本文關(guān)鍵詞：考慮停站時間隨機性的BRT優(yōu)先協(xié)調(diào)控制研究

  更多相關(guān)文章： BRT干線協(xié)調(diào)控制 BRT�？繒r間隨機性 機會約束規(guī)劃 隨機模擬遺傳算法 相位差

【摘要】：為了提倡城市公共交通的大力發(fā)展,國內(nèi)外學(xué)者對于公交優(yōu)先協(xié)調(diào)控制方面做了大量的研究,并取得了豐碩的成果。近年來介于軌道交通和常規(guī)公交二者間的快速公交的大力引進(jìn)發(fā)展,較大提高了城市客運量間的流通。結(jié)合BRT線路中站點相距較近的特性,為了更有效地提高BRT線路的運行效率,對BRT線路可以實習(xí)干線協(xié)調(diào)控制,即使得從上游而來的BRT車輛在下游遇到交叉口的時候可以無障礙的通行。BRT車輛平穩(wěn)的車速以及站與站之間的固定距離使得BRT車輛的路段行程時間具有一定的可預(yù)測性,BRT車輛因平峰和高峰時期不確定的上下車人數(shù)導(dǎo)致BRT車輛�？空就？繒r間的不確定性,BRT線路中位于交叉口間的�？空就？繒r間的這種不確定性使得BRT車輛到達(dá)下游的交叉口的時間具有不可預(yù)測性。為了研究BRT車輛在沿途停靠站�？繒r間對于BRT專用道干線信號協(xié)調(diào)控制效率的影響,本文在考慮BRT在站�？繒r間隨機性的基礎(chǔ)上,以BRT線路協(xié)調(diào)控制系統(tǒng)上下行交通流BRT車輛及同一相位的社會車輛的總車均延誤最小為目標(biāo)函數(shù),建立了考慮停站時間隨機性的BRT綠波協(xié)調(diào)控制延誤最小隨機機會約束規(guī)劃模型,模型的決策變量為BRT線路相鄰交叉口的相位差,以隨機變量表示停站時間,對BRT線路的線控系統(tǒng)每個交叉口的延誤時間、BRT�？空镜耐？磕芰�、BRT的�？繒r間都給與一定的機會約束,且給出了隨機模擬的遺傳算法求解步驟。本文在蘭州市BRT1路車的所有站點和途徑交叉口中選取五個站點四個交叉口為研究對象,首先對調(diào)查的五個站點的到達(dá)流量和�？繒r間利用調(diào)查的數(shù)據(jù)分別進(jìn)行分布擬合,得出其隨機分布規(guī)律。以調(diào)查數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),對單個交叉口進(jìn)行信號配時參數(shù)的計算,然后再進(jìn)行整個線控系統(tǒng)基本參數(shù)的計算,將實際數(shù)據(jù)應(yīng)用到所建立的模型中,并利用設(shè)計的算法進(jìn)行計算驗證,得出了使得BRT線路協(xié)調(diào)控制系統(tǒng)中上下行總車均延誤最小的相鄰交叉口間的最優(yōu)相位差。最后利用VISSIM仿真系統(tǒng)對不考慮�？繒r間隨機性的BRT優(yōu)先線控系統(tǒng)與考慮�？繒r間隨機性的BRT優(yōu)先線控系統(tǒng)相對應(yīng)的指標(biāo)進(jìn)行了對比分析,驗證了考慮停靠時間隨機性的BRT優(yōu)先線控系統(tǒng)的可行性和有效性。
【關(guān)鍵詞】：BRT干線協(xié)調(diào)控制 BRT�？繒r間隨機性 機會約束規(guī)劃 隨機模擬遺傳算法 相位差
【學(xué)位授予單位】：蘭州交通大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：U491.54
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-8
• 1 緒論8-13
• 1.1 研究的背景及意義8-9
• 1.2 國內(nèi)外研究概況9-10
• 1.2.1 國內(nèi)外對公交優(yōu)先線控系統(tǒng)的研究概況9
• 1.2.2 國內(nèi)外對公交�？空镜难芯扛艣r9-10
• 1.2.3 以往研究存在的主要問題10
• 1.3 研究內(nèi)容及技術(shù)路線10-12
• 1.3.1 研究內(nèi)容10-12
• 1.3.2 章節(jié)安排12
• 1.4 本章小結(jié)12-13
• 2 BRT優(yōu)先協(xié)調(diào)控制相關(guān)基礎(chǔ)理論13-30
• 2.1 BRT簡介13-15
• 2.1.1 BRT概述13
• 2.1.2 BRT站點設(shè)置研究13-15
• 2.2 公交優(yōu)先協(xié)調(diào)控制15-22
• 2.2.1 優(yōu)先目的15-16
• 2.2.2 優(yōu)先方法16-18
• 2.2.3 系統(tǒng)構(gòu)成18-19
• 2.2.4 基本參數(shù)19-22
• 2.3 基于隨機模擬的遺傳算法22-29
• 2.3.1 遺傳算法22-23
• 2.3.2 機會約束規(guī)劃23-28
• 2.3.3 基于隨機模擬的遺傳算法程序28-29
• 2.4 本章小結(jié)29-30
• 3 確定性�？繒r間條件下的BRT優(yōu)先協(xié)調(diào)控制30-34
• 3.1 BRT線控系統(tǒng)相位差優(yōu)化模型30-33
• 3.1.1 車隊頭車受阻31-32
• 3.1.2 車隊非頭車受阻32-33
• 3.2 本章小結(jié)33-34
• 4 隨機性停站時間條件下的BRT優(yōu)先協(xié)調(diào)控制34-46
• 4.1 考慮停站時間隨機性的BRT線控系統(tǒng)34-40
• 4.1.1 BRT站點車輛�？炕局笜�(biāo)分析34-40
• 4.1.2 BRT�？空緦π盘柦徊婵诮煌鞯挠绊憴C理分析40
• 4.2 BRT協(xié)調(diào)控制機會約束規(guī)劃模型40-43
• 4.2.1 基本假設(shè)和建模思路40-41
• 4.2.2 模型描述與建立41-43
• 4.3 基于隨機模擬的遺傳算法描述及步驟43-45
• 4.4 本章小結(jié)45-46
• 5 實例分析46-59
• 5.1 基礎(chǔ)資料47-49
• 5.2 確定性停站時間下的BRT優(yōu)先協(xié)調(diào)控制結(jié)果分析49-52
• 5.2.1 參數(shù)計算49-52
• 5.2.2 結(jié)果分析52
• 5.3 隨機性停站時間下的BRT優(yōu)先協(xié)調(diào)控制結(jié)果分析52-55
• 5.3.1 BRT車輛到達(dá)量擬合結(jié)果分析52-53
• 5.3.2 BRT車輛�？繒r間擬合結(jié)果分析53-54
• 5.3.3 結(jié)果分析54-55
• 5.4 仿真評價55-57
• 5.5 本章小結(jié)57-59
• 6 結(jié)論59-61
• 致謝61-62
• 參考文獻(xiàn)62-64

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 魏華;馬榮國;呂斌;趙躍峰;王磊;;基于信息熵的公交優(yōu)先線控系統(tǒng)相位差優(yōu)化模型[J];中國公路學(xué)報;2014年05期

2 張夢啟;胡列格;杜靖毅;賀翔;;BRT�？空拘问綄囕v延誤的影響研究[J];長沙大學(xué)學(xué)報;2014年02期

3 呂斌;�；菝�;;城市交通線控系統(tǒng)相位差優(yōu)化方法[J];交通運輸工程學(xué)報;2011年04期

4 王殿海;朱慧;別一鳴;魏強;;干線公交優(yōu)先信號協(xié)調(diào)控制方法[J];東南大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2011年04期

5 王正武;張平;;公交信號優(yōu)先與綠波控制協(xié)調(diào)的自適應(yīng)控制[J];系統(tǒng)工程;2011年03期

6 陳小紅;錢大琳;黃軍紅;;交叉口與人行橫道信號協(xié)調(diào)控制優(yōu)化模型[J];交通運輸工程學(xué)報;2011年01期

7 張楠;韓印;馬萬達(dá);;單個交叉口定時信號控制優(yōu)化模型與算法研究[J];交通信息與安全;2009年03期

8 馬萬經(jīng);吳志周;楊曉光;;基于交叉口群公交優(yōu)先協(xié)調(diào)控制方法研究[J];土木工程學(xué)報;2009年02期

9 楊孝寬;曹靜;宮建;;公交�？空緦韭范瓮ㄐ心芰τ绊慬J];北京工業(yè)大學(xué)學(xué)報;2008年01期

10 王正武;羅大庸;黃中祥;張航;;線控系統(tǒng)協(xié)調(diào)優(yōu)化模型及其改進(jìn)粒子群算法研究[J];系統(tǒng)工程理論與實踐;2007年10期

，

本文編號：560457