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基于MIMO平臺(tái)的車(chē)聯(lián)網(wǎng)實(shí)時(shí)精確定位算法設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

發(fā)布時(shí)間:2017-07-19 21:10

  本文關(guān)鍵詞:基于MIMO平臺(tái)的車(chē)聯(lián)網(wǎng)實(shí)時(shí)精確定位算法設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)


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【摘要】:本學(xué)位論文主要研究基于MIMO平臺(tái)的車(chē)聯(lián)網(wǎng)實(shí)時(shí)精確定位算法。針對(duì)當(dāng)前全球?qū)Ш叫l(wèi)星系統(tǒng)(GNSS, Global Navigation Satellite System)和射頻識(shí)別(RFID, Radio Frequency Identification)等定位方案不能提供足夠定位精度的問(wèn)題,本文提出一種應(yīng)用頻率分集、多普勒效應(yīng)和接收信號(hào)強(qiáng)度(RSS, Received Signal Strength)等對(duì)距離和路徑衰減因子進(jìn)行聯(lián)合估計(jì)的算法。首先建立了算法模型并進(jìn)行了推導(dǎo),分析由多普勒頻移和時(shí)鐘偏移造成的頻率不確定性對(duì)算法的影響,建立了仿真模型對(duì)算法進(jìn)行了驗(yàn)證,并分析了速度對(duì)于算法誤差的影響;然后利用Sundance公司的MIMO實(shí)驗(yàn)箱搭建了MIMO軟硬件實(shí)驗(yàn)平臺(tái),基于該平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了低速環(huán)境下的定位,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,天線數(shù)的增加能夠顯著提高定位的精確度。全文內(nèi)容安排如下:第1章介紹了課題的研究背景與意義,以及現(xiàn)有車(chē)聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的研究現(xiàn)狀。第2章討論了車(chē)聯(lián)網(wǎng)定位的關(guān)鍵技術(shù),MIMO實(shí)驗(yàn)平臺(tái)以及本系統(tǒng)中涉及的關(guān)鍵技術(shù)。第3章提出了一種對(duì)距離和路徑衰減因子進(jìn)行聯(lián)合估計(jì)的算法,并仿真驗(yàn)證了算法的可靠性。第4章介紹了搭建MIMO實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)的方法以及定位方案,實(shí)現(xiàn)了基于MIMO的定位系統(tǒng)。第5章對(duì)全文的研究進(jìn)行總結(jié),并對(duì)下一步的研究工作給出展望。
【關(guān)鍵詞】:多輸入多輸出技術(shù) 車(chē)輛自組織網(wǎng)絡(luò) 接收信號(hào)強(qiáng)度 定位
【學(xué)位授予單位】:東南大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類(lèi)號(hào)】:TN929.5;TP391.44;U495
【目錄】:
  • 摘要5-6
  • Abstract6-11
  • 縮略語(yǔ)11-13
  • 第1章 緒論13-19
  • 1.1 課題背景和意義13-15
  • 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀15-18
  • 1.2.1 車(chē)聯(lián)網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)研究現(xiàn)狀15-17
  • 1.2.2 車(chē)聯(lián)網(wǎng)定位研究現(xiàn)狀17-18
  • 1.3 研究?jī)?nèi)容及章節(jié)安排18-19
  • 第2章 車(chē)聯(lián)網(wǎng)定位系統(tǒng)方案19-33
  • 2.1 車(chē)聯(lián)網(wǎng)定位關(guān)鍵技術(shù)19-25
  • 2.1.1 基于測(cè)距的定位算法19-22
  • 2.1.2 基于非測(cè)距的定位算法22-24
  • 2.1.3 三邊測(cè)量法24-25
  • 2.2 MIMO技術(shù)及其在定位中的應(yīng)用25-27
  • 2.2.1 MIMO技術(shù)簡(jiǎn)介25-26
  • 2.2.2 定位中MIMO技術(shù)的應(yīng)用26-27
  • 2.3 MIMO實(shí)驗(yàn)平臺(tái)27-32
  • 2.3.1 MIMO硬件平臺(tái)介紹27-30
  • 2.3.2 FlexTiles簡(jiǎn)介30-31
  • 2.3.3 SMT911射頻板31-32
  • 2.4 本章小結(jié)32-33
  • 第3章 基于多普勒效應(yīng)的信號(hào)衰減因子與距離的聯(lián)合估計(jì)33-43
  • 3.1 背景介紹及相關(guān)工作33-34
  • 3.2 系統(tǒng)模型34-38
  • 3.2.1 算法描述34-37
  • 3.2.2 頻率不確定對(duì)算法的影響37-38
  • 3.3 仿真與分析38-41
  • 3.3.1 仿真場(chǎng)景和參數(shù)38
  • 3.3.2 仿真結(jié)果與分析38-41
  • 3.4 本章小結(jié)41-43
  • 第4章 基于MIMO定位系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)43-63
  • 4.1 MIMO實(shí)驗(yàn)平臺(tái)的搭建43-49
  • 4.1.1 平臺(tái)硬件的環(huán)境配置搭建43-45
  • 4.1.2 軟件平臺(tái)開(kāi)發(fā)環(huán)境的配置45-49
  • 4.2 MIMO定位系統(tǒng)功能設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)49-55
  • 4.2.1 PC端軟件49-51
  • 4.2.2 發(fā)送節(jié)點(diǎn)51-53
  • 4.2.3 接收節(jié)點(diǎn)53-55
  • 4.3 系統(tǒng)定位算法研究與結(jié)果分析55-62
  • 4.3.1 定位場(chǎng)景55-60
  • 4.3.2 三邊定位法實(shí)現(xiàn)60
  • 4.3.3 MIMO定位對(duì)比分析60-61
  • 4.3.4 移動(dòng)場(chǎng)景下基于MIMO的定位61-62
  • 4.4 本章小結(jié)62-63
  • 第5章 總結(jié)和展望63-65
  • 5.1 研究工作總結(jié)63
  • 5.2 進(jìn)一步工作的展望63-65
  • 致謝65-67
  • 參考文獻(xiàn)67-71
  • 攻讀碩士學(xué)位期間的研究成果71
  • 1 學(xué)術(shù)論文71
  • 2 參與的科研項(xiàng)目71

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本文編號(hào):564845

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