本文關(guān)鍵詞：干道交叉口控制群組決策與動態(tài)優(yōu)化研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：我國城市化和機動化正在以前所未有的速度發(fā)展著,城市道路交通擁擠、阻塞現(xiàn)象已經(jīng)成為熱點問題。路段與交叉口是組成道路網(wǎng)絡(luò)的基本要素,而交叉口又是路網(wǎng)中最重要的節(jié)點。交叉口是不同方向的車流、人流交叉匯合的地方,特別是隨著機動車數(shù)量的迅速增長,交叉口的沖突也在加劇,時常發(fā)生擁擠、碰撞、次序混亂,甚至造成嚴(yán)重的交通事故。城市交通控制系統(tǒng)通過在時間和空間上合理的分配路權(quán)來解決交通沖突和交叉口秩序問題。但面對越來越龐大的城市道路網(wǎng)絡(luò),進行全局優(yōu)化面控幾乎不可能,而且路網(wǎng)上運行的車流具有組團特性,因此需要對路網(wǎng)進行控制子區(qū)的劃分。通過劃分將路網(wǎng)分割成若干個控制子區(qū),對這若干個子區(qū)進行交通優(yōu)化控制,實現(xiàn)城市交通控制的系統(tǒng)優(yōu)化。首先,本文分析了國內(nèi)外交通信號控制系統(tǒng)和方法的發(fā)展現(xiàn)狀,面對擁擠的路網(wǎng),現(xiàn)有的研究成果未有對大型城市路網(wǎng)復(fù)雜性交通流運行進行有效控制的方法。本文通過對干道交叉口群組之間的關(guān)聯(lián)性與影響因素的分析,提出了關(guān)鍵交叉口的概念和確定關(guān)鍵交叉口的方法。通過對路網(wǎng)眾多交叉口的分析,選擇出關(guān)鍵交叉口,并依據(jù)關(guān)鍵交叉口劃分出路網(wǎng)中的優(yōu)化控制子區(qū)。然后,將控制子區(qū)看做路網(wǎng)結(jié)構(gòu)中的基本單位,對內(nèi)部的交叉口群進行研究,分析子區(qū)內(nèi)干道協(xié)調(diào)控制影響因素的分析,并根據(jù)多目標(biāo)優(yōu)化理論與雙層規(guī)劃理論建立了子區(qū)內(nèi)干道控制決策優(yōu)化模型,從交叉口的總輸出車輛以及總延誤時間的角度對子區(qū)內(nèi)部交叉口群組進行優(yōu)化。最后通過實例,運用MATLAB軟件對子區(qū)的劃分編程,采用遺傳算法對模型求解,根據(jù)VISSIM仿真軟件對子區(qū)控制優(yōu)化方法進行了仿真驗證,有效的提高了控制子區(qū)的交通通行能力,從而提高整個路網(wǎng)的交通運行能力。
【關(guān)鍵詞】：交叉口群組 關(guān)鍵交叉口 子區(qū)劃分 優(yōu)化控制
【學(xué)位授予單位】：重慶交通大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：U491.54
【目錄】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-10
• 第一章 緒論10-18
• 1.1 研究背景及意義10-11
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀11-14
• 1.2.1 交叉口群組的研究現(xiàn)狀11-12
• 1.2.2 交通控制的研究現(xiàn)狀12-14
• 1.3 研究內(nèi)容及目標(biāo)14-15
• 1.3.1 研究內(nèi)容14-15
• 1.3.2 研究目標(biāo)15
• 1.4 研究方法及技術(shù)路線15-17
• 1.4.1 研究方法15-16
• 1.4.2 技術(shù)路線16-17
• 1.5 本章小結(jié)17-18
• 第二章 交叉口群控制基礎(chǔ)理論與方法18-33
• 2.1 交通流基礎(chǔ)理論18-20
• 2.1.1 描述交通流的基本參數(shù)18-19
• 2.1.2 干道交通流離散模型19-20
• 2.2 交通信號控制分析20-26
• 2.2.1 交通信號控制參數(shù)20-22
• 2.2.2 交通信號控制主要性能指標(biāo)22-26
• 2.3 多目標(biāo)優(yōu)化理論26-29
• 2.3.1 多目標(biāo)優(yōu)化模型26-27
• 2.3.2 多目標(biāo)優(yōu)化在交通控制領(lǐng)域中的應(yīng)用27
• 2.3.3 多目標(biāo)問題的求解方法27-29
• 2.4 雙層規(guī)劃理論29-31
• 2.4.1 雙層規(guī)劃理論模型29-30
• 2.4.2 雙層規(guī)劃理論在交通控制領(lǐng)域中的應(yīng)用30-31
• 2.4.3 雙層規(guī)劃理論的求解方法31
• 2.5 本章小結(jié)31-33
• 第三章 交叉口群組子區(qū)劃分方法研究33-40
• 3.1 影響交叉口群子區(qū)劃分的因素分析33-35
• 3.2 基于路網(wǎng)關(guān)鍵交叉口進行子區(qū)動態(tài)劃分35-38
• 3.2.1 確定路網(wǎng)關(guān)鍵路口35-37
• 3.2.2 基于路網(wǎng)關(guān)鍵交叉口的子區(qū)劃分37-38
• 3.3 路網(wǎng)關(guān)鍵交叉口確定方法38
• 3.4 基于關(guān)鍵交叉口的動態(tài)子區(qū)劃分方法38-39
• 3.5 本章小結(jié)39-40
• 第四章 子區(qū)內(nèi)干道控制決策優(yōu)化分析與建模40-50
• 4.1 子區(qū)內(nèi)干道協(xié)調(diào)多目標(biāo)優(yōu)化函數(shù)確定40-41
• 4.2 子區(qū)內(nèi)干道協(xié)調(diào)控制影響因素分析41-42
• 4.3 子區(qū)內(nèi)干道控制決策優(yōu)化模型42-49
• 4.3.1 問題描述43-44
• 4.3.2 模型的構(gòu)建44-46
• 4.3.3 約束條件分析46-48
• 4.3.4 模型建立48-49
• 4.4 本章小結(jié)49-50
• 第五章 干道交叉口群組模型求解及實例分析50-61
• 5.1 遺傳算法優(yōu)化方法50-53
• 5.1.1 遺傳算法原理50-52
• 5.1.2 基于遺傳算法的模型求解方法52-53
• 5.2 實例研究與分析53-59
• 5.2.1 干道交叉口群組參數(shù)設(shè)置54-55
• 5.2.2 基于關(guān)鍵交叉口進行子區(qū)動態(tài)劃分55-56
• 5.2.3 子區(qū)內(nèi)干道控制決策優(yōu)化分析56-59
• 5.3 本章小結(jié)59-61
• 第六章 結(jié)論與展望61-63
• 6.1 結(jié)論61
• 6.2 展望61-63
• 致謝63-64
• 參考文獻64-68
• 在校期間發(fā)表的論文和參與的科研項目68

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