隨著電動(dòng)車的不斷普及,傳統(tǒng)的接觸式充電方式(接插件插拔方式)存在著易漏電、接觸損耗、機(jī)械磨損和接口限制等弊端,并且車載動(dòng)力電池組存在著儲(chǔ)能容量有限、電池組笨重昂貴等問題,都極大地限制了電動(dòng)車的發(fā)展與推廣�；跓o線電能傳輸技術(shù)的電動(dòng)車動(dòng)態(tài)無線供電(Electric Vehicle Dynamic Wireless Power Transfer,EV-DWPT)系統(tǒng)通過埋設(shè)在道路下方的磁能發(fā)射導(dǎo)軌以非接觸的方式為行進(jìn)中的車輛進(jìn)行實(shí)時(shí)連續(xù)供電,保證了電動(dòng)車的實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)電能補(bǔ)給。這種無線補(bǔ)電方式,克服了車載動(dòng)力電池組續(xù)航局限的問題;另一方面,采用這種動(dòng)態(tài)無線供電方式,有利于降低車載動(dòng)力電池組的容量配置,甚至取消車載電池。本文面向長距離EV-DWPT系統(tǒng),重點(diǎn)圍繞EV-DWPT系統(tǒng)的導(dǎo)軌系統(tǒng)的優(yōu)化設(shè)計(jì)、導(dǎo)軌切換可靠性問題、導(dǎo)軌動(dòng)態(tài)運(yùn)行控制策略及系統(tǒng)魯棒性等方面展開深入研究。論文工作,為EV-DWPT系統(tǒng)規(guī)劃、設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)與運(yùn)行,提供重要的支撐。論文的主要研究工作如下:(1)針對長距離EV-DWPT應(yīng)用中,系統(tǒng)存在的可靠性差以及建設(shè)成本高的問題,提出了一種新型的導(dǎo)軌組態(tài)及驅(qū)動(dòng)模式:導(dǎo)軌組群驅(qū)動(dòng)模式,并...

【文章頁數(shù)】：113 頁

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【文章目錄】：
中文摘要
英文摘要
1 緒論
    1.1 論文研究背景
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 EV-DWPT系統(tǒng)研究現(xiàn)狀
        1.2.2 EV-DWPT系統(tǒng)優(yōu)化技術(shù)研究現(xiàn)狀
        1.2.3 EV-DWPT系統(tǒng)控制策略研究現(xiàn)狀
    1.3 EV-DWPT系統(tǒng)及存在的問題
    1.4 EV-DWPT系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)
    1.5 論文的研究目的與意義
        1.5.1 研究目的
        1.5.2 研究意義
    1.6 論文的組織結(jié)構(gòu)與主要研究內(nèi)容
    1.7 本章小結(jié)
2 基于多目標(biāo)規(guī)劃理論的EV-DWPT系統(tǒng)優(yōu)化設(shè)計(jì)
    2.1 引言
    2.2 導(dǎo)軌組群驅(qū)動(dòng)模式
    2.3 基于多目標(biāo)規(guī)劃理論的系統(tǒng)優(yōu)化設(shè)計(jì)技術(shù)
        2.3.1 目標(biāo)函數(shù)構(gòu)建
        2.3.2 約束條件分析
        2.3.3 多目標(biāo)規(guī)劃模型
    2.4 基于改進(jìn)型自適應(yīng)遺傳算法的模型求解
        2.4.1 遺傳算法
        2.4.2 改進(jìn)的自適應(yīng)遺傳算法
        2.4.3 Pareto多目標(biāo)遺傳算法
        2.4.4 算法流程
    2.5 算例分析
        2.5.1 算例設(shè)計(jì)
        2.5.2 規(guī)劃結(jié)果分析
    2.6 本章小結(jié)
3 EV-DWPT系統(tǒng)導(dǎo)軌切換策略研究
    3.1 引言
    3.2 基于逆變電壓檢測的導(dǎo)軌工作狀態(tài)判別
    3.3 基于能量自由振蕩的導(dǎo)軌軟切換策略
    3.4 電磁暫態(tài)模型的建立
        3.4.1 器件差分化建模
        3.4.2 電磁暫態(tài)行為的差分模型
        3.4.3 矩陣方程的改進(jìn)
    3.5 仿真與實(shí)驗(yàn)研究
        3.5.1 導(dǎo)軌工作狀態(tài)判別實(shí)驗(yàn)
        3.5.2 導(dǎo)軌軟切換仿真與實(shí)驗(yàn)
    3.6 本章小結(jié)
4 EV-DWPT系統(tǒng)導(dǎo)軌組群控制策略研究
    4.1 引言
    4.2 導(dǎo)軌組群控制模型的描述
        4.2.1 基本符號(hào)定義
        4.2.2 優(yōu)化變量分析
        4.2.3 電動(dòng)車行駛特性分析
        4.2.4 儲(chǔ)能裝置能量特性分析
    4.3 導(dǎo)軌組群控制模型的建立
        4.3.1 目標(biāo)函數(shù)
        4.3.2 約束條件
        4.3.3 導(dǎo)軌組群控制模型
    4.4 基于粒子群的混合遺傳算法
    4.5 案例分析
        4.5.1 案例設(shè)計(jì)
        4.5.2 優(yōu)化結(jié)果分析
        4.5.3 參數(shù)敏感性分析
    4.6 本章小結(jié)
5 基于H_∞控制的EV-DWPT系統(tǒng)魯棒穩(wěn)定性控制
    5.1 引言
    5.2 隨機(jī)多負(fù)載運(yùn)行
    5.3 系統(tǒng)模型的建立
        5.3.1 系統(tǒng)GSSA模型
        5.3.2 參數(shù)攝動(dòng)下的GSSA模型
    5.4 基于混合靈敏度的H_∞控制器
    5.5 控制器性能分析
        5.5.1 H_∞控制器的標(biāo)稱性能
        5.5.2 H_∞控制器的魯棒穩(wěn)定性
        5.5.3 H_∞控制器的魯棒性能
    5.6 仿真與實(shí)驗(yàn)研究
        5.6.1 仿真分析
        5.6.2 實(shí)驗(yàn)研究
    5.7 本章小結(jié)
6 結(jié)論與展望
    6.1 本文工作總結(jié)
    6.2 論文的主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)
    6.3 后續(xù)研究工作的展望
參考文獻(xiàn)
附錄
    A.作者在攻讀博士學(xué)位期間發(fā)表的論文目錄
    B.作者在攻讀博士學(xué)位期間參與的科研項(xiàng)目目錄
    C.學(xué)位論文數(shù)據(jù)集
致謝



本文編號(hào)：3874431