隨著交通信息化和無線通信技術(shù)的迅速發(fā)展,車載網(wǎng)成為智能交通系統(tǒng)的重要組成部分,日益受到人們的廣泛關(guān)注。車載網(wǎng)通過車輛和交通基礎(chǔ)設(shè)施感知與采集交通信息,以較低的成本獲取覆蓋范圍廣的交通數(shù)據(jù)。交通流量預(yù)測作為車載網(wǎng)中的研究熱點,可以有效緩解城市交通擁堵問題。但是在交通信息采集與發(fā)布過程中,可能存在惡意攻擊者,造成車輛的身份或位置信息泄露,帶來隱私安全隱患。另外,車載網(wǎng)作為群智感知的應(yīng)用場景,也需要關(guān)注群智感知中的基礎(chǔ)問題,即任務(wù)分配。這對于在基于群智感知的車載網(wǎng)中安全高效地完成任務(wù)具有重要意義。綜上,本文分別研究了基于群智感知的車載網(wǎng)中的任務(wù)分配和車載網(wǎng)中的交通流量預(yù)測這兩個問題,設(shè)計了相應(yīng)的隱私保護方案,主要研究內(nèi)容如下:1.車載網(wǎng)中基于群智感知的任務(wù)分配隱私保護方案的設(shè)計:針對由于用戶服務(wù)質(zhì)量參差不齊導(dǎo)致服務(wù)商要求的服務(wù)質(zhì)量無法得到保證的場景,本文設(shè)計了一個基于群智感知的車載網(wǎng)中用戶隱私安全的任務(wù)分配方案。現(xiàn)有的任務(wù)分配論文中,只考慮任務(wù)是否完成,并未考慮任務(wù)完成的質(zhì)量高低。本文通過服務(wù)質(zhì)量篩選用戶,并以高質(zhì)量用戶為參與任務(wù)的首要選擇,相比于其他的群智感知框架來說更能夠保證任務(wù)完成的高... 

【文章頁數(shù)】：69 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 研究問題及意義
    1.3 研究現(xiàn)狀
        1.3.1 基于群智感知的任務(wù)分配隱私保護研究現(xiàn)狀
        1.3.2 交通流量預(yù)測的隱私保護研究現(xiàn)狀
    1.4 研究成果
    1.5 論文組織結(jié)構(gòu)
    1.6 本章小結(jié)
第二章 預(yù)備知識與概念
    2.1 差分隱私
    2.2 指數(shù)平滑
    2.3 長短時記憶網(wǎng)絡(luò)
    2.4 本章小結(jié)
第三章 車載網(wǎng)中基于群智感知的任務(wù)分配隱私保護方案
    3.1 引言
    3.2 系統(tǒng)模型
    3.3 設(shè)計目標(biāo)
    3.4 基于群智感知的任務(wù)分配隱私保護方案
        3.4.1 方案概述
        3.4.2 具體方案
    3.5 安全性分析
        3.5.1 消息收集的隱私保護
        3.5.2 差分隱私保護
    3.6 實驗分析
        3.6.1 衡量指標(biāo)
        3.6.2 實驗結(jié)果與分析
        3.6.3 方案優(yōu)勢理論分析
    3.7 本章小結(jié)
第四章 車載網(wǎng)中隱私保護的交通流量預(yù)測方案
    4.1 引言
    4.2 系統(tǒng)模型
    4.3 設(shè)計目標(biāo)
    4.4 交通流量預(yù)測的隱私保護方案
        4.4.1 方案概述
        4.4.2 具體方案
    4.5 安全性分析
        4.5.1 消息收集的隱私保護
        4.5.2 差分隱私保護
    4.6 實驗分析
        4.6.1 衡量指標(biāo)
        4.6.2 實驗結(jié)果與分析
    4.7 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
    5.1 本文工作總結(jié)
    5.2 研究展望
參考文獻
致謝
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表論文和科研情況


【參考文獻】：
期刊論文
[1]移動終端群智感知研究[J]. 黃涵霞,丁強,李莉,婁夢茜,孫知信.  計算機技術(shù)與發(fā)展. 2014(06)
[2]指數(shù)平滑參數(shù)與初值的選取研究[J]. 金旭星,盛奎川.  江南大學(xué)學(xué)報. 2005(03)



本文編號：3696499