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基于水位預(yù)測(cè)的航標(biāo)配布輔助系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

發(fā)布時(shí)間:2023-11-26 17:15
  航標(biāo)是一種重要的助航設(shè)備,對(duì)船舶起著助航、引航和導(dǎo)航的作用,通過(guò)對(duì)航道方向、邊界以及障礙物的標(biāo)示,為水上交通運(yùn)輸提供一條安全、暢通、可靠的通道。內(nèi)河航道水下河床地形復(fù)雜,河道變遷頻繁,如何正確布設(shè)和配布航標(biāo),保證航標(biāo)處在合理的位置已成為航道部門重要的工作內(nèi)容之一。傳統(tǒng)航標(biāo)配布主要依靠人工經(jīng)驗(yàn)預(yù)測(cè)得到的水位對(duì)航標(biāo)位置進(jìn)行調(diào)整,該過(guò)程對(duì)人工經(jīng)驗(yàn)依賴程度大,工作效率低,無(wú)法滿足對(duì)航標(biāo)配布高質(zhì)高效的要求,因此迫切需要利用現(xiàn)代化的信息技術(shù)輔助工作人員進(jìn)行航標(biāo)配布,提高工作效率,提升數(shù)字航道維護(hù)質(zhì)量。本論文針對(duì)航道管理部門對(duì)航標(biāo)配布高效、準(zhǔn)確、自動(dòng)化的需求,重點(diǎn)對(duì)航標(biāo)配布過(guò)程中的水位預(yù)測(cè)、航標(biāo)位置校核技術(shù)進(jìn)行分析研究,綜合運(yùn)用水位預(yù)測(cè)算法、航標(biāo)位置自動(dòng)校核技術(shù)以及.NET技術(shù)實(shí)現(xiàn)航標(biāo)配布輔助信息的自動(dòng)生成,輔助工作人員決策分析,提高工作效率,促進(jìn)航道維護(hù)由數(shù)字化向智能化轉(zhuǎn)變。主要研究?jī)?nèi)容如下:(1)對(duì)重慶航道局水文數(shù)據(jù)的獲取方式和存儲(chǔ)方式進(jìn)行分析,針對(duì)數(shù)據(jù)采集量大、存儲(chǔ)低效、不便于管理等問(wèn)題,建立基于WebService的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的自動(dòng)化存儲(chǔ)和獲取,提高水位數(shù)據(jù)的管理效率;(2)針對(duì)...

【文章頁(yè)數(shù)】:86 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【文章目錄】:
中文摘要
英文摘要
1 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 研究目的和意義
    1.3 研究現(xiàn)狀
        1.3.1 航標(biāo)維護(hù)發(fā)展現(xiàn)狀
        1.3.2 航標(biāo)配布研究現(xiàn)狀
        1.3.3 水位預(yù)測(cè)研究現(xiàn)狀
    1.4 研究?jī)?nèi)容
    1.5 論文的組織結(jié)構(gòu)
    1.6 本章小結(jié)
2 相關(guān)理論和方法
    2.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
        2.1.1 循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
        2.1.2 長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)
    2.2 Web Service技術(shù)
        2.2.1 WebService簡(jiǎn)介
        2.2.2 WebService的調(diào)用原理
    2.3 Delaunay三角剖分算法
    2.4 DFX文件格式的解析
    2.5 本章小結(jié)
3 基于長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)的水位預(yù)測(cè)
    3.1 水位數(shù)據(jù)的集成
        3.1.1 水文數(shù)據(jù)采集
        3.1.2 基于WebService的水位數(shù)據(jù)集成
    3.2 水位數(shù)據(jù)分析
    3.3 預(yù)測(cè)模型的選擇
        3.3.1 模型建立目標(biāo)分析
        3.3.2 預(yù)測(cè)模型的確定
    3.4 數(shù)據(jù)預(yù)處理
        3.4.1 空缺值的處理
        3.4.2 數(shù)據(jù)歸一化
    3.5 LSTM預(yù)測(cè)模型的建立
        3.5.1 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
        3.5.2 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的確定
        3.5.3 網(wǎng)絡(luò)參數(shù)的確定
        3.5.4 網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練過(guò)程
    3.6 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
        3.6.1 模型精度評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)
        3.6.2 模型結(jié)果對(duì)比分析
    3.7 本章小結(jié)
4 基于水位數(shù)據(jù)的航標(biāo)位置校核
    4.1 航標(biāo)配布原則
    4.2 航標(biāo)位置校核工作流程
    4.3 水深值動(dòng)態(tài)修正
        4.3.1 水位和水深
        4.3.2 水深點(diǎn)處水位數(shù)據(jù)的獲取
        4.3.3 計(jì)算絕對(duì)水深
    4.4 可航水深區(qū)域的確定
        4.4.1 水深點(diǎn)的篩選
        4.4.2 可航水深區(qū)域邊界提取算法
    4.5 航標(biāo)位置校核
    4.6 本章小結(jié)
5 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)
    5.1 數(shù)字航道運(yùn)維服務(wù)系統(tǒng)
        5.1.1 系統(tǒng)技術(shù)架構(gòu)實(shí)現(xiàn)
        5.1.2 數(shù)據(jù)傳輸架構(gòu)實(shí)現(xiàn)
    5.2 航標(biāo)配布輔助子系統(tǒng)設(shè)計(jì)
        5.2.1 航標(biāo)配布輔助子系統(tǒng)工作流程
        5.2.2 總體功能結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)
    5.3 水位預(yù)測(cè)模塊實(shí)現(xiàn)
        5.3.1 水位預(yù)測(cè)模塊設(shè)計(jì)
        5.3.2 水位信息數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)
        5.3.3 水位預(yù)測(cè)成果展示
    5.4 航標(biāo)位置自動(dòng)校核模塊實(shí)現(xiàn)
        5.4.1 航標(biāo)位置自動(dòng)校核工作流程
        5.4.2 數(shù)據(jù)采集
        5.4.3 校驗(yàn)信息輸出
    5.5 本章小結(jié)
6 總結(jié)與展望
參考文獻(xiàn)
附錄
    A.作者在攻讀碩士學(xué)位期間取得的科研成果
    B.作者在攻讀碩士學(xué)位期間所做的科研項(xiàng)目
    C.學(xué)位論文數(shù)據(jù)集
致謝



本文編號(hào):3868213

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