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基于攻防樹原理的城市道路公共交通系統(tǒng)運行風險評估

發(fā)布時間:2022-04-19 19:00
  隨著我國經(jīng)濟的不斷發(fā)展,交通成為人民生活中必不可少的元素,為了實現(xiàn)人民群眾的便捷出行,城市道路公共交通行業(yè)也在不斷進步。由于城市道路公共交通具有載客量大、運行環(huán)境復雜等特點,一旦發(fā)生事故可能會對車內乘客及其他交通參與者造成生命危險。因此,辨識城市道路公共交通在運行過程中存在的風險,科學全面的評估城市道路公共交通安全狀況,對減少傷亡事故的發(fā)生、改善公共交通行業(yè)的安全管理水平和保證城市道路公共交通在城市中安全運行都具有十分重要的意義。本文以城市道路公共交通運行的一條班線為研究對象,從安全管理的角度出發(fā),對其安全運行情況進行風險評估研究,具體內容如下:(1)基于事故數(shù)據(jù)分析城市道路公共交通事故的整體變化趨勢、形態(tài)特征、時間及空間分布特征,以系統(tǒng)工程為依據(jù),從影響城市道路公共交通事故的人、車、道路、環(huán)境四個方面進行分析,識別城市道路公共交通安全運行的風險因素。(2)根據(jù)風險因素辨識的結果,結合城市道路公共交通的運行特點,從系統(tǒng)的角度出發(fā),設計了人、車、環(huán)境、道路四個一級指標及十八個二級指標的城市道路公共交通的風險評估指標體系,并識別城市道路公共交通企業(yè)采取的風險減緩措施,構建安全管理措施的績效... 

【文章頁數(shù)】:78 頁

【學位級別】:碩士

【部分圖文】:

基于攻防樹原理的城市道路公共交通系統(tǒng)運行風險評估


近五年我國道路交通事故數(shù)Fig.1.1ThenumberofroadtrafficaccidentsinChinainthepastfiveyears

道路交通事故,交通事故,運輸行業(yè),緒論


1緒論11緒論1.1研究目的和意義隨著我國經(jīng)濟水平的迅速發(fā)展,為了適應居民的出行及貨物的流通需求,道路交通運輸行業(yè)發(fā)生了巨大的變化。近幾年來,我國公路總里程不斷增加,截止2017年底,我國公路總里程約為477.35萬公里,公路密度約為49.72公里/百平方公里,較去年同一時期分別增加了7.82萬公里和0.81公里/百平方公里[1]。然而,道路交通運輸行業(yè)在提供高效、快捷、便民服務的同時,也引發(fā)了交通事故等影響居民生命安全的社會問題,根據(jù)中華人民共和國公安部交通管理部門公布的交通事故統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示,從2013年至2017年五年間[2],我國交通事故總數(shù)和死亡人數(shù)統(tǒng)計結果如圖1.1和1.2所示。圖1.1近五年我國道路交通事故數(shù)Fig.1.1ThenumberofroadtrafficaccidentsinChinainthepastfiveyears圖1.2近五年我國道路交通事故死亡人數(shù)Fig.1.2ThenumberofroadtrafficaccidentdeathsinChinainthepastfiveyears

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重慶大學碩士學位論文14圖2.1城市道路公共交通事故死亡率Fig.2.1Roadbusaccidentmortality2.2.1城市道路公共交通事故整體變化趨勢事故整體變化趨勢是指事故發(fā)生數(shù)目隨年度變化的趨勢,如圖2.2所示,可以看出,我國城市道路公共交通一般及以上交通事故頻數(shù)整體呈現(xiàn)上升的趨勢。而圖2.3表明,因城市道路公共交通事故致死的人數(shù)并沒有十分顯著的變化規(guī)律。值得一提的是,2006年之前可收集的一般及以上的城市道路公共交通事故數(shù)目明顯要小于其他時期,但事故致死人數(shù)卻多于其他任何時期,這是由于在此期間發(fā)生過城市道路公共交通墜落事故,導致車內乘客全部死亡。城市道路公共交通系統(tǒng)具有載客量大的特點,一旦發(fā)生事故,若處理不當,很有可能造成整車人員死亡,造成巨大的損失。圖2.2城市道路公共交通事故整體變化趨勢圖2.3城市道路公共交通事故死亡人數(shù)Fig.2.2TheoveralltrendofbusaccidentsFig.2.3Busaccidentdeaths

【參考文獻】:
期刊論文
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[3]基于AHP和攻防樹的SCADA系統(tǒng)安全脆弱性評估[J]. 黃慧萍,肖世德,梁紅琴.  控制工程. 2018(06)
[4]基于改進TOPSIS法的區(qū)域道路交通安全評價[J]. 劉丹,裴虹,程靈希,魏永長.  武漢理工大學學報(信息與管理工程版). 2018(02)
[5]基于變權TOPSIS法的城市道路交通安全評價[J]. 蘆威.  科學技術創(chuàng)新. 2018(03)
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博士論文
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[2]高等級公路交通安全綜合評價及多元事故預測模型研究[D]. 劉兆惠.吉林大學 2007

碩士論文
[1]基于灰色關聯(lián)度的道路交通事故組合預測方法研究[D]. 劉香云.北京交通大學 2015
[2]氣象條件對道路交通事故的影響分析[D]. 夏敏潔.南京信息工程大學 2014
[3]河北省道路交通事故灰色預測模型的構建與應用[D]. 陳英.河北科技大學 2014
[4]城市道路交叉口事故預測模型及算法研究[D]. 孫立云.北京交通大學 2011
[5]駕駛人潛在危險預知能力評估研究[D]. 晏國強.長安大學 2011
[6]城鎮(zhèn)道路交通安全評價體系建立與實踐[D]. 顏桃為.南京林業(yè)大學 2011
[7]城市公交安全管理及評價研究[D]. 南愛強.長安大學 2007
[8]城市道路交通安全的風險評價[D]. 孫慧芝.山東科技大學 2006
[9]基于BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡的道路安全評價研究[D]. 張巍.長安大學 2006



本文編號:3646455

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