發(fā)布時間：2022-11-11 22:19

　　公路風(fēng)吹雪雪深預(yù)測作為國際雪冰學(xué)領(lǐng)域的研究熱點和難點問題一直未能很好解決.以白茫雪山防雪走廊段安裝的自動氣象站和當(dāng)?shù)貧庀缶痔峁┑臍庀筚Y料為基礎(chǔ),提取了對公路風(fēng)吹雪雪深有影響的4種因素（降雪量、大氣溫度、風(fēng)速和濕度）的指標(biāo)值,建立了基于BP（back propagation）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的公路風(fēng)吹雪雪深預(yù)測模型.對研究區(qū)5次降雪過程中所記錄的199組數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練學(xué)習(xí),用20組數(shù)據(jù)來驗證建立的模型,驗證結(jié)果表明20h累計雪深預(yù)測值的誤差在10%以內(nèi),85%的雪深預(yù)測值誤差在20%以內(nèi),因此所建立的模型具有很強的泛化能力和較高的精度.并對降雪量、大氣溫度、風(fēng)速和濕度這4個因素進(jìn)行了敏感性分析,表明雪深與降雪量成正比,與其他3個因素成反比,其中降雪量對雪深的影響最大,風(fēng)速次之,濕度最小. 

【文章頁數(shù)】：7 頁

【文章目錄】：
1 公路風(fēng)吹雪雪深預(yù)測模型
    1.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理
    1.2 公路風(fēng)吹雪雪深影響因素的選擇
    1.3 模型的建立
2 工程案例
    2.1 工程概況
    2.2 原型觀測資料的選取
    2.3 計算模型及驗證
        2.3.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練
        2.3.2 模型的驗證
    2.4 影響因素的敏感性分析
3 結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]公路風(fēng)吹雪積雪力學(xué)原理與積雪深模型[J]. 席建鋒,李江,朱光耀,張貴平.  吉林大學(xué)學(xué)報(工學(xué)版). 2006(S2)
[2]影響草原牧區(qū)公路風(fēng)吹雪雪害的因素分析[J]. 魏江生,張貴平,董智,左和君.  公路. 2005(08)
[3]風(fēng)吹雪對公路交通的危害及其對策研討[J]. 陳曉光,李俊超,李長林,劉健.  公路. 2001(06)
[4]艾肯達(dá)坂風(fēng)雪流形成機制及其治理[J]. 王中隆，李長治.  中國沙漠. 1995(02)

博士論文
[1]公路風(fēng)吹雪雪害形成機理及預(yù)測研究[D]. 席建鋒.吉林大學(xué) 2007
[2]公路風(fēng)吹雪雪害防治技術(shù)研究[D]. 應(yīng)成亮.吉林大學(xué) 2007

碩士論文
[1]公路風(fēng)吹雪雪害仿真技術(shù)研究[D]. 張林林.吉林大學(xué) 2005



本文編號：3705849