本文關(guān)鍵詞：采用遺傳算法優(yōu)化裝袋分類回歸樹組合算法的變壓器故障診斷

  更多相關(guān)文章： DGA 變壓器 故障診斷 Bagging CART 遺傳算法

【摘要】：傳統(tǒng)的變壓器故障診斷方法依靠經(jīng)驗,不能很好地反映故障特征和模式之間的深刻聯(lián)系,診斷準(zhǔn)確度不高。為此,采用遺傳算法(GA)對裝袋分類回歸樹組合(Bagging-CART)算法進行了優(yōu)化,優(yōu)化后的算法可有效提高變壓器故障診斷準(zhǔn)確度。該算法在油中溶解氣體分析(DGA)技術(shù)的基礎(chǔ)上,以分類回歸樹(CART)算法作為基分類器,并采用裝袋(Bagging)算法對CART算法進行集成,得到Bagging-CART強分類器。鑒于Bagging算法在集成過程中會生成相似甚至相同的基分類器,從而影響強分類器的泛化能力,故進一步利用遺傳算法尋找最優(yōu)基分類器組合進行了選擇性集成。實驗結(jié)果表明:單一CART算法的故障診斷準(zhǔn)確度為83.33%;Bagging-CART全集成算法的故障診斷準(zhǔn)確度為88.67%;而遺傳算法優(yōu)化Bagging-CART算法的故障診斷準(zhǔn)確度可達(dá)91.33%,故障診斷準(zhǔn)確度得到了提升。
【作者單位】： 西安工程大學(xué)電子信息學(xué)院;河南特種設(shè)備安全檢測研究院;
【關(guān)鍵詞】： DGA 變壓器 故障診斷 Bagging CART 遺傳算法
【基金】：陜西省重點科技創(chuàng)新團隊計劃(2014KCT-16) 國家自然科學(xué)基金(51177115)~~
【分類號】：TM407
【正文快照】： 0引言1電力變壓器作為電力系統(tǒng)中的核心設(shè)備,擔(dān)負(fù)著電壓變換、電能分配及傳輸?shù)闹匾蝿?wù),它的運——行狀態(tài)直接關(guān)系到整個電力系統(tǒng)的安全與穩(wěn)定[1-2]。油中溶解氣體分析(dissolved gas analysis,DGA)技術(shù)[3]可以有效地發(fā)現(xiàn)充油變壓器內(nèi)部早期潛伏性故障,避免了由于變壓器故障

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 楊艷麗,史維祥;一種新的優(yōu)化算法—遺傳算法的設(shè)計[J];液壓氣動與密封;2001年02期

2 王毅,曹樹良;遺傳算法在并聯(lián)水泵系統(tǒng)運行優(yōu)化中的應(yīng)用[J];流體機械;2003年10期

3 趙義紅,李正文,何其四;生物信息處理系統(tǒng)遺傳算法探討[J];成都理工大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2004年05期

4 李凡,黃數(shù)林,張東風(fēng);一種改進的多倍體遺傳算法[J];華中科技大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2005年01期

5 韋雪潔;黎明;劉高航;田貴超;;注入式的遺傳算法的分析與研究[J];南昌航空工業(yè)學(xué)院學(xué)報(自然科學(xué)版);2006年01期

6 閻綱;;遺傳算法及其仿真[J];湖南工程學(xué)院學(xué)報(自然科學(xué)版);2006年04期

7 ;遺傳算法[J];電網(wǎng)與清潔能源;2008年10期

8 吳玫;陸金桂;;遺傳算法的研究進展綜述[J];機床與液壓;2008年03期

9 李培植;肖利明;于靜濤;;基于遺傳算法的結(jié)構(gòu)優(yōu)化方法[J];公路交通科技(應(yīng)用技術(shù)版);2008年08期

10 于金;金樂;杜海璐;;基于改進遺傳算法的集裝箱裝載優(yōu)化問題研究[J];船海工程;2008年05期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 陳家照;廖海濤;張中位;羅寅生;;一種改進的遺傳算法及其在路徑規(guī)劃中的應(yīng)用[A];2009系統(tǒng)仿真技術(shù)及其應(yīng)用學(xué)術(shù)會議論文集[C];2009年

2 李國云;劉穎;薛梅;鄔志敏;;遺傳算法在高溫空冷冷凝器優(yōu)化設(shè)計中的應(yīng)用[A];第五屆全國制冷空調(diào)新技術(shù)研討會論文集[C];2008年

3 王志軍;李守春;張爽;;改進的遺傳算法在反演問題中的應(yīng)用[A];新世紀(jì) 新機遇 新挑戰(zhàn)——知識創(chuàng)新和高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展（上冊）[C];2001年

4 任燕翔;姜立;劉連民;從滋慶;;改進遺傳算法在三維日照方案優(yōu)化中的應(yīng)用[A];工程三維模型與虛擬現(xiàn)實表現(xiàn)——第二屆工程建設(shè)計算機應(yīng)用創(chuàng)新論壇論文集[C];2009年

5 韓娟;;遺傳算法概述[A];第三屆河南省汽車工程科技學(xué)術(shù)研討會論文集[C];2006年

6 龐國仲;王元西;;基于遺傳算法控制步長的定性仿真方法[A];'2000系統(tǒng)仿真技術(shù)及其應(yīng)用學(xué)術(shù)交流會論文集[C];2000年

7 張忠華;楊淑瑩;;基于遺傳算法的聚類設(shè)計[A];全國第二屆信號處理與應(yīng)用學(xué)術(shù)會議�？痆C];2008年

8 何翠紅;區(qū)益善;;遺傳算法及其在計算機編程中的應(yīng)用[A];1995年中國智能自動化學(xué)術(shù)會議暨智能自動化專業(yè)委員會成立大會論文集（下冊）[C];1995年

9 靳開巖;張乃堯;;幾種實用遺傳算法及其比較[A];1996年中國智能自動化學(xué)術(shù)會議論文集（下冊）[C];1996年

10 王宏剛;曾建潮;李志宏;;攝動遺傳算法[A];1996年中國智能自動化學(xué)術(shù)會議論文集（下冊）[C];1996年

中國重要報紙全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 林京;《神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法在水科學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用》將面市[N];中國水利報;2002年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 蔡美菊;交互式遺傳算法及其在隱性目標(biāo)決策問題中的應(yīng)用研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2015年

2 張士偉;三維聲學(xué)快速多極基本解法在機械噪聲預(yù)測中的應(yīng)用研究[D];沈陽工業(yè)大學(xué);2016年

3 高軍;無鉛焊料本構(gòu)模型及其參數(shù)識別方法研究[D];南京航空航天大學(xué);2015年

4 周輝仁;遞階遺傳算法理論及其應(yīng)用研究[D];天津大學(xué);2008年

5 郝國生;交互式遺傳算法中用戶的認(rèn)知規(guī)律及其應(yīng)用[D];中國礦業(yè)大學(xué);2009年

6 侯格賢;遺傳算法及其在跟蹤系統(tǒng)中的應(yīng)用研究[D];西安電子科技大學(xué);1998年

7 馬國田;遺傳算法及其在電磁工程中的應(yīng)用[D];西安電子科技大學(xué);1998年

8 唐文艷;結(jié)構(gòu)優(yōu)化中的遺傳算法研究和應(yīng)用[D];大連理工大學(xué);2002年

9 周激流;遺傳算法理論及其在水問題中應(yīng)用的研究[D];四川大學(xué);2000年

10 劉冀成;基于改進遺傳算法的生物電磁成像與磁場聚焦應(yīng)用研究[D];四川大學(xué);2005年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 張英俐;基于遺傳算法的作曲系統(tǒng)研究[D];山東師范大學(xué);2006年

2 鐘海萍;原對偶遺傳算法與蟻群算法的一種融合算法[D];暨南大學(xué);2013年

3 李志添;模糊遺傳算法與資源優(yōu)化配置的預(yù)測控制[D];華南理工大學(xué);2015年

4 王琳琳;新型雙層液壓轎運車車廂的設(shè)計研究[D];上海工程技術(shù)大學(xué);2015年

5 李海全;基于遺傳算法的建筑體形系數(shù)及迎風(fēng)面積比優(yōu)化方法研究[D];華南理工大學(xué);2015年

6 彭騫;基于遺傳算法的山區(qū)高等級公路縱斷面智能優(yōu)化方法研究[D];昆明理工大學(xué);2015年

7 周玉林;基于小波分析和遺傳算法的配電網(wǎng)故障檢測[D];昆明理工大學(xué);2015年

8 郭頌;基于粗糙集和遺傳算法的數(shù)字管道生產(chǎn)管理系統(tǒng)研究[D];昆明理工大學(xué);2015年

9 吳南;數(shù)值逼近遺傳算法的研究應(yīng)用[D];華南理工大學(xué);2015年

10 于光帥;一類優(yōu)化算法的改進研究與應(yīng)用[D];渤海大學(xué);2015年

，

本文編號：1014296