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博士論文    

基于應變模態(tài)橋梁健康監(jiān)測關鍵技術研究

     論文目錄

摘要第1-7頁

ABSTRACT第7-13頁

第1章 緒論第13-32頁

   ·研究背景第13-15頁

   ·橋梁健康監(jiān)測關鍵技術研究現(xiàn)狀第15-30頁

     ·橋梁健康監(jiān)測研究現(xiàn)狀第15-17頁

     ·傳感器優(yōu)化布設技術研究現(xiàn)狀第17-21頁

     ·參數(shù)識別技術研究現(xiàn)狀第21-25頁

     ·損傷識別技術研究現(xiàn)狀第25-30頁

   ·本文的研究內容第30-32頁

第2章 應變模態(tài)理論分析第32-44頁

   ·引言第32頁

   ·應變模態(tài)理論分析第32-38頁

     ·應變響應模態(tài)推導第32-34頁

     ·應變模態(tài)振型間的正交性第34-35頁

     ·由位移模態(tài)求解應變模態(tài)的誤差分析第35-38頁

   ·應變模態(tài)與位移模態(tài)數(shù)值仿真分析第38-43頁

     ·仿真模型第38頁

     ·應變模態(tài)低誤差特性分析第38-40頁

     ·應變模態(tài)局部敏感性驗證第40-43頁

   ·本章小結第43-44頁

第3章 基于遺傳算法的橋梁結構傳感器優(yōu)化布設第44-66頁

   ·引言第44頁

   ·遺傳算法基本原理第44-49頁

     ·基本遺傳算法第44-46頁

     ·改進遺傳算法第46-48頁

     ·單親遺傳算法第48-49頁

   ·適應度函數(shù)設計第49-53頁

   ·算例第53-55頁

   ·梁式橋梁通用傳感器優(yōu)化布置研究第55-63頁

     ·傳感器定量第56-57頁

     ·傳感器定位第57-63頁

   ·安龍泉互通立交橋傳感器布設第63-65頁

   ·本章小結第65-66頁

第4章 隨機子空間及模糊聚類算法的橋梁應變模態(tài)參數(shù)識別第66-104頁

   ·引言第66-67頁

   ·隨機子空間方法第67-77頁

     ·應變模態(tài)隨機狀態(tài)空間模型第67-68頁

     ·協(xié)方差驅動的隨機子空間法第68-73頁

     ·數(shù)據(jù)驅動的隨機子空間法第73-77頁

   ·傳統(tǒng)穩(wěn)定圖第77-80頁

     ·穩(wěn)定圖原理第77-78頁

     ·功率譜密度（PSD）第78-79頁

     ·傳統(tǒng)穩(wěn)定圖繪制第79-80頁

   ·模糊聚類算法第80-88頁

     ·模糊 C-均值聚類第80-81頁

     ·特征空間中的模糊核聚類算法第81-83頁

     ·輸入空間中的模糊核聚類算法第83-84頁

     ·基于模糊聚類算法的穩(wěn)定圖第84-88頁

   ·基于微分進化算法的聚類穩(wěn)定圖第88-92頁

     ·微分進化算法原理第88-90頁

     ·基于微分進化算法的聚類分析第90-92頁

   ·仿真算例第92-102頁

     ·簡支梁第92-99頁

     ·連續(xù)梁第99-102頁

   ·本章小結第102-104頁

第5章 基于微分進化算法的橋梁結構多位置損傷識別第104-126頁

   ·引言第104頁

   ·多位置損傷識別原理第104-108頁

     ·基本原理第104-106頁

     ·基于頻率的多位置損傷指標第106-107頁

     ·基于頻率和應變模態(tài)振型的多位置損傷指標第107-108頁

   ·基于微分進化算法的多位置損傷識別第108-111頁

   ·仿真算例第111-123頁

   ·本章小結第123-126頁

第6章 結論與展望第126-128頁

   ·全文結論第126-127頁

   ·展望第127-128頁

參考文獻第128-142頁

作者簡介及科研成果第142-144頁

致謝第144頁

論文編號BS15193，這篇論文共144頁
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