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基于馬爾科夫鏈的交通網(wǎng)絡(luò)道路權(quán)重計算方法研究

發(fā)布時間:2016-07-31 20:04

  本文關(guān)鍵詞:基于馬爾科夫鏈的交通網(wǎng)絡(luò)道路權(quán)重計算方法研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


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基于馬爾科夫鏈的交通網(wǎng)絡(luò)道路權(quán)重計算方法研究

 

     論文目錄

 

摘要第1-7頁

ABSTRACT第7-12頁

第一章 緒論第12-27頁

   ·道路權(quán)重計算研究現(xiàn)狀第12-15頁

   ·城市交通網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜性研究現(xiàn)狀第15-25頁

   ·論文研究內(nèi)容第25-27頁

第二章 馬爾科夫鏈第27-38頁

   ·隨機過程第27-31頁

     ·隨機過程的定義第27-28頁

     ·隨機過程的數(shù)字特征和分類第28-30頁

     ·平穩(wěn)過程第30-31頁

   ·離散時間的馬爾科夫鏈第31-33頁

   ·不變分布及應(yīng)用第33-37頁

   ·本章小結(jié)第37-38頁

第三章 長春市車輛出行道路信息獲取第38-58頁

   ·出租車試驗第38-42頁

   ·長春市電子地圖生成第42-52頁

     ·電子地圖數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)實現(xiàn)第42-44頁

     ·電子地圖柵格化第44-48頁

     ·電子地圖道路數(shù)據(jù)庫實現(xiàn)第48-52頁

   ·出租車試驗數(shù)據(jù)地圖匹配第52-57頁

   ·本章小結(jié)第57-58頁

第四章 交通網(wǎng)絡(luò)道路權(quán)重計算及其應(yīng)用第58-77頁

   ·汽車出行道路狀態(tài)的馬爾科夫鏈表達第58-61頁

   ·基于不變分布的分時段道路權(quán)重計算第61-71頁

     ·真實道路連接信息統(tǒng)計第61-64頁

     ·分時段路段轉(zhuǎn)移概率矩陣生成第64-67頁

     ·分時段道路權(quán)重計算第67-71頁

   ·根據(jù)道路權(quán)重合成城市整體VA分布第71-76頁

     ·計算每條道路VA分布第72-73頁

     ·合成城市整體VA分布第73-76頁

   ·本章小結(jié)第76-77頁

第五章 基于交通流模型的道路權(quán)重驗證第77-91頁

   ·道路定點截面雷達測速試驗第77-80頁

   ·雷達標定交通流模型第80-84頁

   ·基于浮動車速度和道路類型的密度推算第84頁

   ·基于道路密度和道路長度的道路權(quán)重計算第84-85頁

   ·兩種計算方法的比較分析第85-90頁

   ·本章小結(jié)第90-91頁

第六章 全文總結(jié)第91-94頁

   ·論文主要研究內(nèi)容第91-92頁

   ·論文工作創(chuàng)新點第92頁

   ·工作的不足以及未來的展望第92-94頁

參考文獻第94-98頁

附錄第98-102頁

致謝第102頁


 

論文編號BS223499,這篇論文共102頁
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本文編號:79696

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