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方向?yàn)V波器組在SAR圖像處理中的應(yīng)用研究

發(fā)布時(shí)間:2016-07-29 19:12

  本文關(guān)鍵詞:基于SAR圖像的道路損毀信息提取方法研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


《南京航空航天大學(xué)》 2008年

方向?yàn)V波器組在SAR圖像處理中的應(yīng)用研究

時(shí)文華  

【摘要】: 合成孔徑雷達(dá)( Synthetic Aperture Radar, SAR )具有高分辨率、全天候、全天時(shí)等優(yōu)點(diǎn),其圖像的應(yīng)用研究已成為該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。以方向?yàn)V波器組( Dire- tional Filter Banks, DFB )為核心的多尺度分析方法對(duì)二維奇異信號(hào)具有最優(yōu)表示能力,掀起了繼小波變換之后的又一股熱潮,并在相干斑抑制、圖像分割、目標(biāo)檢測(cè)等SAR圖像處理領(lǐng)域中得到越來(lái)越廣泛的應(yīng)用。本課題結(jié)合江蘇省自然科學(xué)基金( NO.BK2001047 )和航空科學(xué)基金(04D52032),對(duì)方向?yàn)V波器組的理論框架進(jìn)行了分析,研究實(shí)現(xiàn)了雙正交梯形結(jié)構(gòu)的方向?yàn)V波器,并將方向?yàn)V波器組結(jié)合多尺度分解應(yīng)用于SAR圖像相干斑抑制,目標(biāo)檢測(cè)中。主要工作概括如下: 1、介紹了SAR圖像處理的主要應(yīng)用領(lǐng)域——相干斑抑制、目標(biāo)檢測(cè),并討論了SAR圖像質(zhì)量評(píng)估的相應(yīng)指標(biāo); 2、方向?yàn)V波器組在多尺度分析中有著重要的應(yīng)用,介紹了方向?yàn)V波器和多尺度分析技術(shù)的發(fā)展;研究實(shí)現(xiàn)了雙正交梯形結(jié)構(gòu)的方向?yàn)V波器;介紹了Contourlet變換及Nonsubsampled Contourlet變換(NSCT)。 3、結(jié)合SAR圖像的特點(diǎn),提出了基于雙正交梯形結(jié)構(gòu)Contourlet變換域閾值去噪以及基于NSCT和Mean-Shift的SAR圖像相干斑抑制算法,經(jīng)該算法處理所得到的圖像取得了較好的目視效果,各項(xiàng)指標(biāo)與其它算法相比都得到了改善。 4、根據(jù)紋理和目標(biāo)能量分布的不同,以及雜波和弱目標(biāo)的頻率特性提出了基于能量特征和多尺度積的SAR圖像目標(biāo)檢測(cè)方法,并取得了一定的效果。

【關(guān)鍵詞】:
【學(xué)位授予單位】:南京航空航天大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2008
【分類(lèi)號(hào)】:TN957.52
【目錄】:

  • 摘要4-5
  • ABSTRACT5-12
  • 第一章 緒論12-18
  • 1.1 課題研究的目的和意義12-13
  • 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀13-16
  • 1.3 課題研究?jī)?nèi)容16-18
  • 第二章 方向?yàn)V波器組18-32
  • 2.1 引言18
  • 2.2 圖像的多尺度幾何分析18-20
  • 2.3 方向?yàn)V波器20-27
  • 2.3.1 方向?yàn)V波器組的發(fā)展20-23
  • 2.3.2 基于梯形結(jié)構(gòu)的雙正交方向?yàn)V波器23-27
  • 2.4 方向?yàn)V波器組的應(yīng)用27-30
  • 2.4.1 Contourlet 變換28-29
  • 2.4.2 Nonsubsampled Contourlet 變換29-30
  • 2.5 小結(jié)30-32
  • 第三章 方向?yàn)V波器組在SAR 圖像相干斑抑制中的應(yīng)用32-45
  • 3.1 引言32
  • 3.2 相干斑形成機(jī)理32-33
  • 3.3 相干斑的評(píng)價(jià)指標(biāo)33-35
  • 3.4 梯形結(jié)構(gòu) Contourlet 變換閾值去噪35-38
  • 3.4.1 閾值去噪35-36
  • 3.4.2 基于梯形結(jié)構(gòu)Contourlet 變換的閾值去噪36-37
  • 3.4.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析37-38
  • 3.5 基于 NSCT 和 Mean Shift 的相干斑抑制算法38-44
  • 3.5.1 引言38-39
  • 3.5.2 Mean Shift 平滑算法39-41
  • 3.5.3 基于NSCT 和Mean-Shift 的相干斑抑制41-43
  • 3.5.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析43-44
  • 3.6 小結(jié)44-45
  • 第四章 SAR 圖像目標(biāo)檢測(cè)45-53
  • 4.1 引言45
  • 4.2 雙參數(shù)CFAR 目標(biāo)檢測(cè)算法45-46
  • 4.3 基于能量特征的SAR 圖像目標(biāo)檢測(cè)46-49
  • 4.3.1 基于NSCT 域能量特征圖的SAR 圖像目標(biāo)檢測(cè)47-48
  • 4.3.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析48-49
  • 4.4 基于多尺度積的SAR 圖像目標(biāo)檢測(cè)49-52
  • 4.4.1 NSCT 域多尺度積目標(biāo)檢測(cè)算法50
  • 4.4.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析50-52
  • 4.5 小結(jié)52-53
  • 第五章 總結(jié)和展望53-55
  • 參考文獻(xiàn)55-61
  • 致謝61-62
  • 在學(xué)期間的研究成果62
  • 下載全文 更多同類(lèi)文獻(xiàn)

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    【引證文獻(xiàn)】

    中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前4條

    1 許占偉;基于小波變換的CT/MRI圖像融合技術(shù)[D];中國(guó)科學(xué)院研究生院(長(zhǎng)春光學(xué)精密機(jī)械與物理研究所);2010年

    2 何宗虎;基于Contourlet變換的極化SAR圖像融合去噪算法研究[D];安徽大學(xué);2012年

    3 劉丹;視頻目標(biāo)跟蹤中的均值偏移算法研究[D];大連理工大學(xué);2013年

    4 張璽銳;基于SAR圖像的道路損毀信息提取方法研究[D];電子科技大學(xué);2013年

    【參考文獻(xiàn)】

    中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

    1 萬(wàn)朋,王建國(guó),黃順吉;SAR圖像目標(biāo)綜合檢測(cè)方法[J];電子學(xué)報(bào);2001年03期

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    4 段福慶;周明全;張家才;;基于均值漂移的非線性尺度空間濾波[J];吉林大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版);2007年03期

    5 楊丹;張小洪;;基于小波多尺度積的邊緣檢測(cè)算法[J];計(jì)算機(jī)科學(xué);2004年01期

    6 何宏;唐志航;張細(xì)政;楊保安;;基于小波多尺度積的圖像增強(qiáng)新算法[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件;2007年03期

    7 張繪;張弓;郭琦南;;基于Contourlet域SOT結(jié)構(gòu)的SAR圖像相干斑抑制算法[J];南京航空航天大學(xué)學(xué)報(bào);2006年06期

    8 文志強(qiáng);蔡自興;;Mean Shift算法的收斂性分析[J];軟件學(xué)報(bào);2007年02期

    9 肖小奎,黎紹發(fā);加強(qiáng)邊緣保護(hù)的Curvelet圖像去噪方法[J];通信學(xué)報(bào);2004年02期

    10 李偉;楊曉慧;石光明;焦李成;;基于幾何多尺度方向窗的小波圖像去噪[J];西安電子科技大學(xué)學(xué)報(bào);2006年05期

    【共引文獻(xiàn)】

    中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

    1 宋楊;王菲露;;基于多分辨率分析的多傳感器遙感圖像融合方法[J];安徽大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2011年02期

    2 王興旺;張啟斌;楊勇;侯爭(zhēng)光;姜家慶;;InSAR干涉圖濾波方法比較[J];安徽農(nóng)業(yè)科學(xué);2009年17期

    3 陳馳;尚吉揚(yáng);王文生;;基于小波多尺度綜合的低對(duì)比度目標(biāo)識(shí)別[J];半導(dǎo)體光電;2012年02期

    4 彭勁松;秦永元;嚴(yán)恭敏;;OpenGL在雷達(dá)圖像實(shí)時(shí)顯示中的應(yīng)用[J];兵工自動(dòng)化;2006年01期

    5 付夢(mèng)印;劉羿彤;;基于互信息測(cè)度紅外目標(biāo)圖像相關(guān)匹配跟蹤算法[J];兵工學(xué)報(bào);2009年03期

    6 胡程;劉志鵬;曾濤;符蓓蓓;朱宇;;一種精確的地球同步軌道SAR成像聚焦方法[J];兵工學(xué)報(bào);2010年S2期

    7 梁維斌,李春升,周蔭清;基于多通道天線高分辨率星載SAR實(shí)現(xiàn)方法研究[J];北京航空航天大學(xué)學(xué)報(bào);2004年09期

    8 陳杰,周蔭清;星載SAR相控陣天線熱變形誤差分析[J];北京航空航天大學(xué)學(xué)報(bào);2004年09期

    9 周蔭清,何岷,陳杰,李春升;基于星上實(shí)時(shí)信號(hào)處理機(jī)的Chirp Scaling算法實(shí)現(xiàn)方法[J];北京航空航天大學(xué)學(xué)報(bào);2005年02期

    10 袁昊;周蔭清;李景文;;基于幅度和相位聯(lián)合的ATI動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)新方法[J];北京航空航天大學(xué)學(xué)報(bào);2007年02期

    中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

    1 周芳;;基于融合的混合模式SAR成像技術(shù)[A];第九屆全國(guó)信息獲取與處理學(xué)術(shù)會(huì)議論文集Ⅱ[C];2011年

    2 廖漢程;毛士藝;;SAR數(shù)字圖像后處理系統(tǒng)的硬件與軟件設(shè)計(jì)[A];第十屆全國(guó)信號(hào)處理學(xué)術(shù)年會(huì)(CCSP-2001)論文集[C];2001年

    3 甘榮兵;王建國(guó);何川;;對(duì)合成孔徑雷達(dá)的彈射式干擾性能分析[A];第十一屆全國(guó)信號(hào)處理學(xué)術(shù)年會(huì)(CCSP-2003)論文集[C];2003年

    4 黃藝毅;王軍鋒;劉興釗;;雙站ISAR成像算法的研究[A];第十三屆全國(guó)信號(hào)處理學(xué)術(shù)年會(huì)(CCSP-2007)論文集[C];2007年

    5 高磊;鄒江威;陳曾平;;一種ISAR成像信號(hào)中微動(dòng)成份分離方法[A];第十四屆全國(guó)信號(hào)處理學(xué)術(shù)年會(huì)(CCSP-2009)論文集[C];2009年

    6 張超;李景文;;高并行性的星載SAR回波并行仿真研究[A];2006北京地區(qū)高校研究生學(xué)術(shù)交流會(huì)——通信與信息技術(shù)會(huì)議論文集(上)[C];2006年

    7 李志國(guó);白雪;潘志明;;星載SAR目標(biāo)回波信號(hào)的仿真與成像[A];中國(guó)電子學(xué)會(huì)第十五屆信息論學(xué)術(shù)年會(huì)暨第一屆全國(guó)網(wǎng)絡(luò)編碼學(xué)術(shù)年會(huì)論文集(上冊(cè))[C];2008年

    8 楊洋;皮亦鳴;;基于ADSP-TS203S的機(jī)載SAR目標(biāo)信號(hào)模擬器的實(shí)現(xiàn)[A];中國(guó)電子學(xué)會(huì)第十五屆信息論學(xué)術(shù)年會(huì)暨第一屆全國(guó)網(wǎng)絡(luò)編碼學(xué)術(shù)年會(huì)論文集(下冊(cè))[C];2008年

    9 周臨川;趙輝;王帥;;基于WBCT變換的圖像壓縮算法研究與改進(jìn)[A];中國(guó)電子學(xué)會(huì)第十七屆信息論學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2010年

    10 高莉;;淺述合成孔徑雷達(dá)新技術(shù)的發(fā)展[A];中國(guó)雷達(dá)行業(yè)協(xié)會(huì)航空電子分會(huì)暨四川省電子學(xué)會(huì)航空航天專(zhuān)委會(huì)學(xué)術(shù)交流會(huì)論文集[C];2005年

    中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

    1 王玉全;基于全景視覺(jué)的移動(dòng)機(jī)器人同時(shí)定位與地圖創(chuàng)建方法研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2010年

    2 王詠勝;復(fù)數(shù)輪廓波變換的構(gòu)造、擴(kuò)展及其圖像處理應(yīng)用[D];哈爾濱工程大學(xué);2009年

    3 李曉明;ENVISAT衛(wèi)星ASAR波模式數(shù)據(jù)海浪反演算法研究[D];中國(guó)海洋大學(xué);2010年

    4 陳鵬;目標(biāo)跟蹤與背景減除算法研究[D];浙江大學(xué);2010年

    5 魯志波;醫(yī)學(xué)圖像增強(qiáng)與插值的算法研究[D];解放軍信息工程大學(xué);2007年

    6 蔣廷臣;星載寬幅合成孔徑雷達(dá)干涉測(cè)量形變監(jiān)測(cè)理論與應(yīng)用研究[D];武漢大學(xué);2010年

    7 王雷光;基于非模糊均值漂移的高空間分辨率遙感影像區(qū)域分割算法研究[D];武漢大學(xué);2009年

    8 王力寶;多輸入多輸出合成孔徑雷達(dá)關(guān)鍵技術(shù)研究[D];國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2010年

    9 王懷軍;MIMO雷達(dá)成像算法研究[D];國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2010年

    10 張志;基于先驗(yàn)約束的圖像復(fù)原方法研究[D];國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2010年

    中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

    1 史衛(wèi)平;DInSAR技術(shù)及其在礦區(qū)地面沉降監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用研究[D];山東科技大學(xué);2010年

    2 張慶偉;基于小波變換的閾值圖像去噪方法[D];山東科技大學(xué);2010年

    3 包玉剛;視頻圖像中的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤算法研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2010年

    4 趙開(kāi)偉;Contourlet變換在圖像去噪中的應(yīng)用研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2010年

    5 羅卿莉;測(cè)繪困難區(qū)域星載干涉SAR基線估計(jì)與地理編碼技術(shù)研究[D];遼寧工程技術(shù)大學(xué);2009年

    6 雷浩鵬;數(shù)字圖像去噪算法研究及應(yīng)用[D];長(zhǎng)沙理工大學(xué);2010年

    7 李希寧;基于多尺度幾何分析的圖像融合算法研究[D];中國(guó)海洋大學(xué);2010年

    8 何連連;眼底圖像處理技術(shù)的研究[D];河南工業(yè)大學(xué);2010年

    9 谷秀平;基于Curvelet變換的圖像去噪和增強(qiáng)[D];天津理工大學(xué);2010年

    10 孫莉莉;基于FCM的圖像分割算法研究[D];廣西民族大學(xué);2010年

    【同被引文獻(xiàn)】

    中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

    1 宋楊;王菲露;;基于多分辨率分析的多傳感器遙感圖像融合方法[J];安徽大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2011年02期

    2 毛士藝,趙巍;多傳感器圖像融合技術(shù)綜述[J];北京航空航天大學(xué)學(xué)報(bào);2002年05期

    3 陳小梅,倪國(guó)強(qiáng),李勇量;圖像融合中小波邊緣效應(yīng)的消除方法[J];北京理工大學(xué)學(xué)報(bào);2003年04期

    4 王杰;王加銀;;Mean Shift算法的收斂性討論[J];北京師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2008年05期

    5 孟昭山;劉洋;張延波;;一種基于àtrous小波變換的遙感影像融合方法[J];測(cè)繪與空間地理信息;2010年01期

    6 張德祥;吳小培;高清維;郭曉靜;;基于平穩(wěn)Contourlet變換的極化SAR圖像融合[J];電子科技大學(xué)學(xué)報(bào);2010年02期

    7 孫斌;孫楠;;多視極化白化濾波器參數(shù)估計(jì)方法的改進(jìn)[J];電子測(cè)量技術(shù);2006年06期

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    中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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    2 戴博偉;多極化合成孔徑雷達(dá)系統(tǒng)與極化信息處理研究[D];中國(guó)科學(xué)院電子學(xué)研究所;2000年

    3 朱勝利;Mean Shift及相關(guān)算法在視頻跟蹤中的研究[D];浙江大學(xué);2006年

    4 黃勇;SAR圖像變化檢測(cè)及相關(guān)技術(shù)研究[D];電子科技大學(xué);2006年

    5 何元烈;多模醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)與融合技術(shù)及醫(yī)學(xué)智能輔助診斷系統(tǒng)研究[D];華南理工大學(xué);2006年

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    中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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    7 高明星;基于極化SAR的目標(biāo)特征提取及其應(yīng)用[D];清華大學(xué);2004年


      本文關(guān)鍵詞:基于SAR圖像的道路損毀信息提取方法研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。



    本文編號(hào):78475

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