本文關(guān)鍵詞：道路交通事故再現(xiàn)及預(yù)防關(guān)鍵技術(shù)研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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道路交通事故再現(xiàn)及預(yù)防關(guān)鍵技術(shù)研究

發(fā)布日期： 2016-06-14 發(fā)布：  

  2015年29期目錄       本期共收錄文章20篇

　　【摘要】道路交通安全的總體趨勢是良好的，但還存在不少問題，需要人們繼續(xù)開展更多的相關(guān)研究工作以有效改善道路交通安全。本文對道路交通事故再現(xiàn)及預(yù)防關(guān)鍵技術(shù)進行了分析探討。
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　　【關(guān)鍵詞】交通事故；再現(xiàn)；關(guān)鍵技術(shù)
　　一、我國道路交通事故的現(xiàn)狀分析
　　我國機動車保有量和駕駛?cè)藬?shù)量迅猛增長，截止2014年1月，我國機動車保有量已達2.5億輛，駕駛?cè)艘堰_2.75億人，每百戶家庭擁有汽車21.5輛，按照國際通行的每百戶家庭20輛車的”汽車社會”標準，我國已經(jīng)快步進入“汽車社會”。到去年底，我國公路總里程已達424萬公里，居世界第一。但是，交通參與人的文明素質(zhì)、守法意識與飛速發(fā)展的車輛和道路沒有同步前進。大量的交通違法行為引發(fā)多起交通事故，造成了相當數(shù)量的人員傷亡和財產(chǎn)損失，道路交通安全形勢非常嚴峻。據(jù)統(tǒng)計，我國每年發(fā)生的交通事故達數(shù)十萬起，每年因交通事故死亡人數(shù)近達數(shù)萬人，已經(jīng)連續(xù)十余年居世界第一。以2013年為例，全國共涉及人員傷亡的道路交通事故20多萬起，造成近10萬人死亡。其中，發(fā)生一次死亡3人以上道路交通事故834起，發(fā)生一次死亡5人以上的道路交通事故209起，發(fā)生一次死亡10人以上道路交通事故16起�？梢哉f，目前我國的道路交通安全形勢異常嚴峻！
　　二、道路交通事故再現(xiàn)
　　道路交通事故再現(xiàn)的兩大核心任務(wù)是確定事故車輛車速及碰撞發(fā)生位置，碰撞發(fā)生位置一般是根據(jù)事故現(xiàn)場痕跡的突變等證據(jù)而直接進行判斷，而事故車輛車速則必須根據(jù)事故現(xiàn)場痕跡再依據(jù)相關(guān)理論進行計算才能獲得。由此可知，事故現(xiàn)場痕跡是事故再現(xiàn)的基礎(chǔ)，其包括人體痕跡、車體痕跡、路面痕跡、其他痕跡。其中人體痕跡主要指人體損傷等；車體痕跡主要指車輛變形；路面痕跡指事故中遺留在事故現(xiàn)場的痕跡，包括車輛制動距離，行人拋距等；其他痕跡則包括監(jiān)控視頻、鞋、帽、玻璃碎片等。
　　根據(jù)能量守恒的原則，可以視為碰撞后車輛的動能完全轉(zhuǎn)換為熱能而通過車輛與路面的摩擦而被相關(guān)參與方吸收，由此計算出事故車輛車速，這一方面相對而言較為古老，新意看起來亦不足，但不可否認的是，如果車輛在事故中完全制動，則用這一方法所獲得的事故車輛車速的可靠性是很高的；其缺陷是，如果事故車輛未完全制動，使得車路之間的摩擦系數(shù)不能正確給出，則無法使用此類方法獲得可靠的結(jié)果。基于行人拋距的事故車速計算方法的研究很多，在早期人們通過物理試驗并借助回歸分析方法獲得若干行人拋距與事故車輛車速之間的關(guān)系模型；而隨著仿真技術(shù)的發(fā)展，亦有相關(guān)研究者借助仿真試驗，對已有的模型進行了進一步的補充，事實證明，這些方法對于計算事故車速特別是車人碰撞事故中事故車輛的車速，具有極高的應(yīng)用價值。但一如果碰撞未知的情況下，如何對事故車輛車速進行預(yù)判呢？文獻中作者就此做了相關(guān)的研究工作，指出可以通過研究行人拋距與車輛制動距離間的關(guān)系，進而對事故車速、碰撞發(fā)生位置、車輛制動情況等進行預(yù)判，試驗及案例證明，，這些方法是有效的。這些方法的獲得，為更好地利用行人拋距、車輛制動距離再現(xiàn)交通事故車速提供了支持，但需要注意到的是，有些方法特別是基于行人拋距的事故車速預(yù)估方法方面，尚缺乏理論驗證，如能在理論上做出證明，則應(yīng)能使得這些方法的說服力更強。在人體痕跡方面，此處主要指的是依據(jù)人體損傷對交通事故進行再現(xiàn)分析，通過長期的研究，學(xué)者們對人體不同部位的損傷與車速的對應(yīng)關(guān)系進行了研究，并得到了若干有價值的結(jié)論，這些工作為更好地利用人體損傷再現(xiàn)事故提供了方法支持。同時，因人體損傷涉及到損傷生物力學(xué)領(lǐng)域，故人們更多地是從行人保護、人體不同部位耐受極限以及碰撞后人體動力學(xué)響應(yīng)等角度出發(fā)，對交通事故進行再現(xiàn)研究分析，以獲得降低事故中行人傷害的相關(guān)措施，進而提出改善道路交通安全、特別是汽車安全的具體對策。這些研究工作的開展，一般很難通過純理論的手段解決問題，常需借助相關(guān)仿真軟件才能實現(xiàn)。
　　在車體痕跡這一塊，相關(guān)研究工作開展的較早，人們建立起車體變形與車速的若干對應(yīng)關(guān)系。通過將車體視為彈性體，進而在大量實驗與理論研究基礎(chǔ)上，建立起了車輛變量與事故車速的對應(yīng)關(guān)系，或者通過研究摩托車軸距的縮短而預(yù)估其碰撞的車速，隨著科技及技術(shù)手段的進步，人們現(xiàn)在已經(jīng)開始嘗試著依據(jù)車輛擋風(fēng)玻璃的變形量預(yù)估車人碰撞事故中事故車輛的車速，并已經(jīng)取得了若干有建設(shè)性的成果。同人體損傷痕跡的研究方法一樣，車體損傷痕跡在事故再現(xiàn)中的應(yīng)用常需要借助仿真軟件才能實現(xiàn)。在其他痕跡方面，主要包括玻璃碎片、視頻監(jiān)控等痕跡信息在事故再現(xiàn)中的應(yīng)用研究。吉林大學(xué)許洪國教授團隊根據(jù)其早期在事故再現(xiàn)實踐工作中的工作需要，提出了利用玻璃碎片拋距計算事故車速的思路，并提出了玻璃碎片廣義拋距、硬路面玻璃碎片拋物運動等模型，且將這些方面應(yīng)用到實際的事故再現(xiàn)分析中，結(jié)果顯示，效果較好。隨著我國道路視頻監(jiān)控的大力推廣普及，擁有視頻錄像的交通事故越來越多，對于此類事故，人們更愿意去調(diào)用視頻監(jiān)控錄像，再進行合理的處理后，以獲得可靠的事故發(fā)生全過程。但比較特別的是，人們將視頻圖像技術(shù)用于事故再現(xiàn)領(lǐng)域，并非僅僅獲取事故車輛車速，更多的是用于再現(xiàn)事故現(xiàn)場，近年來無論是從技術(shù)層面還是從產(chǎn)品角度，都取得了若干豐富的成果。但因為這種痕跡信息并非每一例事故都擁有，因而由此而產(chǎn)生的相關(guān)技術(shù)、方法不可能作為事故再現(xiàn)領(lǐng)域的普及方法而大力推廣。
　　從理論上而言，借助仿真軟件是能夠非常完美地再現(xiàn)任何一例交通事故的，且其所得的結(jié)亦是具有極高的說服力，至少比任何僅依靠單一痕跡的事故再現(xiàn)結(jié)果的可靠性要高的多。但事實上，另外一個問題卻凸顯出來了，那就是事故現(xiàn)場的痕跡問題。事故再現(xiàn)的基礎(chǔ)是事故現(xiàn)場的痕跡，痕跡的好壞直接決定了事故再現(xiàn)結(jié)果的可靠性與精度，為了進一步提高事故再現(xiàn)結(jié)果的精度與可靠性，人們開始嘗試加強對于事故現(xiàn)場痕跡的提取方法進行研究；另外一些學(xué)者開始探索接受這些不可靠痕跡給計算結(jié)果所帶來的不確定性問題，即事故再現(xiàn)結(jié)果的不確定性分析問題。對于前者，人們研究了事故現(xiàn)場痕跡提取新方法、新設(shè)備以及事故現(xiàn)場所提取痕跡的不確定性問題，文獻中作者較為全面地解決了基于攝影測量的事故現(xiàn)場痕跡提取及標定等技術(shù)，并開發(fā)了相應(yīng)的便攜式攝影測量設(shè)備，其產(chǎn)品在一些基層公安組織中得到應(yīng)用與推廣，而其他的相關(guān)研究工作亦非常之多，這些研究工作保證了新技術(shù)在事故再現(xiàn)領(lǐng)域的良好口碑。亦有學(xué)者對于事故現(xiàn)場所測量痕跡的不確定性問題做了相關(guān)研究，指出大多數(shù)測量所得參數(shù)服從正態(tài)分布，但注意到這些參數(shù)的真值其實是不知道的。故又有很多學(xué)者對事故再現(xiàn)結(jié)果的不確定性問題開展了相關(guān)的研究，提出了若干解決事故再現(xiàn)結(jié)果不確定性問題的方法。這些工作為提升事故再現(xiàn)結(jié)果的可靠性做出了卓越的貢獻，但在當前的客觀環(huán)境下，大規(guī)模地推廣攝影測量技術(shù)，還有難度，對于一線交警而言，其更需要實用的事故現(xiàn)場痕跡信息采集技術(shù)，以保證其能夠輕松而又準確地完成對事故現(xiàn)場的勘查工作。
　　結(jié)束語
　　本文以提升道路交通安全為研究目的，從交通事故再現(xiàn)及道路交通主動安全兩個方面開展研究，以獲得用于分析研究道路交通安全的基本方法。
　　參考文獻
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　　[3] 涂祥.不確定度理論在汽車―電動自行車碰撞事故再現(xiàn)中的應(yīng)用[D].湖南大學(xué)，2014.

  本文關(guān)鍵詞：道路交通事故再現(xiàn)及預(yù)防關(guān)鍵技術(shù)研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。