基于馬爾科夫鏈的交通網(wǎng)絡(luò)道路權(quán)重計算方法研究
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基于馬爾科夫鏈的交通網(wǎng)絡(luò)道路權(quán)重計算方法研究
論文目錄
摘要第1-7頁
ABSTRACT第7-12頁
第一章 緒論第12-27頁
·道路權(quán)重計算研究現(xiàn)狀第12-15頁
·城市交通網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜性研究現(xiàn)狀第15-25頁
·論文研究內(nèi)容第25-27頁
第二章 馬爾科夫鏈第27-38頁
·隨機過程第27-31頁
·隨機過程的定義第27-28頁
·隨機過程的數(shù)字特征和分類第28-30頁
·平穩(wěn)過程第30-31頁
·離散時間的馬爾科夫鏈第31-33頁
·不變分布及應(yīng)用第33-37頁
·本章小結(jié)第37-38頁
第三章 長春市車輛出行道路信息獲取第38-58頁
·出租車試驗第38-42頁
·長春市電子地圖生成第42-52頁
·電子地圖數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)實現(xiàn)第42-44頁
·電子地圖柵格化第44-48頁
·電子地圖道路數(shù)據(jù)庫實現(xiàn)第48-52頁
·出租車試驗數(shù)據(jù)地圖匹配第52-57頁
·本章小結(jié)第57-58頁
第四章 交通網(wǎng)絡(luò)道路權(quán)重計算及其應(yīng)用第58-77頁
·汽車出行道路狀態(tài)的馬爾科夫鏈表達第58-61頁
·基于不變分布的分時段道路權(quán)重計算第61-71頁
·真實道路連接信息統(tǒng)計第61-64頁
·分時段路段轉(zhuǎn)移概率矩陣生成第64-67頁
·分時段道路權(quán)重計算第67-71頁
·根據(jù)道路權(quán)重合成城市整體VA分布第71-76頁
·計算每條道路VA分布第72-73頁
·合成城市整體VA分布第73-76頁
·本章小結(jié)第76-77頁
第五章 基于交通流模型的道路權(quán)重驗證第77-91頁
·道路定點截面雷達測速試驗第77-80頁
·雷達標定交通流模型第80-84頁
·基于浮動車速度和道路類型的密度推算第84頁
·基于道路密度和道路長度的道路權(quán)重計算第84-85頁
·兩種計算方法的比較分析第85-90頁
·本章小結(jié)第90-91頁
第六章 全文總結(jié)第91-94頁
·論文主要研究內(nèi)容第91-92頁
·論文工作創(chuàng)新點第92頁
·工作的不足以及未來的展望第92-94頁
參考文獻第94-98頁
附錄第98-102頁
致謝第102頁
論文編號BS223499,這篇論文共102頁
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本文關(guān)鍵詞:基于馬爾科夫鏈的交通網(wǎng)絡(luò)道路權(quán)重計算方法研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
本文編號:79696
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