本文關(guān)鍵詞：基于射頻技術(shù)的質(zhì)量回溯系統(tǒng)設(shè)計

  更多相關(guān)文章： 質(zhì)量回溯 RFID 過程能力指數(shù) 數(shù)據(jù)融合

【摘要】：電線電纜行業(yè)雖然是個配套行業(yè),但它和電力、通信、制造等行業(yè)有著密切關(guān)系。本課題依托教研室橫向項目,以華為中德線纜有限責任公司為對象,針對現(xiàn)有線纜生產(chǎn)系統(tǒng)中產(chǎn)品缺少質(zhì)量回溯數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)采集困難等問題,設(shè)計了基于射頻技術(shù)的質(zhì)量回溯系統(tǒng)。該系統(tǒng)主要用于記錄生產(chǎn)過程數(shù)據(jù)、對生產(chǎn)故障進行報警以及對質(zhì)量問題的回溯。本文主要從數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)部署和軟件系統(tǒng)設(shè)計以及回溯決策策略三個方面對系統(tǒng)進行詳細展示。三個不同部分參考物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)組織,實現(xiàn)了原材料管理、工作人員管理、供應(yīng)商管理等基礎(chǔ)信息管理以及生產(chǎn)加工流程實時監(jiān)控、回溯查詢等質(zhì)量問題管理。區(qū)別于其它回溯系統(tǒng)的只是記錄查詢數(shù)據(jù),本系統(tǒng)中加入了質(zhì)量決策部分,把回溯數(shù)據(jù)用于分析質(zhì)量問題原因,實現(xiàn)了質(zhì)量回溯和質(zhì)量控制相輔相成共同提高產(chǎn)品質(zhì)量。針對現(xiàn)有設(shè)備數(shù)據(jù)采集困難的問題,依托物聯(lián)網(wǎng)中感知層技術(shù),通過設(shè)計帶有通信接口的硬件模塊實現(xiàn)數(shù)據(jù)傳輸。在此基礎(chǔ)上搭建數(shù)據(jù)采集網(wǎng)絡(luò),實現(xiàn)數(shù)據(jù)實時傳輸。原材料、工作人員等難以量化因素通過管理系統(tǒng)分配射頻卡,通過生產(chǎn)現(xiàn)場的RFID讀寫器可實現(xiàn)數(shù)據(jù)的快速采集。數(shù)據(jù)采集網(wǎng)絡(luò)中的SMST MNet數(shù)據(jù)處理器會進行初步數(shù)據(jù)融合,將高可信度的數(shù)據(jù)上傳至數(shù)據(jù)庫。軟件系統(tǒng)實現(xiàn)了公司基礎(chǔ)管理、質(zhì)量回溯、華為總部客戶端管理等軟件應(yīng)用。通過軟件系統(tǒng)可對公司進行公司基礎(chǔ)信息管理,查詢質(zhì)量問題產(chǎn)品詳細生產(chǎn)數(shù)據(jù)。在華為總部可實時形象展示生產(chǎn)過程數(shù)據(jù)變化,對可能出現(xiàn)故障發(fā)出報警信號并記錄信息。對于回溯策略設(shè)計了基于數(shù)據(jù)融合的數(shù)據(jù)處理算法,共分為三部分:多傳感器融合,通過置信距離融合多個傳感器數(shù)據(jù),獲取高可信度的初始數(shù)據(jù);過程能力指數(shù),通過現(xiàn)有的過程能力計算實現(xiàn)對初始數(shù)據(jù)的信息提取,監(jiān)控生產(chǎn)過程;質(zhì)量決策,通過兩級貝葉斯決策實現(xiàn)對產(chǎn)品質(zhì)量品質(zhì)的判定,對于問題產(chǎn)品通過對先驗樣本的修正實現(xiàn)對問題的定位。最后通過系統(tǒng)中期部署測得數(shù)據(jù)對算法進行仿真計算,驗證了決策的正確率和定位效果。
【關(guān)鍵詞】：質(zhì)量回溯 RFID 過程能力指數(shù) 數(shù)據(jù)融合
【學位授予單位】：電子科技大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：TM247
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-10
• 第一章 緒論10-17
• 1.1 課題來源10
• 1.2 研究背景及意義10-12
• 1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀12-13
• 1.4 相關(guān)理論介紹13-15
• 1.4.1 數(shù)據(jù)融合13-14
• 1.4.2 過程能力指數(shù)14-15
• 1.5 論文組織安排15-17
• 第二章 質(zhì)量回溯系統(tǒng)概述及需求分析17-27
• 2.1 質(zhì)量回溯系統(tǒng)概述17-18
• 2.2 質(zhì)量回溯系統(tǒng)需求分析18-21
• 2.2.1 總體需求分析18-20
• 2.2.2 線纜質(zhì)量監(jiān)管需求分析20
• 2.2.3 質(zhì)量回溯需求分析20-21
• 2.3 系統(tǒng)功能結(jié)構(gòu)分析21-22
• 2.4 業(yè)務(wù)流程規(guī)劃22-26
• 2.4.1 采購倉儲業(yè)務(wù)流程規(guī)劃23-24
• 2.4.2 生產(chǎn)業(yè)務(wù)流程規(guī)劃24-25
• 2.4.3 回溯流程規(guī)劃25-26
• 2.5 本章小結(jié)26-27
• 第三章 質(zhì)量回溯系統(tǒng)總體設(shè)計27-35
• 3.1 設(shè)計概要27
• 3.2 質(zhì)量回溯平臺體系結(jié)構(gòu)設(shè)計27-29
• 3.3 數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)設(shè)計29-32
• 3.3.1 生產(chǎn)過程數(shù)據(jù)采集29-30
• 3.3.2 人員物料信息采集30-31
• 3.3.3 線纜加工信息采集31-32
• 3.4 軟件系統(tǒng)設(shè)計32-34
• 3.4.1 軟件系統(tǒng)功能32-34
• 3.5本章小結(jié)34-35
• 第四章 數(shù)據(jù)融合算法設(shè)計35-49
• 4.1 設(shè)計概要36-37
• 4.2 數(shù)據(jù)融合算法模型37-38
• 4.3 具體算法設(shè)計38-47
• 4.3.1 多傳感器感知38-41
• 4.3.2 特征提取41-43
• 4.3.3 數(shù)據(jù)決策43-47
• 4.4 可能存在問題47-48
• 4.5 本章小結(jié)48-49
• 第五章 軟件系統(tǒng)詳細設(shè)計49-62
• 5.1 功能模塊設(shè)計49-53
• 5.1.1 物料管理模塊49-50
• 5.1.2 回溯查詢模塊50-51
• 5.1.3 實時監(jiān)控模塊51-52
• 5.1.4 數(shù)據(jù)處理模塊52-53
• 5.2 數(shù)據(jù)庫設(shè)計53-61
• 5.2.1 數(shù)據(jù)庫邏輯關(guān)系設(shè)計55-57
• 5.2.2 數(shù)據(jù)庫表單設(shè)計57-61
• 5.3 本章小結(jié)61-62
• 第六章 質(zhì)量回溯系統(tǒng)實現(xiàn)62-73
• 6.1 數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)部署62-64
• 6.1.1 原材料采購環(huán)節(jié)62-63
• 6.1.2 生產(chǎn)監(jiān)控環(huán)節(jié)63-64
• 6.2 軟件管理系統(tǒng)實現(xiàn)64-72
• 6.2.1 管理軟件64-67
• 6.2.2 質(zhì)量回溯軟件67-69
• 6.2.3 客戶端管理軟件69-72
• 6.3 本章小結(jié)72-73
• 第七章 總結(jié)與展望73-75
• 7.1 總結(jié)73-74
• 7.2 展望74-75
• 致謝75-76
• 參考文獻76-79

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