基于時間權重的IDNC車載自組織網絡數(shù)據分發(fā)策略的研究
發(fā)布時間:2023-07-29 07:14
車載自組織網絡(VANET,Vehicular Ad-hoc Network)是傳統(tǒng)的移動自組織網絡(MANET,Mobile Ad-hoc network)在交通道路上的應用,也是一種特殊的移動自組織網絡。車載網根據通信方式分為V2I(Vehicle to Infrastructures)和V2V(Vehicle to Vehicle)這兩種通信方法。論文考慮使用即時譯碼網絡編碼技術(IDNC,Instantly Decodable Network Coding)減小V2I和V2V傳輸時延,并對無線鏈路信息的傳輸能力進行分析研究,具體內容如下。研究基于IDNC的V2I通信方式。在V2I通信中,車輛節(jié)點與路側單元(RSU,Road Side Unit)之間通信時,針對RSU對車輛節(jié)點發(fā)來的不同請求消息如何去分發(fā)處理,提出了基于時間權重的編碼發(fā)送方式,這種編碼方式使用即時譯碼網絡編碼(IDNC)方法,并根據請求的緊急狀況響應信息,使用最大團算法解決信息傳輸問題。它們的結合和使用,提升系統(tǒng)響應性能。并討論無線鏈路信息傳輸?shù)目煽啃詥栴},對鏈路信息傳輸?shù)哪芰M行分析,使用增益衡量系統(tǒng)傳輸性能。...
【文章頁數(shù)】:62 頁
【學位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
abstract
專用術語注釋表
第一章 緒論
1.1 研究背景
1.2 國內外研究現(xiàn)狀
1.3 論文的組織結構
第二章 車載自組織網絡
2.1 車載自組織網絡概述
2.1.1 體系結構
2.1.2 通信方式和特征
2.1.3 研究難點
2.1.4 物理層
2.1.5 MAC層
2.2 發(fā)送路由方式
2.2.1 發(fā)送方式
2.2.2 路由協(xié)議
2.2.3 編碼方法
2.3 應用
2.3.1 安全應用
2.3.2 改善駕駛
2.3.3 資訊娛樂
2.4 本章小結
第三章 V2I中基于時間權重的IDNC數(shù)據分發(fā)方法
3.1 引言
3.2 問題引入
3.2.1 具體內容
3.2.2 解決方案
3.3 構建模型及分析
3.3.1 實施方略和處理方式
3.3.2 探究過程
3.4 無線鏈路分析
3.5 仿真結果和分析
3.6 本章小結
第四章 V2V中基于時間權重的新型圖論算法研究
4.1 問題引入
4.2 系統(tǒng)模型
4.3 解決方法
4.4 模型分析
4.4.1 傳統(tǒng)圖論方法
4.4.2 新型圖論算法
4.4.3 最大權重團查找算法
4.5 反饋信息丟失研究
4.5.1 反饋模式
4.5.2 ML估計規(guī)則
4.5.3 基于ML的部分圖更新算法
4.6 仿真分析
4.7 本章小結
第五章 總結與展望
5.1 內容總結
5.2 研究展望
參考文獻
附錄1 攻讀碩士學位期間申請的專利
致謝
本文編號:3837790
【文章頁數(shù)】:62 頁
【學位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
abstract
專用術語注釋表
第一章 緒論
1.1 研究背景
1.2 國內外研究現(xiàn)狀
1.3 論文的組織結構
第二章 車載自組織網絡
2.1 車載自組織網絡概述
2.1.1 體系結構
2.1.2 通信方式和特征
2.1.3 研究難點
2.1.4 物理層
2.1.5 MAC層
2.2 發(fā)送路由方式
2.2.1 發(fā)送方式
2.2.2 路由協(xié)議
2.2.3 編碼方法
2.3 應用
2.3.1 安全應用
2.3.2 改善駕駛
2.3.3 資訊娛樂
2.4 本章小結
第三章 V2I中基于時間權重的IDNC數(shù)據分發(fā)方法
3.1 引言
3.2 問題引入
3.2.1 具體內容
3.2.2 解決方案
3.3 構建模型及分析
3.3.1 實施方略和處理方式
3.3.2 探究過程
3.4 無線鏈路分析
3.5 仿真結果和分析
3.6 本章小結
第四章 V2V中基于時間權重的新型圖論算法研究
4.1 問題引入
4.2 系統(tǒng)模型
4.3 解決方法
4.4 模型分析
4.4.1 傳統(tǒng)圖論方法
4.4.2 新型圖論算法
4.4.3 最大權重團查找算法
4.5 反饋信息丟失研究
4.5.1 反饋模式
4.5.2 ML估計規(guī)則
4.5.3 基于ML的部分圖更新算法
4.6 仿真分析
4.7 本章小結
第五章 總結與展望
5.1 內容總結
5.2 研究展望
參考文獻
附錄1 攻讀碩士學位期間申請的專利
致謝
本文編號:3837790
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