本文關(guān)鍵詞：超短期風(fēng)電功率預(yù)測誤差數(shù)值特性分層分析方法

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【摘要】：風(fēng)電功率預(yù)測誤差特性分析可以為電力系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度與穩(wěn)定運(yùn)行提供更加準(zhǔn)確的參考。該文提出一種根據(jù)超短期風(fēng)電功率預(yù)測誤差概率密度特性對(duì)誤差進(jìn)行分層,再依據(jù)誤差波動(dòng)性和不同層誤差幅值特性進(jìn)行分類處理的預(yù)測誤差數(shù)值特性分析方法。在概率密度特性提取部分,采用改進(jìn)后的廣義誤差分布模型對(duì)預(yù)測誤差概率密度分布進(jìn)行擬合。該誤差分析方法結(jié)合了誤差模型預(yù)測和誤差概率密度擬合兩種方法的優(yōu)點(diǎn),可以更為準(zhǔn)確地對(duì)超短期風(fēng)電功率預(yù)測誤差進(jìn)行分析和補(bǔ)償。算例分析結(jié)果表明,改進(jìn)廣義誤差分布模型的擬合效果優(yōu)于正態(tài)分布、柯西分布和拉普拉斯分布這些常用模型,尤其在尾部特性擬合方面效果更為明顯,所提出的誤差分層分析方法可以有效減小風(fēng)電功率預(yù)測誤差。
【作者單位】： 中國農(nóng)業(yè)大學(xué)信息與電氣工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 超短期風(fēng)電功率預(yù)測 廣義誤差分布 分層分析 誤差補(bǔ)償
【基金】：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(51477174,51077126)~~
【分類號(hào)】：TM614
【正文快照】： 布模型的擬合效果優(yōu)于正態(tài)分布、柯西分布和拉普拉斯分布這些常用模型,尤其在尾部特性擬合方面效果更為明顯,所提出的誤差分層分析方法可以有效減小風(fēng)電功率預(yù)測誤差。0引言隨著電力系統(tǒng)風(fēng)力發(fā)電接入容量的逐漸增加,系統(tǒng)對(duì)風(fēng)電場超短期風(fēng)電功率預(yù)測精度的要求逐步提高。但風(fēng)能

【參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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3 翟劭q，

本文編號(hào)：1029429