本文關(guān)鍵詞：曲折道路遙感影像圓投影匹配改進(jìn)追蹤法，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

《測繪學(xué)報》 2014年07期

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曲折道路遙感影像圓投影匹配改進(jìn)追蹤法

       

【摘要】：道路提取是遙感信息提取的重點(diǎn)和難點(diǎn)。曲折道路(如盤山公路等)方向突變現(xiàn)象嚴(yán)重,當(dāng)?shù)缆返膶挾扔凶兓蚴艿疥幱�、雜物遮擋等干擾時,其提取難度進(jìn)一步增大。針對該問題,提出一種基于改進(jìn)圓投影匹配的曲折道路自動追蹤方法。首先,對標(biāo)準(zhǔn)圓投影匹配進(jìn)行改進(jìn),包括:①圓投影模板最優(yōu)半徑確定方法,以保證獲得最大道路特征條件下,減少模板匹配計算量;②圓投影向量近似度參數(shù),實現(xiàn)對圓投影模板離散近似程度和計算量的控制;③引入干擾校正算法,在一定程度上克服了由于光照、噪聲等因素造成匹配困難的問題。其次,提出基于改進(jìn)圓投影匹配的道路追蹤方法,并在模板匹配過程中加入自適應(yīng)機(jī)制,即將已匹配道路按照一定的權(quán)重參與后續(xù)模板匹配,一定程度上克服了道路形態(tài)的變化和干擾。最后,以曲折道路特征突出的山區(qū)遙感影像SPOT-5和GeoEye-1進(jìn)行道路提取試驗。試驗結(jié)果表明,采用提出的基于改進(jìn)圓投影匹配的道路追蹤算法具有方向無關(guān)的特點(diǎn),適用于曲折道路遙感提取。對道路中心線的提取誤差約2~5m,提取準(zhǔn)確率高于80%。

【作者單位】： 清華大學(xué)土木工程系地球空間信息研究所;
【關(guān)鍵詞】：
【基金】：
【分類號】：P237
【正文快照】：

1引言從遙感影像上自動提取道路對影像匹配、地形圖更新等具有重要意義,國內(nèi)外學(xué)者對此進(jìn)行了大量研究。從提取方法的理論基礎(chǔ)來看,現(xiàn)有的道路提取方法主要分為基于邊緣特征的方法和基于區(qū)域特征的方法兩大類別。線特征檢測[1-3]是最常用的基于邊緣特征的方法。動態(tài)規(guī)劃方法是

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本文編號：61507