集裝箱碼頭是集裝箱海陸運(yùn)輸過程的重要節(jié)點(diǎn),其作業(yè)效率的提升對集裝箱貨運(yùn)和社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有重要意義。集裝箱貨運(yùn)量的不斷增加,對碼頭的設(shè)備數(shù)量和作業(yè)效率提出了越來越高的要求。在同貝同步裝卸工藝和堆場混堆策略下,岸橋、集卡和場橋之間的作業(yè)聯(lián)系變得更為復(fù)雜,導(dǎo)致集裝箱在碼頭作業(yè)設(shè)備間更容易出現(xiàn)作業(yè)等待現(xiàn)象。因此,如何合理地確定碼頭的作業(yè)設(shè)備數(shù)量,提高各設(shè)備間協(xié)同作業(yè)能力,是目前集裝箱碼頭研究的關(guān)鍵和難點(diǎn)。本文通過研究集裝箱碼頭的設(shè)備資源配置問題和同貝同步裝卸工藝下的設(shè)備協(xié)同作業(yè)問題,并深入剖析集裝箱碼頭系統(tǒng)的作業(yè)機(jī)制和各設(shè)備間的作業(yè)關(guān)系,從泊位—岸橋協(xié)同配置與岸橋—集卡—場橋協(xié)同作業(yè)兩個(gè)角度,分別提高碼頭作業(yè)效率,指導(dǎo)碼頭運(yùn)營規(guī)劃。在總結(jié)歸納了現(xiàn)有文獻(xiàn)不足之處,分析了碼頭的作業(yè)設(shè)備及作業(yè)流程后,本文的主要研究內(nèi)容如下:(1)在碼頭發(fā)展歷程中,不同時(shí)期的船舶到達(dá)量呈動(dòng)態(tài)變化。合理配置碼頭的資源設(shè)備數(shù)量,可有效提高碼頭的服務(wù)能力。本文將泊位數(shù)量與岸橋數(shù)量進(jìn)行協(xié)同配置,旨在提升碼頭服務(wù)能力的同時(shí)降低碼頭運(yùn)營成本。首先構(gòu)建了以日均總成本最低為目標(biāo)的泊位—岸橋協(xié)同配置模型,設(shè)計(jì)了一種非線性轉(zhuǎn)移概率Mar...

【文章頁數(shù)】：98 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 研究目的及意義
        1.2.1 研究目的
        1.2.2 研究意義
    1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.3.1 集裝箱碼頭資源配置
        1.3.2 集裝箱碼頭資源集成調(diào)度
        1.3.3 集裝箱碼頭同貝同步工藝及翻箱
    1.4 研究內(nèi)容和技術(shù)路線
        1.4.1 研究內(nèi)容
        1.4.2 技術(shù)路線
第二章 集裝箱碼頭裝卸設(shè)備與作業(yè)
    2.1 集裝箱碼頭介紹
        2.1.1 碼頭物流資源
        2.1.2 碼頭作業(yè)流程分析
    2.2 碼頭同貝同步作業(yè)模式分析
    2.3 碼頭資源調(diào)度分析
    2.4 本章小結(jié)
第三章 基于Markov鏈的泊位與岸橋配置研究
    3.1 碼頭配置問題描述
    3.2 基于Markov鏈的泊位岸橋配置建模
        3.2.1 模型假設(shè)
        3.2.2 符號說明
        3.2.3 模型構(gòu)建
        3.2.4 非線性轉(zhuǎn)移概率的Markov鏈
    3.3 模擬迭代算法設(shè)計(jì)
    3.4 實(shí)例求解與分析
        3.4.1 排隊(duì)論方法對比
        3.4.2 排隊(duì)長度求解對比
        3.4.3 配置模型求解
        3.4.4 靈敏度分析
    3.5 本章小結(jié)
第四章 集裝箱碼頭岸橋—集卡—場橋協(xié)同作業(yè)研究
    4.1 同貝同步裝卸作業(yè)問題描述
    4.2 碼頭岸橋—集卡—場橋集成作業(yè)建模
        4.2.1 模型假設(shè)
        4.2.2 符號說明
        4.2.3 模型構(gòu)建
    4.3 集成作業(yè)算法選擇
    4.4 混合貪婪算法設(shè)計(jì)
        4.4.1 貪婪規(guī)則設(shè)計(jì)
        4.4.2 反饋回路機(jī)制設(shè)計(jì)
    4.5 本章小結(jié)
第五章 協(xié)同作業(yè)模型算例計(jì)算與分析
    5.1 集裝箱碼頭基礎(chǔ)數(shù)據(jù)介紹
        5.1.1 算例設(shè)計(jì)
        5.1.2 算法參數(shù)選擇
    5.2 協(xié)同作業(yè)模型求解
        5.2.1 甘特圖分析
        5.2.2 模型下界對比分析
        5.2.3 同類算法性能對比
    5.3 集裝箱碼頭關(guān)鍵設(shè)備分析
    5.4 本章小結(jié)
第六章 結(jié)論與展望
    6.1 結(jié)論
    6.2 本文創(chuàng)新點(diǎn)
    6.3 展望
參考文獻(xiàn)
致謝
作者簡介
學(xué)位論文數(shù)據(jù)集



本文編號：3761079