鐵路工務(wù)施工安全預(yù)警算法及系統(tǒng)的設(shè)計與研究
發(fā)布時間:2022-08-02 17:08
鐵路行業(yè)設(shè)有工務(wù)部門負責(zé)線路的施工、維護和維修。由于施工現(xiàn)場環(huán)境復(fù)雜,實際工程作業(yè)時往往與前期制定的施工方案不一致,導(dǎo)致作業(yè)時存在安全隱患。因此,本文通過對工務(wù)施工作業(yè)現(xiàn)狀的分析,提出了施工人員與線路車輛間距分級預(yù)警策略和基本數(shù)學(xué)模型;利用基于機器學(xué)習(xí)的三種算法對該模型進行仿真對比研究;研制了工務(wù)施工預(yù)警系統(tǒng),并進行了功能測試。本文主要研究內(nèi)容包括:第一,通過對工務(wù)施工安全問題的分析,提出了線路車輛與施工人員之間的距離分級預(yù)警方法,制定了施工安全并行預(yù)警策略;詳細闡述了安全預(yù)警實現(xiàn)的關(guān)鍵技術(shù),為后面的研究工作打下基礎(chǔ)。第二,建立了鐵路工務(wù)施工安全預(yù)警的數(shù)學(xué)間距模型,基于機器學(xué)習(xí)的思想和工程應(yīng)用要求,用“反方向傳播(BP)”、“改進遺傳算法的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(GA-BP)”和“支持向量機(SVM)”三種算法,對所建立的間距計算數(shù)學(xué)模型進行仿真研究,并借助蕭杭路段的列車運營數(shù)據(jù)對以上三種預(yù)警算法的安全間距精度和響應(yīng)時間進行評估。評估結(jié)果對比得出:當(dāng)線路車輛行駛速度為49m/s(178km/h)時,BP、GA-BP、SVM三種預(yù)警算法最小安全間距分別為56-0+0...
【文章頁數(shù)】:58 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
abstract
第1章 緒論
1.1 研究背景及意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 安全預(yù)警裝置研究現(xiàn)狀
1.2.2 安全預(yù)警方法研究現(xiàn)狀
1.3 論文的主要研究內(nèi)容
第2章 工務(wù)施工安全問題分析及預(yù)警關(guān)鍵技術(shù)
2.1 工務(wù)施工安全的問題分析
2.1.1 工務(wù)施工的防護模式和規(guī)范要求
2.1.2 工務(wù)施工的主要影響因素
2.2 工務(wù)施工安全預(yù)警策略制定
2.3 工務(wù)施工安全預(yù)警實現(xiàn)的關(guān)鍵技術(shù)
2.3.1 安全預(yù)警算法分析
2.3.2 安全預(yù)警系統(tǒng)整體設(shè)計
2.4 本章小結(jié)
第3章 工務(wù)施工安全預(yù)警算法
3.1 建立安全預(yù)警間距數(shù)學(xué)模型
3.2 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的安全預(yù)警算法設(shè)計
3.2.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法流程
3.2.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的實現(xiàn)
3.3 基于遺傳算法改進的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(GA-BP)預(yù)警算法設(shè)計
3.3.1 GA-BP算法流程
3.3.2 GA-BP算法的實現(xiàn)
3.4 基于支持向量機(SVM)的預(yù)警算法設(shè)計
3.4.1 SVM算法流程
3.4.2 SVM算法的實現(xiàn)
3.5 仿真結(jié)果分析
3.5.1 評估標準與數(shù)據(jù)處理
3.5.2 訓(xùn)練集結(jié)果分析與對比
3.5.3 驗證集結(jié)果分析與對比
3.6 本章小結(jié)
第4章 鐵路施工安全預(yù)警系統(tǒng)的設(shè)計
4.1 系統(tǒng)總體設(shè)計
4.2 預(yù)警系統(tǒng)的硬件方案設(shè)計
4.2.1 硬件總體結(jié)構(gòu)
4.2.2 硬件模塊功能設(shè)計
4.3 預(yù)警系統(tǒng)的軟件方案設(shè)計
4.3.1 軟件系統(tǒng)整體設(shè)計
4.3.2 軟件模塊功能設(shè)計
4.3.3 系統(tǒng)軟件界面設(shè)計
4.4 本章小結(jié)
第5章 鐵路施工安全預(yù)警系統(tǒng)的測試與分析
5.1 實驗平臺的搭建
5.2 預(yù)警算法和系統(tǒng)功能驗證
5.2.1 預(yù)警算法功能測試
5.2.2 預(yù)警功能測試
5.2.3 視頻監(jiān)測功能測試
5.3 本章小結(jié)
第6章 結(jié)論與展望
6.1 結(jié)論
6.2 展望
參考文獻
致謝
攻讀碩士期間取得的成果
【參考文獻】:
期刊論文
[1]無人鐵路道口自動控制方案設(shè)計與研究[J]. 牛英俊. 鐵道通信信號. 2019(05)
[2]基于GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的列控車載設(shè)備故障診斷方法研究[J]. 周璐婕,董昱. 鐵道科學(xué)與工程學(xué)報. 2018(12)
[3]基于ARM11的H.264硬編解碼視頻傳輸系統(tǒng)設(shè)計[J]. 沈歡,彭力,王皓,朱雪芳. 計算機測量與控制. 2018(05)
[4]鐵路道口列車接近安全預(yù)警系統(tǒng)[J]. 闞建平,盧斌,王照勇. 鐵道通信信號. 2016(08)
[5]鐵路視頻遠程監(jiān)控預(yù)警系統(tǒng)的功能擴展與標準化集成[J]. 王毅勇. 鐵路通信信號工程技術(shù). 2016(01)
[6]基于時序分析的列車接近預(yù)警方法[J]. 李四輝,蔡伯根,劉江,王劍,單洪政. 鐵道學(xué)報. 2015(10)
[7]高速鐵道車輛風(fēng)致安全性研究(英文)[J]. Xin-biao XIAO,Liang LING,Jia-yang XIONG,Li ZHOU,Xue-song JIN. Journal of Zhejiang University-Science A(Applied Physics & Engineering). 2014(09)
[8]關(guān)于采用多普勒雷達和RFID技術(shù)開發(fā)鐵路作業(yè)安全預(yù)警設(shè)備的建議[J]. 劉廣濤,魏恒. 科技創(chuàng)業(yè)家. 2013(12)
[9]局部學(xué)習(xí)半監(jiān)督多類分類機[J]. 呂佳,鄧乃揚,田英杰,邵元海,楊新民. 系統(tǒng)工程理論與實踐. 2013(03)
[10]幾種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在湖庫富營養(yǎng)化程度評價中的應(yīng)用[J]. 崔東文. 水資源保護. 2012(06)
博士論文
[1]高速鐵路列車運行控制系統(tǒng)安全風(fēng)險辨識及分析研究[D]. 張亞東.西南交通大學(xué) 2013
碩士論文
[1]鐵路工務(wù)現(xiàn)場作業(yè)人員安全系統(tǒng)應(yīng)用技術(shù)研究[D]. 劉景強.西南交通大學(xué) 2019
[2]高速鐵路調(diào)度指揮資源分析預(yù)警技術(shù)研究與系統(tǒng)設(shè)計[D]. 彭丹.西南交通大學(xué) 2018
[3]鐵路工務(wù)大修項目施工管理研究[D]. 陳磊.中國鐵道科學(xué)研究院 2016
[4]高速列車位置計算模型與算法[D]. 王麗娟.北京交通大學(xué) 2015
[5]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其優(yōu)化算法的汽車車速預(yù)測[D]. 謝浩.重慶大學(xué) 2014
[6]無線列車接近安全告警防護裝置的研究[D]. 張紅娟.廣西科技大學(xué) 2014
[7]高速列車追蹤接近預(yù)警系統(tǒng)研究[D]. 蘇昱.北京交通大學(xué) 2013
[8]基于盲分離的列車接近鋼軌聲音預(yù)警信號的研究[D]. 楊詩麗.中南大學(xué) 2012
[9]基于DE算法的DRNN網(wǎng)絡(luò)非線性系統(tǒng)辨識研究[D]. 戴晟.西南交通大學(xué) 2011
[10]BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的改進研究及應(yīng)用[D]. 劉天舒.東北農(nóng)業(yè)大學(xué) 2011
本文編號:3668913
【文章頁數(shù)】:58 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
abstract
第1章 緒論
1.1 研究背景及意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 安全預(yù)警裝置研究現(xiàn)狀
1.2.2 安全預(yù)警方法研究現(xiàn)狀
1.3 論文的主要研究內(nèi)容
第2章 工務(wù)施工安全問題分析及預(yù)警關(guān)鍵技術(shù)
2.1 工務(wù)施工安全的問題分析
2.1.1 工務(wù)施工的防護模式和規(guī)范要求
2.1.2 工務(wù)施工的主要影響因素
2.2 工務(wù)施工安全預(yù)警策略制定
2.3 工務(wù)施工安全預(yù)警實現(xiàn)的關(guān)鍵技術(shù)
2.3.1 安全預(yù)警算法分析
2.3.2 安全預(yù)警系統(tǒng)整體設(shè)計
2.4 本章小結(jié)
第3章 工務(wù)施工安全預(yù)警算法
3.1 建立安全預(yù)警間距數(shù)學(xué)模型
3.2 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的安全預(yù)警算法設(shè)計
3.2.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法流程
3.2.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的實現(xiàn)
3.3 基于遺傳算法改進的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(GA-BP)預(yù)警算法設(shè)計
3.3.1 GA-BP算法流程
3.3.2 GA-BP算法的實現(xiàn)
3.4 基于支持向量機(SVM)的預(yù)警算法設(shè)計
3.4.1 SVM算法流程
3.4.2 SVM算法的實現(xiàn)
3.5 仿真結(jié)果分析
3.5.1 評估標準與數(shù)據(jù)處理
3.5.2 訓(xùn)練集結(jié)果分析與對比
3.5.3 驗證集結(jié)果分析與對比
3.6 本章小結(jié)
第4章 鐵路施工安全預(yù)警系統(tǒng)的設(shè)計
4.1 系統(tǒng)總體設(shè)計
4.2 預(yù)警系統(tǒng)的硬件方案設(shè)計
4.2.1 硬件總體結(jié)構(gòu)
4.2.2 硬件模塊功能設(shè)計
4.3 預(yù)警系統(tǒng)的軟件方案設(shè)計
4.3.1 軟件系統(tǒng)整體設(shè)計
4.3.2 軟件模塊功能設(shè)計
4.3.3 系統(tǒng)軟件界面設(shè)計
4.4 本章小結(jié)
第5章 鐵路施工安全預(yù)警系統(tǒng)的測試與分析
5.1 實驗平臺的搭建
5.2 預(yù)警算法和系統(tǒng)功能驗證
5.2.1 預(yù)警算法功能測試
5.2.2 預(yù)警功能測試
5.2.3 視頻監(jiān)測功能測試
5.3 本章小結(jié)
第6章 結(jié)論與展望
6.1 結(jié)論
6.2 展望
參考文獻
致謝
攻讀碩士期間取得的成果
【參考文獻】:
期刊論文
[1]無人鐵路道口自動控制方案設(shè)計與研究[J]. 牛英俊. 鐵道通信信號. 2019(05)
[2]基于GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的列控車載設(shè)備故障診斷方法研究[J]. 周璐婕,董昱. 鐵道科學(xué)與工程學(xué)報. 2018(12)
[3]基于ARM11的H.264硬編解碼視頻傳輸系統(tǒng)設(shè)計[J]. 沈歡,彭力,王皓,朱雪芳. 計算機測量與控制. 2018(05)
[4]鐵路道口列車接近安全預(yù)警系統(tǒng)[J]. 闞建平,盧斌,王照勇. 鐵道通信信號. 2016(08)
[5]鐵路視頻遠程監(jiān)控預(yù)警系統(tǒng)的功能擴展與標準化集成[J]. 王毅勇. 鐵路通信信號工程技術(shù). 2016(01)
[6]基于時序分析的列車接近預(yù)警方法[J]. 李四輝,蔡伯根,劉江,王劍,單洪政. 鐵道學(xué)報. 2015(10)
[7]高速鐵道車輛風(fēng)致安全性研究(英文)[J]. Xin-biao XIAO,Liang LING,Jia-yang XIONG,Li ZHOU,Xue-song JIN. Journal of Zhejiang University-Science A(Applied Physics & Engineering). 2014(09)
[8]關(guān)于采用多普勒雷達和RFID技術(shù)開發(fā)鐵路作業(yè)安全預(yù)警設(shè)備的建議[J]. 劉廣濤,魏恒. 科技創(chuàng)業(yè)家. 2013(12)
[9]局部學(xué)習(xí)半監(jiān)督多類分類機[J]. 呂佳,鄧乃揚,田英杰,邵元海,楊新民. 系統(tǒng)工程理論與實踐. 2013(03)
[10]幾種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在湖庫富營養(yǎng)化程度評價中的應(yīng)用[J]. 崔東文. 水資源保護. 2012(06)
博士論文
[1]高速鐵路列車運行控制系統(tǒng)安全風(fēng)險辨識及分析研究[D]. 張亞東.西南交通大學(xué) 2013
碩士論文
[1]鐵路工務(wù)現(xiàn)場作業(yè)人員安全系統(tǒng)應(yīng)用技術(shù)研究[D]. 劉景強.西南交通大學(xué) 2019
[2]高速鐵路調(diào)度指揮資源分析預(yù)警技術(shù)研究與系統(tǒng)設(shè)計[D]. 彭丹.西南交通大學(xué) 2018
[3]鐵路工務(wù)大修項目施工管理研究[D]. 陳磊.中國鐵道科學(xué)研究院 2016
[4]高速列車位置計算模型與算法[D]. 王麗娟.北京交通大學(xué) 2015
[5]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其優(yōu)化算法的汽車車速預(yù)測[D]. 謝浩.重慶大學(xué) 2014
[6]無線列車接近安全告警防護裝置的研究[D]. 張紅娟.廣西科技大學(xué) 2014
[7]高速列車追蹤接近預(yù)警系統(tǒng)研究[D]. 蘇昱.北京交通大學(xué) 2013
[8]基于盲分離的列車接近鋼軌聲音預(yù)警信號的研究[D]. 楊詩麗.中南大學(xué) 2012
[9]基于DE算法的DRNN網(wǎng)絡(luò)非線性系統(tǒng)辨識研究[D]. 戴晟.西南交通大學(xué) 2011
[10]BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的改進研究及應(yīng)用[D]. 劉天舒.東北農(nóng)業(yè)大學(xué) 2011
本文編號:3668913
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/daoluqiaoliang/3668913.html