發(fā)布時間：2017-05-22 15:16

  本文關(guān)鍵詞：基于時空相關(guān)性的高速公路交通流故障數(shù)據(jù)修復(fù)方法研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著愈發(fā)便利的交通條件,道路交通出行量急速增長,因此誘發(fā)城市規(guī)模和道路規(guī)模均逐漸擴大。加之“城市群”“都市圈”的出現(xiàn),使得城市之間及城市內(nèi)部都市圈之間的聯(lián)系異常緊密,高速公路已成為緩解通勤需求的最主要載體�，F(xiàn)在,如何從高速公路監(jiān)控設(shè)備采集的龐大的交通流數(shù)據(jù)集中獲取有效信息成為了能夠高效準確的預(yù)測交通狀態(tài)、改善交通管控措施、誘導(dǎo)高速交通的基礎(chǔ)。本文將針對交通流故障數(shù)據(jù)修復(fù)方法研究現(xiàn)狀進行總結(jié)歸納,以期在綜合考慮交通流數(shù)據(jù)時空特性的基礎(chǔ)上提高數(shù)據(jù)修復(fù)模型的精度,為后續(xù)交通預(yù)測、誘導(dǎo)控制等模塊提供更為有效且準確的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。為此,本文將從時間、空間和平穩(wěn)性三個角度定性且定量的對交通流數(shù)據(jù)特性進行分析,為交通流數(shù)據(jù)修復(fù)模型參量輸入提供完備有效的數(shù)據(jù)支撐;基于交通流空間傳播特性,在平穩(wěn)和非平穩(wěn)時段劃分的基礎(chǔ)上提出一種交通狀態(tài)影響下的高速公路交通流空間相關(guān)度估計方法;依據(jù)空間相關(guān)度估計指標的確定,將其作為故障數(shù)據(jù)修復(fù)模型的輸入?yún)⒘?通過對研究現(xiàn)狀的分析,擬將基于3D形函數(shù)的時空插值方法應(yīng)用于交通流數(shù)據(jù)修復(fù)領(lǐng)域,構(gòu)建時空數(shù)據(jù)集,統(tǒng)一交通流時空量綱,在時序平穩(wěn)化處理的基礎(chǔ)上改進3D形函數(shù)插值方法,完成對交通流故障數(shù)據(jù)的修復(fù)工作;并將基于3D形函數(shù)的時空插值方法與時間相關(guān)分析法、空間插值方法和未考慮交通流數(shù)據(jù)時序平穩(wěn)性的基于3D形函數(shù)的時空插值結(jié)果進行了誤差精度對比。本文的主要工作是基于高速公路基本路段交通流數(shù)據(jù)的時空相關(guān)特性,提出了一種交通狀態(tài)影響下的交通流空間相關(guān)度估計方法,并在此基礎(chǔ)上構(gòu)建了基于3D形函數(shù)的交通流時序數(shù)據(jù)時空插值模型。經(jīng)過實例驗證分析,本文所提出的修復(fù)方法能夠有效的對故障數(shù)據(jù)進行補充修復(fù),為交通預(yù)測、誘導(dǎo)控制等模塊提供更為有效且完備的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。
【關(guān)鍵詞】：交通流故障數(shù)據(jù) 時空相關(guān)性 空間相關(guān)度 形函數(shù)
【學(xué)位授予單位】：吉林大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：U491.112
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 第1章 緒論9-17
• 1.1 依托項目9
• 1.2 研究背景及意義9-10
• 1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀10-14
• 1.3.1 交通流故障數(shù)據(jù)修復(fù)方法研究現(xiàn)狀11-12
• 1.3.2 時空插值方法研究現(xiàn)狀12-13
• 1.3.3 研究現(xiàn)狀總結(jié)13-14
• 1.4 研究思路和研究內(nèi)容14-16
• 1.4.1 研究思路14
• 1.4.2 研究內(nèi)容14-16
• 1.5 本章小結(jié)16-17
• 第2章 交通流數(shù)據(jù)特性分析17-31
• 2.1 交通流數(shù)據(jù)時間相關(guān)性分析17-20
• 2.1.1 相關(guān)性分析理論17-18
• 2.1.2 交通流時間相關(guān)性分析18-20
• 2.2 交通流數(shù)據(jù)空間相關(guān)性分析20-24
• 2.2.1 交通流數(shù)據(jù)橫向空間相關(guān)性20-23
• 2.2.2 交通流數(shù)據(jù)縱向空間相關(guān)性23-24
• 2.3 交通流數(shù)據(jù)時序平穩(wěn)性分析24-29
• 2.3.1 時序數(shù)據(jù)平穩(wěn)性相關(guān)原理25-27
• 2.3.2 時間序列數(shù)據(jù)平穩(wěn)性檢驗27-29
• 2.4 本章小結(jié)29-31
• 第3章 交通流數(shù)據(jù)空間相關(guān)度估計31-49
• 3.1 交通流空間傳播時滯性分析31-36
• 3.1.1 交通流空間傳播特性31-33
• 3.1.2 基于空間互相關(guān)的交通流時滯參數(shù)標定33-36
• 3.2 交通流時間序列時段分割36-41
• 3.2.1 基于向量相似性的特征點識別36-40
• 3.2.2 基于交通流數(shù)據(jù)分割點的時段分割40-41
• 3.3 交通流數(shù)據(jù)空間相關(guān)度分析41-47
• 3.3.1 空間相關(guān)度估計流程41-42
• 3.3.2 實例分析42-47
• 3.4 本章小結(jié)47-49
• 第4章 基于形函數(shù)的交通流故障數(shù)據(jù)時空修復(fù)方法研究49-67
• 4.1 3D形函數(shù)的插值理論基礎(chǔ)49-53
• 4.1.1 形函數(shù)的定義49
• 4.1.2 三維形函數(shù)表示方法49-52
• 4.1.3 基于形函數(shù)的時空插值方法52-53
• 4.2 基于形函數(shù)的時空插值模型構(gòu)建53-57
• 4.2.1 交通流數(shù)據(jù)時空量綱關(guān)系統(tǒng)一53-55
• 4.2.2 基于 3D形函數(shù)的時空插值模型55-57
• 4.3 實例驗證57-66
• 4.3.1 數(shù)據(jù)來源57
• 4.3.2 驗證流程57-66
• 4.4 本章小結(jié)66-67
• 第5章 總結(jié)與展望67-69
• 5.1 論文總結(jié)67-68
• 5.2 研究展望68-69
• 參考文獻69-73
• 作者簡介、科研及其他成果73-74
• 致謝74

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1 胡明偉,繆立新,王耘非;北京市交通流數(shù)據(jù)采集、處理/分析和信息發(fā)布系統(tǒng)設(shè)計[J];公路交通科技;2003年02期

2 朱雷雷;張韋華;聶慶慧;;干線公路交通流數(shù)據(jù)有效性檢驗規(guī)則[J];東南大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2011年01期

3 王方;李華;杜金玲;;無檢測器道路交通流數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測方法[J];計算機工程;2014年03期

4 張亞平,裴玉龍;交通流數(shù)據(jù)采集、處理及其在通行能力分析中的應(yīng)用研究[J];東北公路;2003年01期

5 黃薇;胡永舉;程正;;基于聲強的交通流數(shù)據(jù)采集與狀態(tài)分析[J];交通科技與經(jīng)濟;2010年04期

6 趙躍偉;;交通流數(shù)據(jù)的采集及基于Kalman濾波的處理應(yīng)用[J];中國科技信息;2007年22期

7 孫亞;朱鯉;;ITS檢測器交通流數(shù)據(jù)質(zhì)量控制系統(tǒng)研究[J];測控技術(shù);2008年07期

8 郭敏;藍金輝;李娟娟;林宗術(shù);孫新榮;;基于灰色殘差GM(1,N)模型的交通流數(shù)據(jù)恢復(fù)算法[J];交通運輸系統(tǒng)工程與信息;2012年01期

9 鄭長江;路源;;基于支持向量機的城市道路交通擁堵判別算法研究[J];貴州大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2014年01期

10 鄭濱;陳錦標;夏少生;金永興;;基于數(shù)據(jù)挖掘的海上交通流數(shù)據(jù)特征分析[J];中國航海;2009年01期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前3條

1 胡偉超;劉君叢;浩哲;肖鵬飛;;實時交通流數(shù)據(jù)缺失修復(fù)方法對比研究[A];第八屆中國智能交通年會論文集[C];2013年

2 張亞平;裴玉龍;周剛;;交通流數(shù)據(jù)采集、處理及其在通行能力分析中的應(yīng)用研究[A];土木工程與高新技術(shù)——中國土木工程學(xué)會第十屆年會論文集[C];2002年

3 趙慧;于雷;陳旭梅;耿彥斌;;ITS實時交通流數(shù)據(jù)質(zhì)量控制方法研究與案例分析[A];第一屆中國智能交通年會論文集[C];2005年

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1 丁男;基于WSN的實時動態(tài)交通流數(shù)據(jù)獲取相關(guān)技術(shù)研究[D];大連理工大學(xué);2011年

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1 陸婷;基于HBase的交通流數(shù)據(jù)實時存儲系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[D];北方工業(yè)大學(xué);2016年

2 劉夢依;基于時空相關(guān)性的高速公路交通流故障數(shù)據(jù)修復(fù)方法研究[D];吉林大學(xué);2016年

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4 吳芳;交通流數(shù)據(jù)清洗的關(guān)鍵理論及方法研究[D];山東理工大學(xué);2009年

5 蒲樺隆;基于Qt/E的實時交通流數(shù)據(jù)顯示系統(tǒng)的研究[D];云南大學(xué);2015年

6 洪智兵;基于GPRS的實時交通流數(shù)據(jù)接發(fā)系統(tǒng)的研究[D];云南大學(xué);2015年

7 馬韻楠;基于模糊綜合評價的道路交通流數(shù)據(jù)質(zhì)量評價研究[D];北京交通大學(xué);2015年

8 張旭;面向交通運行狀態(tài)評價的多源異質(zhì)交通流數(shù)據(jù)融合技術(shù)方法研究[D];北京交通大學(xué);2008年

9 胡淼;基于Paramics平臺的交通仿真設(shè)計[D];北京交通大學(xué);2011年

  本文關(guān)鍵詞：基于時空相關(guān)性的高速公路交通流故障數(shù)據(jù)修復(fù)方法研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：386073