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基于高速公路聯(lián)網(wǎng)收費數(shù)據(jù)的區(qū)間OD矩陣預(yù)測

發(fā)布時間:2023-03-22 20:39
  高速公路OD矩陣預(yù)測是高速公路交通需求預(yù)測的環(huán)節(jié)之一,是高速公路網(wǎng)規(guī)劃的重要依據(jù)。然而,基年OD矩陣的獲取是OD矩陣預(yù)測過程中的一大難題。隨著交通大數(shù)據(jù)的發(fā)展,高速公路聯(lián)網(wǎng)收費數(shù)據(jù)為基年OD矩陣獲取及車輛出行時空特性分析提供了新的契機。由于交通出行中的不確定性因素眾多,對OD矩陣預(yù)測提出了更高的要求。為了滿足高速公路網(wǎng)規(guī)劃、管理的要求,對高速公路車輛出行OD矩陣預(yù)測的研究勢在必行。同時,為了降低決策的風(fēng)險,有必要進行區(qū)間OD矩陣預(yù)測研究。論文以交通大數(shù)據(jù)為背景,對聯(lián)網(wǎng)收費獲取的數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)集成及收費站點編號等預(yù)處理工作。通過提取現(xiàn)狀OD矩陣,進行高速公路車輛出行時空特性和車型結(jié)構(gòu)分析。在此基礎(chǔ)上,提出以網(wǎng)絡(luò)最小誤差為目標(biāo)的交通生成量BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)區(qū)間組合預(yù)測方法。然后,以實際值與預(yù)測值中點、半徑差值最小為目標(biāo),構(gòu)建交通發(fā)生、吸引量區(qū)間組合預(yù)測模型。為了明確目標(biāo)年OD出行量的變化趨勢,提出趨勢系數(shù)的概念,將OD矩陣預(yù)測的關(guān)鍵轉(zhuǎn)換成區(qū)間趨勢系數(shù)矩陣的求解。以現(xiàn)狀OD矩陣點乘區(qū)間趨勢系數(shù)矩陣得到新矩陣的行求和、列求和與目標(biāo)年交通發(fā)生量、吸引量區(qū)間距離最短為目標(biāo),建立區(qū)間OD矩陣預(yù)測模...

【文章頁數(shù)】:96 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 研究背景及意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 交通大數(shù)據(jù)研究現(xiàn)狀
        1.2.2 OD矩陣預(yù)測研究現(xiàn)狀
        1.2.3 區(qū)間理論研究現(xiàn)狀
    1.3 研究內(nèi)容和技術(shù)路線
第二章 聯(lián)網(wǎng)收費數(shù)據(jù)處理與分析
    2.1 聯(lián)網(wǎng)收費數(shù)據(jù)預(yù)處理
        2.1.1 原始數(shù)據(jù)構(gòu)成
        2.1.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理
    2.2 現(xiàn)狀OD矩陣提取
    2.3 車型結(jié)構(gòu)分析
    2.4 出行時空特性分析
        2.4.1 交通生成時空特性分析
        2.4.2 車輛出行熱點區(qū)域分析
        2.4.3 空間運輸聯(lián)系強度分析
        2.4.4 空間自相關(guān)分析
    2.5 本章小結(jié)
第三章 出行生成量區(qū)間組合預(yù)測
    3.1 不確定性度量方法
        3.1.1 常用不確定性度量方法
        3.1.2 區(qū)間數(shù)度量的意義
        3.1.3 區(qū)間數(shù)比較
    3.2 交通生成量BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)區(qū)間組合預(yù)測
        3.2.1 交通生成量單項預(yù)測法
        3.2.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)區(qū)間組合預(yù)測
    3.3 交通發(fā)生吸引量區(qū)間組合預(yù)測優(yōu)化模型
        3.3.1 交通發(fā)生吸引量單項預(yù)測法
        3.3.2 區(qū)間組合預(yù)測優(yōu)化模型
    3.4 本章小結(jié)
第四章 OD矩陣的區(qū)間預(yù)測
    4.1 建模思路
    4.2 模型構(gòu)建
        4.2.1 變量說明
        4.2.2 目標(biāo)函數(shù)
        4.2.3 約束條件
    4.3 算法設(shè)計
        4.3.1 算法選取
        4.3.2 可行方向法
        4.3.3 算法步驟
    4.4 本章小結(jié)
第五章 實例分析
    5.1 G省高速公路概況
    5.2 交通生成量預(yù)測
    5.3 交通發(fā)生與吸引量預(yù)測
    5.4 OD矩陣預(yù)測
    5.5 車型結(jié)構(gòu)預(yù)測
    5.6 本章小結(jié)
結(jié)論與展望
    主要研究工作總結(jié)
    主要創(chuàng)新點
    研究展望
參考文獻
致謝
附錄A (攻讀學(xué)位期間發(fā)表論文目錄)
附錄B
附錄C.1 (現(xiàn)狀出行OD表1)
附錄C.2 (現(xiàn)狀出行OD表2)
附錄C.3 (OD小區(qū)運輸聯(lián)系強度表1)
附錄C.4 (OD小區(qū)運輸聯(lián)系強度表2)
附錄C.5 (2021年出行OD表1)
附錄C.6 (2021年出行OD表2)
附錄C.7 (2021年出行OD表3)
附錄C.8 (2021年出行OD表4)



本文編號:3767543

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