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堵車對駕駛員生理及績效表現(xiàn)的影響機(jī)制及其應(yīng)對策略研究

發(fā)布時(shí)間:2024-04-06 22:34
  城市道路擁堵是世界各大城市面臨的重要交通問題。目前國內(nèi)外學(xué)者主要從形成機(jī)理、疏解策略和環(huán)境污染等方面研究道路堵車的危害;而關(guān)于堵車對駕駛員身心健康和駕駛行為影響的研究還是起步階段。因此,本文分析堵車狀態(tài)下駕駛員的生理和行為特性的差異,并將這些變化的特征進(jìn)行量化。駕駛員的眼部活動(dòng)是衡量駕駛員駕駛狀態(tài)的重要指標(biāo),本課題中采用注視時(shí)間、注視頻次、掃視特征參數(shù)。腦電波信號(Electroencephalogram,EEG)作為一種表現(xiàn)人大腦活動(dòng)的有效指標(biāo),在近幾年駕駛領(lǐng)域研究中占有越來越重要的地位,本課題同時(shí)提取了駕駛員的腦電信號作為基礎(chǔ)研究數(shù)據(jù),探索駕駛員在經(jīng)歷擁堵情況下腦電變化。旨在全方位探索駕駛員在經(jīng)歷堵車后的反應(yīng)系統(tǒng)。本文主要解決三個(gè)問題:a)利用ANOVA的方法探索駕駛員的駕駛行為和生理特征在經(jīng)歷道路擁堵后相對于全程沒有擁堵的變化趨勢,并量化該邏輯關(guān)系;b)使用機(jī)器學(xué)習(xí)層次聚類的方法建立不同駕駛條件下的“PE-response”模型(Performance and Eye Movement response model);c)查看音樂干預(yù)的方式能否緩解堵車帶來的不良影響。本實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)兩...

【文章頁數(shù)】:71 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 堵車的成因及定義
        1.2.2 堵車的危害
        1.2.3 駕駛員行為研究
        1.2.4 駕駛員生理狀態(tài)研究
        1.2.5 音樂對駕駛員表現(xiàn)的影響
    1.3 國內(nèi)外研究總結(jié)
    1.4 研究內(nèi)容
第2章 實(shí)驗(yàn)及分析方法
    2.1 基于駕駛模擬器的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
        2.1.1 實(shí)驗(yàn)對象
        2.1.2 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)
        2.1.3 艾森克人格問卷(EPQ)
        2.1.4 實(shí)驗(yàn)內(nèi)容
    2.2 駕駛表現(xiàn)參數(shù)及數(shù)據(jù)預(yù)處理
    2.3 駕駛員生理指標(biāo)選取
        2.3.1 眼動(dòng)指標(biāo)
        2.3.2 腦電指標(biāo)
    2.4 假設(shè)檢驗(yàn)方法
    2.5 層次聚類
    2.6 數(shù)據(jù)結(jié)果可視化
        2.6.1 調(diào)和曲線
    2.7 本章小結(jié)
第3章 堵車對駕駛員生理及績效表現(xiàn)的影響
    3.1 堵車對駕駛員績效表現(xiàn)的影響分析
    3.2 堵車對駕駛員生理指標(biāo)的影響分析
        3.2.1 堵車對駕駛員眼動(dòng)指標(biāo)的影響分析
        3.2.2 堵車對駕駛員腦電信號的影響分析
    3.3 堵車對駕駛員工作模式的影響分析
        3.3.1 指標(biāo)篩選
        3.3.2 駕駛模式析取
    3.4 結(jié)果綜合討論分析
    3.5 本章小結(jié)
第4章 堵車工況下音樂干預(yù)策略對駕駛員的影響
    4.1 不同音樂對駕駛員績效表現(xiàn)的干預(yù)效果分析
    4.2 不同音樂對駕駛員生理指標(biāo)的干預(yù)效果分析
        4.2.1 音樂干預(yù)下的眼動(dòng)信號
        4.2.2 音樂干預(yù)下的腦電信號
    4.3 綜合結(jié)果討論分析
    4.4 本章小結(jié)
第5章 總結(jié)與展望
    5.1 總結(jié)
    5.2 展望
參考文獻(xiàn)
附錄1
附錄2
致謝
攻讀碩士學(xué)位期間的研究成果



本文編號:3947262

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