本文關(guān)鍵詞：基于車聯(lián)網(wǎng)的冷鏈物流配送路徑優(yōu)化研究

  更多相關(guān)文章： 冷鏈物流 車聯(lián)網(wǎng) 路徑優(yōu)化 配送模型 遺傳算法

【摘要】：在冷鏈物流運(yùn)輸中,消費(fèi)者最關(guān)注的是冷鏈物流的時(shí)效性和產(chǎn)品質(zhì)量,而冷鏈物流承運(yùn)方則更關(guān)注物流成本。因此,兼顧物流時(shí)效性和成本是冷鏈物流配送領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)問題。冷鏈物流配送主要是針對車輛路徑問題(Vehicle Routing Problem,VRP)進(jìn)行研究。通常情況下,VRP是將物流運(yùn)輸過程中的路段速度作為一個(gè)定值處理,在滿足客戶需求的前提下實(shí)現(xiàn)配送成本最優(yōu),規(guī)劃出最佳行駛路徑。但是在實(shí)際情況下,物流運(yùn)輸過程中的路段速度是動(dòng)態(tài)的信息,單純的把它作為一個(gè)定值處理會(huì)使最終的配送方案偏離實(shí)際情形,也會(huì)大大降低研究的實(shí)際價(jià)值。本文探討了冷鏈物流和車聯(lián)網(wǎng)的特點(diǎn),分析了車聯(lián)網(wǎng)與冷鏈物流配送相結(jié)合進(jìn)行研究的可行性和優(yōu)勢。在車聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下,通過對車聯(lián)網(wǎng)采集的路段交通信息進(jìn)行處理得到需求客戶點(diǎn)之間的運(yùn)輸速度。本文基于傳統(tǒng)的車輛路徑優(yōu)化模型,研究使運(yùn)輸成本、制冷成本、貨損成本和違反軟時(shí)間窗的時(shí)間懲罰成本之和最小,同時(shí)能夠兼顧配送時(shí)效性的配送路徑模型。這一模型由于對速度進(jìn)行了處理,在一定程度上更能模擬實(shí)際情形。對于本文建立的基于車聯(lián)網(wǎng)的冷鏈物流配送路徑優(yōu)化模型,利用LINGO軟件求解小規(guī)模數(shù)據(jù)案例來驗(yàn)證模型的正確性。在驗(yàn)證模型正確的基礎(chǔ)上,采用改進(jìn)的遺傳算法求解小規(guī)模數(shù)據(jù)案例,證明設(shè)計(jì)的遺傳算法的高效性和準(zhǔn)確性。最后,采用改進(jìn)的遺傳算法求解實(shí)際配送問題。通過對比現(xiàn)有的配送費(fèi)用和利用改進(jìn)遺傳算法求解的配送費(fèi)用,證明本文建立模型的實(shí)用性。
【關(guān)鍵詞】：冷鏈物流 車聯(lián)網(wǎng) 路徑優(yōu)化 配送模型 遺傳算法
【學(xué)位授予單位】：長安大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：U495;TN929.5;F252
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 第一章 緒論9-17
• 1.1 研究背景及意義9-11
• 1.1.1 研究背景9-10
• 1.1.2 研究意義10-11
• 1.2 研究現(xiàn)狀11-14
• 1.2.1 冷鏈物流配送研究現(xiàn)狀11-12
• 1.2.2 基于物聯(lián)網(wǎng)的冷鏈物流研究現(xiàn)狀12-13
• 1.2.3 冷鏈物流配送研究的不足13-14
• 1.3 研究內(nèi)容及技術(shù)路線14-16
• 1.3.1 研究內(nèi)容14
• 1.3.2 技術(shù)路線14-16
• 1.4 本章小結(jié)16-17
• 第二章 冷鏈物流及車輛路徑問題概述17-24
• 2.1 冷鏈物流概述17-19
• 2.1.1 冷鏈物流定義17
• 2.1.2 冷鏈物流特殊性17-19
• 2.2 冷鏈物流車輛路徑問題概述19-22
• 2.2.1 冷鏈物流車輛路徑問題描述19-21
• 2.2.2 冷鏈物流車輛路徑問題分類21-22
• 2.3 冷鏈物流路徑優(yōu)化的必要性22-23
• 2.4 本章小結(jié)23-24
• 第三章 車聯(lián)網(wǎng)及其在冷鏈物流配送路徑優(yōu)化中的應(yīng)用24-33
• 3.1 車聯(lián)網(wǎng)簡介24-25
• 3.2 車聯(lián)網(wǎng)與冷鏈物流配送車輛路徑問題結(jié)合25-28
• 3.2.1 基于車聯(lián)網(wǎng)的冷鏈物流配送路徑優(yōu)化研究的可行性25-26
• 3.2.2 基于車聯(lián)網(wǎng)的冷鏈物流配送路徑優(yōu)化的優(yōu)勢26-28
• 3.3 基于車聯(lián)網(wǎng)的冷鏈物流配送車輛路徑優(yōu)化流程28-32
• 3.3.1 多源數(shù)據(jù)信息28-29
• 3.3.2 車聯(lián)網(wǎng)對多源信息的處理29-30
• 3.3.3 基于車聯(lián)網(wǎng)的冷鏈物流配送路徑優(yōu)化流程30-32
• 3.4 本章小結(jié)32-33
• 第四章 基于車聯(lián)網(wǎng)的冷鏈物流配送路徑優(yōu)化模型33-47
• 4.1 數(shù)學(xué)模型描述33-34
• 4.1.1 基于車聯(lián)網(wǎng)的冷鏈配送路徑優(yōu)化問題描述33
• 4.1.2 模型假設(shè)和約束條件33-34
• 4.2 配送時(shí)間分析34-35
• 4.3 配送成本分析35-39
• 4.3.1 運(yùn)輸成本分析35-36
• 4.3.2 制冷成本分析36
• 4.3.3 貨損成本分析36-37
• 4.3.4 時(shí)間懲罰成本分析37-39
• 4.4 優(yōu)化模型及模型說明39-41
• 4.4.1 優(yōu)化模型39-40
• 4.4.2 優(yōu)化模型說明40-41
• 4.5 模型驗(yàn)證41-46
• 4.5.1 LINGO軟件介紹41-42
• 4.5.2 測試數(shù)據(jù)簡介42-43
• 4.5.3 數(shù)學(xué)模型檢驗(yàn)43-46
• 4.6 本章小結(jié)46-47
• 第五章 模型遺傳算法設(shè)計(jì)及案例求解47-66
• 5.1 車輛路徑問題常用算法概述47-51
• 5.1.1 配送路徑優(yōu)化問題的相關(guān)求解算法47-48
• 5.1.2 遺傳算法概述48-51
• 5.2 基于車聯(lián)網(wǎng)的冷鏈物流配送路徑優(yōu)化模型算法設(shè)計(jì)51-57
• 5.2.1 染色體編碼與譯碼設(shè)計(jì)51-52
• 5.2.2 初始種群生成設(shè)計(jì)52-53
• 5.2.3 適應(yīng)度函數(shù)設(shè)計(jì)53
• 5.2.4 選擇算子設(shè)計(jì)53-54
• 5.2.5 交叉算子設(shè)計(jì)54-55
• 5.2.6 變異算子設(shè)計(jì)55
• 5.2.7 算法終止規(guī)則設(shè)計(jì)55-57
• 5.3 遺傳算法程序檢驗(yàn)57-59
• 5.4 案例求解59-65
• 5.4.1 案例介紹59-61
• 5.4.2 案例求解61-63
• 5.4.3 結(jié)果分析63-65
• 5.5 本章小結(jié)65-66
• 結(jié)論與展望66-68
• 參考文獻(xiàn)68-72
• 附錄 172-76
• 附錄 276-80
• 攻讀學(xué)位期間取得的研究成果80-81
• 致謝81

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：565598