近年來,公交企業(yè)在交通減排上的社會責(zé)任促使其重新思考如何在為居民提供高效服務(wù)的同時,盡量減少公交車尾氣排放。區(qū)間車可以通過縮短車輛行駛里程來節(jié)省乘客候車時間并減少公交排放,而大站快車減少了車輛的停站次數(shù),通過優(yōu)化車輛運(yùn)行工況使乘客在車時間與車輛排放減少。因此,本文將區(qū)間車與大站快車作為全程車的輔助調(diào)度形式,開展組合調(diào)度優(yōu)化模型研究。本文首先設(shè)計了兩種全程車、區(qū)間車與大站快車的組合調(diào)度模式,在上述組合調(diào)度模式的設(shè)計場景下對公交運(yùn)行過程進(jìn)行短行程劃分,結(jié)合基于機(jī)動車比功率得出的公交車排放因子,對組合調(diào)度模式下的公交車尾氣排放進(jìn)行量化。通過推算現(xiàn)狀客流OD數(shù)據(jù),分析組合調(diào)度模式中乘客出行選擇行為,對不同乘客出行選擇下的客流OD進(jìn)行估算。在模型構(gòu)建與求解部分,在考慮乘客與公交企業(yè)效益的同時,將減少公交車尾氣排放作為模型的優(yōu)化目標(biāo)之一,并考慮滿載率、發(fā)車間隔與線路配車數(shù)的約束,針對不同的組合調(diào)度模式構(gòu)建組合調(diào)度優(yōu)化模型,設(shè)計遺傳算法對兩種組合調(diào)度優(yōu)化模型進(jìn)行求解。最后以北京市典型公交線路為例,求解最小化乘客出行時間成本、公交企業(yè)運(yùn)營成本與排放影響成本的調(diào)度策略,將兩種調(diào)度策略下的系統(tǒng)成本與現(xiàn)狀進(jìn)...

【文章頁數(shù)】：106 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
致謝
摘要
ABSTRACT
1 緒論
    1.1 研究背景與意義
    1.2 研究目標(biāo)與內(nèi)容
    1.3 研究技術(shù)路線
2 國內(nèi)外研究綜述
    2.1 機(jī)動車尾氣排放量化研究綜述
        2.1.1 尾氣排放測試方法
        2.1.2 尾氣排放量化模型
    2.2 公交組合調(diào)度研究綜述
    2.3 考慮公交車尾氣排放的公交調(diào)度研究綜述
    2.4 本章小結(jié)
3 組合調(diào)度下公交車尾氣排放量與客流OD估算
    3.1 公交組合調(diào)度模式設(shè)計
    3.2 組合調(diào)度下的公交尾氣排放量估算
        3.2.1 排放與運(yùn)行工況數(shù)據(jù)采集與質(zhì)量控制
        3.2.2 排放因子計算
        3.2.3 公交組合調(diào)度模式下排放量估算
    3.3 組合調(diào)度下的客流OD估算
        3.3.1 基于IC卡數(shù)據(jù)的現(xiàn)狀客流OD估算
        3.3.2 乘客出行選擇行為分析
        3.3.3 組合調(diào)度客流OD估算
    3.4 本章小結(jié)
4 考慮公交車尾氣排放的常規(guī)公交組合調(diào)度模型研究
    4.1 模型構(gòu)建
        4.1.1 模型目標(biāo)與假設(shè)
        4.1.2 主要參數(shù)
        4.1.3 乘客出行時間成本模型
        4.1.4 公交企業(yè)運(yùn)營成本模型
        4.1.5 公交車排放影響成本模型
        4.1.6 組合調(diào)度模型
    4.2 基于遺傳算法的最優(yōu)求解方法
        4.2.1 遺傳算法的原理
        4.2.2 算法參數(shù)設(shè)計
        4.2.3 目標(biāo)函數(shù)程序設(shè)計
    4.3 本章小結(jié)
5 模型應(yīng)用分析
    5.1 特4路公交線路概述
    5.2 模型輸入?yún)?shù)
    5.3 模型結(jié)果及分析
    5.4 敏感性分析
        5.4.1 客流需求敏感性分析
        5.4.2 線路配車數(shù)敏感性分析
    5.5 本章小結(jié)
6 總結(jié)與展望
    6.1 研究結(jié)論
    6.2 主要特色
    6.3 研究展望
參考文獻(xiàn)
作者簡歷及攻讀碩士學(xué)位期間的研究成果
學(xué)位論文數(shù)據(jù)集



本文編號：3740996