本文關(guān)鍵詞：基于灰色關(guān)聯(lián)度的道路交通事故組合預測方法研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

《北京交通大學》 2015年

基于灰色關(guān)聯(lián)度的道路交通事故組合預測方法研究

劉香云  

【摘要】：道路交通事故不僅造成巨大的經(jīng)濟財產(chǎn)損失,而且嚴重威脅人們的生命安全。我國作為世界上最大的發(fā)展中國家,與其他國家相比,道路交通事故的致死率較高。因此,對道路交通事故的發(fā)生機理及影響因素進行分析,對道路交通事故指標進行預測對于采取交通預防措施、預防并減少道路交通事故、提高道路交通安全管理水平具有重要意義。 本文從道路交通事故的發(fā)生機理入手,結(jié)合道路交通系統(tǒng)的復雜性、非線性及灰色特點,首先從人、車、道路及環(huán)境四方面對道路交通事故的影響因素進行分析,在此基礎(chǔ)上,運用灰色關(guān)聯(lián)分析法找出道路交通事故中的主要影響因素。其次,建立基于灰色關(guān)聯(lián)度的IOWA算子組合預測模型和基于改進灰色關(guān)聯(lián)度的IOWA算子組合預測模型,并對道路交通事故進行預測。具體如下： (1)道路交通事故影響因素 選擇道路交通事故的影響因素為因素行為序列,道路交通事故指標為特征行為序列,以我國道路交通事故及區(qū)域劃分條件下不同地區(qū)的事故統(tǒng)計數(shù)據(jù)為例,運用灰色關(guān)聯(lián)分析法,求解灰色關(guān)聯(lián)矩陣,根據(jù)關(guān)聯(lián)矩陣分析各影響因素對道路交通事故的影響。結(jié)果顯示,總體來看機動車駕駛員違法行為是造成道路交通事故的最重要原因,同時指出不同區(qū)域下道路交通事故影響因素的重要性不同。 (2)基于灰色關(guān)聯(lián)度的組合預測模型 以灰色關(guān)聯(lián)度為準則,在IOWA算子組合預測模型的基礎(chǔ)上,建立基于灰色關(guān)聯(lián)度的IOWA算子組合預測模型及其改進模型。這兩種模型將灰色關(guān)聯(lián)度和IOWA算子模型進行組合,克服了以單一誤差指標衡量預測精度的局限性,更能反應(yīng)道路交通系統(tǒng)的復雜、非線性及灰色特點,同時對于組合預測的研究提供新的思路。模型的求解轉(zhuǎn)化為求解含有約束條件的二次規(guī)劃問題,本文利用MATLB最優(yōu)化工具箱求解組合預測模型中的最優(yōu)加權(quán)系數(shù)。 (3)道路交通事故預測實例 以我國道路交通事故統(tǒng)計數(shù)據(jù)為例,分別用上述模型進行預測。通過對比單預測模型及基于IOWA算子的組合模型,結(jié)果表明本文建立的模型誤差較低,預測精度和準確度較高,為道路交通事故的準確預測提供參考依據(jù)。

【關(guān)鍵詞】：
【學位授予單位】：北京交通大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：U491.31
【目錄】：

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