TJG公司財務(wù)風(fēng)險預(yù)警問題研究
發(fā)布時間:2022-02-20 08:06
物流運(yùn)輸離不開港口運(yùn)輸,港口的重要性越來越突出。港口公司主要運(yùn)輸方式是海運(yùn),海運(yùn)被用來運(yùn)輸大量、大批次的貨物,運(yùn)輸船舶的增加,使得港口的吞吐量大大增加,公司業(yè)績不斷提升。但隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展增長方向的轉(zhuǎn)變、大數(shù)據(jù)時代的來臨、智能化系統(tǒng)不斷被更新等,使得公司面臨著壓力。企業(yè)在競爭的市場環(huán)境中,具備高水平的管理是必不可少的,同時也需要建立財務(wù)風(fēng)險預(yù)警模型,對公司在日常的經(jīng)營活動中起到適時、動態(tài)的監(jiān)控,幫助企業(yè)減少,盡量避免財務(wù)風(fēng)險帶來的損失。文章研究的目的是通過模型的建立找出公司存在的風(fēng)險并提出解決的建議。關(guān)于TJG公司建立財務(wù)風(fēng)險預(yù)警模型,分為六章展開研究。在財務(wù)風(fēng)險預(yù)警理論與財務(wù)風(fēng)險預(yù)警模型的基礎(chǔ)上,針對TJG公司的財務(wù)狀況與財務(wù)風(fēng)險預(yù)警進(jìn)行相關(guān)研究。選取TJG公司2010-2019年的年報,附注說明的內(nèi)容作為數(shù)據(jù)的來源。對TIG公司現(xiàn)狀的分析,將2010年-2019年的財務(wù)數(shù)據(jù)從償債能力、營運(yùn)能力、盈利能力、發(fā)展能力、現(xiàn)金流量五個方面對企業(yè)的財務(wù)狀況進(jìn)行分析,得出TJG公司在財務(wù)方面存在的應(yīng)收賬款信用政策不完善、應(yīng)收賬款管理團(tuán)隊缺失、財務(wù)管理控制能力不足、主營業(yè)務(wù)收入增長較慢的問題。在構(gòu)建...
【文章來源】:黑龍江八一農(nóng)墾大學(xué)黑龍江省
【文章頁數(shù)】:106 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
英文摘要
1 緒論
1.1 研究背景
1.2 研究目的及意義
1.2.1 研究目的
1.2.2 研究意義
1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.3.1 國外研究現(xiàn)狀
1.3.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀
1.3.3 文獻(xiàn)評述
1.4 研究內(nèi)容及方法
1.4.1 研究內(nèi)容
1.4.2 研究方法
1.5 技術(shù)路線
2 相關(guān)概念及理論基礎(chǔ)
2.1 相關(guān)概念
2.1.1 財務(wù)風(fēng)險
2.1.2 財務(wù)風(fēng)險預(yù)警
2.2 相關(guān)理論
2.2.1 風(fēng)險管理理論
2.2.2 財務(wù)預(yù)警理論
3 TJG公司現(xiàn)狀分析
3.1 TJG公司概況
3.2 TJG公司財務(wù)現(xiàn)狀分析
3.2.1 償債能力
3.2.2 營運(yùn)能力
3.2.3 盈利能力
3.2.4 發(fā)展能力
3.2.5 現(xiàn)金流量
3.3 TJG公司財務(wù)存在的風(fēng)險問題
3.3.1 應(yīng)收賬款信用政策不完善
3.3.2 應(yīng)收賬款管理團(tuán)隊缺失
3.3.3 財務(wù)管理控制能力不足
3.3.4 主營業(yè)務(wù)收入增長較慢
3.4 本章小結(jié)
4 TJG公司財務(wù)風(fēng)險預(yù)警模型的構(gòu)建及結(jié)果分析
4.1 財務(wù)風(fēng)險預(yù)警的必要性及指標(biāo)選擇
4.1.1 財務(wù)風(fēng)險預(yù)警指標(biāo)的選取原則
4.1.2 建立財務(wù)風(fēng)險預(yù)警模型的必要性
4.1.3 預(yù)警指標(biāo)的選取與設(shè)計
4.1.4 預(yù)警指標(biāo)權(quán)重的確定
4.1.5 確定標(biāo)準(zhǔn)值
4.2 財務(wù)風(fēng)險預(yù)警模型的構(gòu)建及測算
4.2.1 財務(wù)風(fēng)險預(yù)警模型的構(gòu)建
4.2.2 財務(wù)風(fēng)險預(yù)警模型的測算
4.3 TJG公司財務(wù)風(fēng)險預(yù)警結(jié)果分析
4.3.1 綜合財務(wù)風(fēng)險預(yù)警狀況分析
4.3.2 各項能力預(yù)警結(jié)果分析
4.4 本章小結(jié)
5 TJG公司應(yīng)對財務(wù)風(fēng)險預(yù)警的建議
5.1 提高應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率、回收率
5.1.1 引進(jìn)專業(yè)人才,建立專業(yè)團(tuán)隊
5.1.2 引起足夠重視,制定信用政策
5.1.3 進(jìn)行風(fēng)險管理,納入企業(yè)文化
5.2 提高公司盈利能力
5.2.1 推進(jìn)新的流程,提升港口接待力
5.2.2 著力控制成本,提高工作效率
5.2.3 整合自身資源,創(chuàng)新港口服務(wù)
5.2.4 擴(kuò)大企業(yè)規(guī)模,優(yōu)化業(yè)務(wù)能力
6 研究結(jié)論和展望
參考文獻(xiàn)
致謝
附錄一
附錄二
個人簡歷
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于熵權(quán)理論的財務(wù)預(yù)警模型構(gòu)建[J]. 游俊紅. 財會通訊. 2020(02)
[2]農(nóng)業(yè)上市公司的財務(wù)風(fēng)險預(yù)警研究——基于因子分析法和聚類分析法[J]. 蘆笛,王冠華. 會計之友. 2019(24)
[3]基于熵值法和功效系數(shù)法的互聯(lián)網(wǎng)保險公司財務(wù)風(fēng)險預(yù)警研究[J]. 侯旭華,彭娟. 財經(jīng)理論與實踐. 2019(05)
[4]基于人工智能技術(shù)構(gòu)建動態(tài)財務(wù)預(yù)警系統(tǒng)[J]. 潘越,張中天,李昕旸,邢恩泉,宋健. 財務(wù)與會計. 2019(11)
[5]基于F計分值的上市公司財務(wù)風(fēng)險預(yù)警研究[J]. 熊毅,張友棠. 管理現(xiàn)代化. 2019(01)
[6]基于現(xiàn)金流量角度的財務(wù)預(yù)警模型研究——以房地產(chǎn)行業(yè)為例[J]. 鄧旭東,張瑜,徐文平. 會計之友. 2018(23)
[7]大數(shù)據(jù)時代企業(yè)財務(wù)風(fēng)險預(yù)警機(jī)制與路徑探究[J]. 蔡立新,李嘉歡. 財會月刊. 2018(15)
[8]KY公司財務(wù)風(fēng)險預(yù)警體系應(yīng)用及優(yōu)化研究[J]. 黃靜,李凌秋. 會計之友. 2018(11)
[9]企業(yè)財務(wù)危機(jī)預(yù)警模型設(shè)立及分析[J]. 馮楠楠. 會計之友. 2018(09)
[10]LD集團(tuán)財務(wù)風(fēng)險評價及其預(yù)警研究[J]. 楊利紅,陳琦,鄧敏. 財會月刊. 2017(35)
博士論文
[1]基于遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的中國新三板掛牌公司信息披露違規(guī)預(yù)警研究[D]. 周圍.中國地質(zhì)大學(xué)(北京) 2018
[2]創(chuàng)新型企業(yè)財務(wù)預(yù)警系統(tǒng)研究[D]. 權(quán)思勇.東華大學(xué) 2012
碩士論文
[1]H公司資金鏈斷裂的風(fēng)險與財務(wù)預(yù)警研究[D]. 胡曦月.重慶理工大學(xué) 2018
[2]JH汽車公司財務(wù)風(fēng)險控制研究[D]. 王蕾.安徽大學(xué) 2017
[3]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的中國制造業(yè)上市公司財務(wù)預(yù)警研究[D]. 吳睛宇.江蘇大學(xué) 2017
[4]基于Z模型的山西上市公司財務(wù)預(yù)警研究[D]. 尤寧.山西財經(jīng)大學(xué) 2016
[5]紡織企業(yè)上市公司財務(wù)危機(jī)預(yù)警[D]. 郭培元.西安工程大學(xué) 2015
[6]我國汽車制造業(yè)上市公司財務(wù)預(yù)警研究[D]. 史歡歡.陜西科技大學(xué) 2013
[7]紡織制造業(yè)上市公司財務(wù)危機(jī)預(yù)警系統(tǒng)的實證研究[D]. 王瑞雪.遼寧師范大學(xué) 2013
[8]擔(dān)保企業(yè)財務(wù)風(fēng)險的識別及防范研究[D]. 張春梅.西南財經(jīng)大學(xué) 2012
本文編號:3634622
【文章來源】:黑龍江八一農(nóng)墾大學(xué)黑龍江省
【文章頁數(shù)】:106 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
英文摘要
1 緒論
1.1 研究背景
1.2 研究目的及意義
1.2.1 研究目的
1.2.2 研究意義
1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.3.1 國外研究現(xiàn)狀
1.3.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀
1.3.3 文獻(xiàn)評述
1.4 研究內(nèi)容及方法
1.4.1 研究內(nèi)容
1.4.2 研究方法
1.5 技術(shù)路線
2 相關(guān)概念及理論基礎(chǔ)
2.1 相關(guān)概念
2.1.1 財務(wù)風(fēng)險
2.1.2 財務(wù)風(fēng)險預(yù)警
2.2 相關(guān)理論
2.2.1 風(fēng)險管理理論
2.2.2 財務(wù)預(yù)警理論
3 TJG公司現(xiàn)狀分析
3.1 TJG公司概況
3.2 TJG公司財務(wù)現(xiàn)狀分析
3.2.1 償債能力
3.2.2 營運(yùn)能力
3.2.3 盈利能力
3.2.4 發(fā)展能力
3.2.5 現(xiàn)金流量
3.3 TJG公司財務(wù)存在的風(fēng)險問題
3.3.1 應(yīng)收賬款信用政策不完善
3.3.2 應(yīng)收賬款管理團(tuán)隊缺失
3.3.3 財務(wù)管理控制能力不足
3.3.4 主營業(yè)務(wù)收入增長較慢
3.4 本章小結(jié)
4 TJG公司財務(wù)風(fēng)險預(yù)警模型的構(gòu)建及結(jié)果分析
4.1 財務(wù)風(fēng)險預(yù)警的必要性及指標(biāo)選擇
4.1.1 財務(wù)風(fēng)險預(yù)警指標(biāo)的選取原則
4.1.2 建立財務(wù)風(fēng)險預(yù)警模型的必要性
4.1.3 預(yù)警指標(biāo)的選取與設(shè)計
4.1.4 預(yù)警指標(biāo)權(quán)重的確定
4.1.5 確定標(biāo)準(zhǔn)值
4.2 財務(wù)風(fēng)險預(yù)警模型的構(gòu)建及測算
4.2.1 財務(wù)風(fēng)險預(yù)警模型的構(gòu)建
4.2.2 財務(wù)風(fēng)險預(yù)警模型的測算
4.3 TJG公司財務(wù)風(fēng)險預(yù)警結(jié)果分析
4.3.1 綜合財務(wù)風(fēng)險預(yù)警狀況分析
4.3.2 各項能力預(yù)警結(jié)果分析
4.4 本章小結(jié)
5 TJG公司應(yīng)對財務(wù)風(fēng)險預(yù)警的建議
5.1 提高應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率、回收率
5.1.1 引進(jìn)專業(yè)人才,建立專業(yè)團(tuán)隊
5.1.2 引起足夠重視,制定信用政策
5.1.3 進(jìn)行風(fēng)險管理,納入企業(yè)文化
5.2 提高公司盈利能力
5.2.1 推進(jìn)新的流程,提升港口接待力
5.2.2 著力控制成本,提高工作效率
5.2.3 整合自身資源,創(chuàng)新港口服務(wù)
5.2.4 擴(kuò)大企業(yè)規(guī)模,優(yōu)化業(yè)務(wù)能力
6 研究結(jié)論和展望
參考文獻(xiàn)
致謝
附錄一
附錄二
個人簡歷
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于熵權(quán)理論的財務(wù)預(yù)警模型構(gòu)建[J]. 游俊紅. 財會通訊. 2020(02)
[2]農(nóng)業(yè)上市公司的財務(wù)風(fēng)險預(yù)警研究——基于因子分析法和聚類分析法[J]. 蘆笛,王冠華. 會計之友. 2019(24)
[3]基于熵值法和功效系數(shù)法的互聯(lián)網(wǎng)保險公司財務(wù)風(fēng)險預(yù)警研究[J]. 侯旭華,彭娟. 財經(jīng)理論與實踐. 2019(05)
[4]基于人工智能技術(shù)構(gòu)建動態(tài)財務(wù)預(yù)警系統(tǒng)[J]. 潘越,張中天,李昕旸,邢恩泉,宋健. 財務(wù)與會計. 2019(11)
[5]基于F計分值的上市公司財務(wù)風(fēng)險預(yù)警研究[J]. 熊毅,張友棠. 管理現(xiàn)代化. 2019(01)
[6]基于現(xiàn)金流量角度的財務(wù)預(yù)警模型研究——以房地產(chǎn)行業(yè)為例[J]. 鄧旭東,張瑜,徐文平. 會計之友. 2018(23)
[7]大數(shù)據(jù)時代企業(yè)財務(wù)風(fēng)險預(yù)警機(jī)制與路徑探究[J]. 蔡立新,李嘉歡. 財會月刊. 2018(15)
[8]KY公司財務(wù)風(fēng)險預(yù)警體系應(yīng)用及優(yōu)化研究[J]. 黃靜,李凌秋. 會計之友. 2018(11)
[9]企業(yè)財務(wù)危機(jī)預(yù)警模型設(shè)立及分析[J]. 馮楠楠. 會計之友. 2018(09)
[10]LD集團(tuán)財務(wù)風(fēng)險評價及其預(yù)警研究[J]. 楊利紅,陳琦,鄧敏. 財會月刊. 2017(35)
博士論文
[1]基于遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的中國新三板掛牌公司信息披露違規(guī)預(yù)警研究[D]. 周圍.中國地質(zhì)大學(xué)(北京) 2018
[2]創(chuàng)新型企業(yè)財務(wù)預(yù)警系統(tǒng)研究[D]. 權(quán)思勇.東華大學(xué) 2012
碩士論文
[1]H公司資金鏈斷裂的風(fēng)險與財務(wù)預(yù)警研究[D]. 胡曦月.重慶理工大學(xué) 2018
[2]JH汽車公司財務(wù)風(fēng)險控制研究[D]. 王蕾.安徽大學(xué) 2017
[3]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的中國制造業(yè)上市公司財務(wù)預(yù)警研究[D]. 吳睛宇.江蘇大學(xué) 2017
[4]基于Z模型的山西上市公司財務(wù)預(yù)警研究[D]. 尤寧.山西財經(jīng)大學(xué) 2016
[5]紡織企業(yè)上市公司財務(wù)危機(jī)預(yù)警[D]. 郭培元.西安工程大學(xué) 2015
[6]我國汽車制造業(yè)上市公司財務(wù)預(yù)警研究[D]. 史歡歡.陜西科技大學(xué) 2013
[7]紡織制造業(yè)上市公司財務(wù)危機(jī)預(yù)警系統(tǒng)的實證研究[D]. 王瑞雪.遼寧師范大學(xué) 2013
[8]擔(dān)保企業(yè)財務(wù)風(fēng)險的識別及防范研究[D]. 張春梅.西南財經(jīng)大學(xué) 2012
本文編號:3634622
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