本文關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)處理技術(shù)在風電機組齒輪箱故障診斷與預警中的應用

  更多相關(guān)文章： 風電機組 故障診斷 故障預警 彈性分布式數(shù)據(jù)集 內(nèi)存批處理 流數(shù)據(jù)處理

【摘要】：風電機組狀態(tài)監(jiān)測數(shù)據(jù)具有量大、多源、異構(gòu)、復雜、增長迅速的電力大數(shù)據(jù)特點�，F(xiàn)有的故障診斷與預警方法在處理大數(shù)據(jù)時難以在保證精度情況下進行快速處理,故提出了結(jié)合Storm實時流數(shù)據(jù)處理和Spark內(nèi)存批處理技術(shù)的風電機組在線故障診斷與預警模型。以齒輪箱故障診斷與預警為例闡釋該模型,引入了Storm處理狀態(tài)監(jiān)測數(shù)據(jù)流,設(shè)計了流數(shù)據(jù)處理的Topology結(jié)構(gòu);引入Spark,利用彈性分布式數(shù)據(jù)集(RDD)編程模型實現(xiàn)了樸素貝葉斯(NB)算法和反向傳播(BP)算法對設(shè)備狀態(tài)信息進行故障診斷與預測。實驗結(jié)果顯示,該故障診斷與預測方法在保證精度的前提下具有較好的加速比,也證明了該故障診斷與預警模型的有效性和可行性。
【作者單位】： 華北電力大學控制與計算機工程學院;
【關(guān)鍵詞】： 風電機組 故障診斷 故障預警 彈性分布式數(shù)據(jù)集 內(nèi)存批處理 流數(shù)據(jù)處理
【基金】：國家自然科學基金資助項目(61300040) 河北省高等學�？茖W研究計劃資助項目(Z2012077)~~
【分類號】：TM315
【正文快照】： 上網(wǎng)日期:2016-05-20。0引言近年來,風能作為清潔能源在改善中國能源結(jié)構(gòu)方面發(fā)揮著越來越重要的作用。隨著大規(guī)模風電機組的投入運行,由于風電場選址的特殊性以及負荷的不穩(wěn)定性,不少機組都出現(xiàn)了運行故障,極大地影響了風電場的安全性和經(jīng)濟效益。因此,對風電機組進行狀態(tài)監(jiān)

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本文編號：1010200