隨著我國經(jīng)濟的快速發(fā)展,交通問題逐漸成為了人們關(guān)注的焦點。如何利用現(xiàn)代科技加強交通管理,成為了城市發(fā)展的重要問題。智能交通系統(tǒng)是提高交通管理與控制能力的重要解決方法,交通信息共享平臺對于智能交通系統(tǒng)來說是必不可少的一個平臺,起到一個重要的交通樞紐的作用。本研究以T市的交通現(xiàn)狀為基礎(chǔ),針對城市交通的主要問題,基于SOA的架構(gòu)模式,通過Dubbo+SSM框架進行實現(xiàn),建立交通信息共享平臺,同時通過構(gòu)建梯度提升樹模型對交通流量預(yù)測模型進行研究,將研究的成果應(yīng)用于平臺的建設(shè)過程中。論文的主要研究工作如下:(1)平臺構(gòu)建技術(shù)以及交通流量預(yù)測模型研究在對信息共享平臺進行研究后,找到了適合本平臺的架構(gòu)以及實現(xiàn)技術(shù),對SOA框架,Dubbo框架以及SSM框架進行了介紹。同時對兩種預(yù)測算法,ARIMA時間序列算法與XGBOOST梯度提升樹算法進行了歸納總結(jié)。(2)T市的交通現(xiàn)狀調(diào)研以及平臺的需求分析在對T市進行具體調(diào)研以及參考大量文獻的基礎(chǔ)上,對比其他成功案例,對T市的交通問題進行了具體分析。在對交通問題分析的基礎(chǔ)上對平臺的用戶,每個用戶不同的需求,以及平臺整體要完成的功能,還有平臺有哪些非功能性需求進...

【文章頁數(shù)】：84 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 選題背景
    1.2 論文研究目的與意義
    1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.3.1 國外研究現(xiàn)狀
        1.3.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀
    1.4 論文的結(jié)構(gòu)
2 T市交通信息共享平臺的相關(guān)技術(shù)
    2.1 平臺構(gòu)建的相關(guān)技術(shù)
        2.1.1 SOA框架
        2.1.2 DUBBO技術(shù)
        2.1.3 SSM框架
    2.2 ARIMA時間序列算法
    2.3 XGBOOST梯度提升樹算法
        2.3.1 GBDT算法
        2.3.2 XGBOOST算法
3 T市交通信息共享平臺需求分析
    3.1 T市交通系統(tǒng)現(xiàn)狀與存在的問題
        3.1.1 T市目前交通信息系統(tǒng)現(xiàn)狀
        3.1.2 T市交通信息系統(tǒng)存在的問題
    3.2 T市交通信息共享平臺的用戶分析
        3.2.1 T市交通信息共享平臺用戶定義
        3.2.2 T市交通信息共享平臺用戶分析
    3.3 T市交通信息共享平臺功能性需求分析
        3.3.1 數(shù)據(jù)的標準化
        3.3.2 數(shù)據(jù)存儲
        3.3.3 數(shù)據(jù)清洗
        3.3.4 數(shù)據(jù)交互
        3.3.5 數(shù)據(jù)挖掘
    3.4 T市交通信息共享平臺非功能性需求分析
        3.4.1 平臺性能需求
        3.4.2 傳輸需求
        3.4.3 服務(wù)器需求
        3.4.4 可靠性和擴展性需求
    3.5 本章小結(jié)
4 T市交通信息共享平臺設(shè)計與實現(xiàn)
    4.1 T市交通信息共享平臺的架構(gòu)設(shè)計
        4.1.1 系統(tǒng)層次結(jié)構(gòu)設(shè)計
        4.1.2 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的設(shè)計
    4.2 T市交通信息共享平臺的邏輯結(jié)構(gòu)設(shè)計
        4.2.1 信息交互模塊
        4.2.2 信息發(fā)布模塊
        4.2.3 數(shù)據(jù)庫管理模塊
        4.2.4 信息處理模塊
        4.2.5 平臺管理模塊
        4.2.6 模塊間信息流分析
    4.3 共享信息平臺的數(shù)據(jù)庫設(shè)計
        4.3.1 數(shù)據(jù)需求分析
        4.3.2 數(shù)據(jù)存儲設(shè)計
        4.3.3 數(shù)據(jù)預(yù)處理
        4.3.4 數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)
    4.4 T市交通信息共享平臺實現(xiàn)
        4.4.1 目錄導(dǎo)航
        4.4.2 資源管理
        4.4.3 目錄管理
        4.4.4 訂閱管理
        4.4.5 日志管理
        4.4.6 交換管理
        4.4.7 數(shù)據(jù)融合
        4.4.8 系統(tǒng)管理
    4.5 本章小結(jié)
5 交通流量預(yù)測的關(guān)鍵技術(shù)研究
    5.1 原始數(shù)據(jù)說明
        5.1.1 GPS數(shù)據(jù)
        5.1.2 氣象信息
        5.1.3 路網(wǎng)信息
        5.1.4 基礎(chǔ)設(shè)施信息
    5.2 數(shù)據(jù)規(guī)范化處理
        5.2.1 軌跡數(shù)據(jù)樣本的處理
        5.2.2 軌跡地圖匹配與數(shù)據(jù)篩選
    5.3 實驗環(huán)境設(shè)置以及評估標準
        5.3.1 實驗環(huán)境
        5.3.2 實驗評估方法
    5.4 基于ARIMA模型的交通流量預(yù)測
    5.5 XGBOOST算法的特征分析與提取
        5.5.1 時間特征分析與提取
        5.5.2 空間特征的分析與提取
        5.5.3 天氣特征的分析與提取
    5.6 基于XGBOOST算法的交通流量預(yù)測
        5.6.1 參數(shù)優(yōu)化
        5.6.2 結(jié)果對比與分析
    5.7 本章小結(jié)
6 結(jié)論與展望
    6.1 總結(jié)
    6.2 展望
參考文獻
致謝
作者簡歷及攻讀碩士學(xué)位期間的科研成果



本文編號：3841551