1.2.2 分布式電源規(guī)劃優(yōu)化方法研究現(xiàn)狀11-12
  • 1.2.3 分布式電源規(guī)劃目標(biāo)函數(shù)研究現(xiàn)狀12-14
  • 1.2.4 分布式電源與負(fù)荷模型研究現(xiàn)狀14-15
  • 1.3 本文的主要研究?jī)?nèi)容15-17
  • 第2章 改進(jìn)的灰狼算法研究及分布式電源概率建模17-32
  • 2.1 引言17
  • 2.2 適合于分布式電源規(guī)劃的智能優(yōu)化算法研究17-27
  • 2.2.1 灰狼算法17-22
  • 2.2.2 模擬退火灰狼算法22-23
  • 2.2.3 模擬退火灰狼算法優(yōu)化性能分析23-27
  • 2.3 分布式電源概率建模27-31
  • 2.3.1 風(fēng)電機(jī)組出力概率模型27-29
  • 2.3.2 光伏電源出力概率模型29-31
  • 2.4 本章小結(jié)31-32
  • 第3章 分布式電源接入位置研究32-46
  • 3.1 引言32
  • 3.2 分布式電源與負(fù)荷時(shí)序性研究32-38
  • 3.2.1 風(fēng)電機(jī)組出力時(shí)序性32-34
  • 3.2.2 光伏電源出力時(shí)序性34-35
  • 3.2.3 風(fēng)光出力互補(bǔ)特性35-37
  • 3.2.4 負(fù)荷需求時(shí)序性37-38
  • 3.3 分布式電源合理接入位置確定分析38-42
  • 3.3.1 配電網(wǎng)電壓水平平均改善值指標(biāo)38-41
  • 3.3.2 系統(tǒng)最大準(zhǔn)入容量指標(biāo)41-42
  • 3.3.3 分布式電源合理接入位置計(jì)算流程42
  • 3.4 算例分析42-45
  • 3.5 本章小結(jié)45-46
  • 第4章 分布式電源接入容量研究46-60
  • 4.1 引言46
  • 4.2 考慮隨機(jī)性與時(shí)序性的分布式電源與負(fù)荷模型46-50
  • 4.2.1 系統(tǒng)隨機(jī)變量概率分布模型的建立47-48
  • 4.2.2 含分布式電源的隨機(jī)潮流計(jì)算48-49
  • 4.2.3 分布式電源與負(fù)荷時(shí)序性處理辦法49-50
  • 4.3 分布式電源最優(yōu)接入容量計(jì)算50-54
  • 4.3.1 目標(biāo)函數(shù)50-53
  • 4.3.2 目標(biāo)函數(shù)約束條件53-54
  • 4.3.3 計(jì)算流程54
  • 4.4 算例分析54-59
  • 4.4.1 模擬退火灰狼算法優(yōu)化性能分析55-56
  • 4.4.2 基于時(shí)序特性與隨機(jī)性的分布式電源接入容量仿真分析56-58
  • 4.4.3 風(fēng)、光單獨(dú)并網(wǎng)與風(fēng)光聯(lián)合并網(wǎng)對(duì)比分析58-59
  • 4.5 本章小結(jié)59-60
  • 結(jié)論60-61
  • 參考文獻(xiàn)61-68
  • 致謝68

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本文編號(hào):1032206

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