近年來,國內(nèi)外嚴(yán)峻的能源現(xiàn)狀和發(fā)展形勢使得面向交通策略評價的能耗量化方法成為交通研究領(lǐng)域的熱點。基于比功率的能耗測算模型成為主流。其計算能耗的步驟如下所示:1)車型分類;2)通過能耗測試得到各車型的單位時間能耗量,即能耗率;3)通過工況測試得到各車型的比功率分布;4)將同一車型的能耗率與比功率分布相乘得到該車型的單位里程能耗量,即能耗因子,則一個區(qū)域的能耗等于各車型的能耗因子與行駛總里程的乘積然而目前能耗測算的相關(guān)研究面臨以下問題與挑戰(zhàn),一方面,由于實際交通流中的車型構(gòu)成、道路類型、速度區(qū)間等條件的交叉組合,使得能耗測算及其修正的復(fù)雜度幾何級上升;另一方面,傳統(tǒng)模型中缺乏對不同車型的能耗測算結(jié)果間內(nèi)在聯(lián)系的定量化分析,因此本研究認(rèn)為傳統(tǒng)模型在模型構(gòu)建、模型應(yīng)用與理論研究中存在基于不同車型間車重的簡化空間�；诖�,本研究從以下三個維度對傳統(tǒng)能耗測算模型進(jìn)行簡化,構(gòu)建了基于車重的機動車簡化能耗模型即簡化能耗率模型、簡化比功率分布模型和簡化能耗因子模型。三部分簡化模型既可獨立表征對應(yīng)能耗參數(shù)物理意義與車重的簡化關(guān)系,也可實現(xiàn)不同的情景需求下的相互聯(lián)系與轉(zhuǎn)換。主要研究內(nèi)容如下所示:首先,本研究... 

【文章來源】：北京交通大學(xué)北京市211工程院校教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：129 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖２－１機動車比功率示意圖??Ｆｉｇｕｒｅ?２－１?Ｖｅｈｉｃｌｅ?Ｓｐｅｃｉｆｉｃ?Ｐｏｗｅｒ??

％Ｃ－一燃料中碳元素的質(zhì)量比例，按能耗類型取不同參數(shù)，無量綱。??本研宄中能耗率生成方法可以分為三個主要步驟，分別為數(shù)據(jù)預(yù)處理、微觀??關(guān)系和能耗率生成，流程如圖３－１所示。具體方法Ｌｉ等［６９］在基于有限基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的??能耗率生成研宄中進(jìn)行了詳細(xì)闡述，本研宄不再進(jìn)行展開。??一、

油作為燃油，其余車型主要使用柴油作為燃油；車齡、載重均受到變量控制，使??其不對不同車型能耗率的差異產(chǎn)生干擾。??以中型柴油貨車（６．５?ｔ）不同比功率區(qū)間的能耗率為例作為數(shù)據(jù)展示，如圖３－２??所示。??７，???．?＜４０ｋｍ／ｈ?４０－８０ｋｍ／ｈ?＞８０ｋｍ／ｈ??〇?－??？??Ｑ５＇??￥４－?？?？??肼３?－?‘?？?？?？??＊２－?？?？??１?－?？??，？令?？??Ｑ?Ｉ?Ｔ?Ｉ?Ｉ?Ｉ?Ｉ?Ｉ?Ｉ?Ｉ?Ｉ?Ｉ?Ｉ?Ｉ?Ｉ?Ｉ?Ｉ?Ｉ?Ｉ?Ｉ?Ｉ?Ｉ?Ｉ?Ｉ?Ｉ??０?１?１１?１２?１３?１４?１５?１６２１?２２２３２４２５２７２８２９３０３３３５３７３８３９４０??比功率區(qū)間??圖３－２中型柴油貨車（６．５?ｔ）能耗率??Ｆｉｇｕｒｅ?３－２?Ｆｕｅｌ?Ｃｏｎｓｕｍｐｔｉｏｎ?Ｒａｔｅ?ｏｆ?Ｍｅｄｉｕｍ?Ｄｉｅｓｅｌ?Ｔｒｕｃｋ?（６．５?ｔ）??機動車能耗率與機動車的運行狀態(tài)相關(guān)，主要受到速度、加速度和比功率的??影響。從能耗率的隨比功率區(qū)間變化規(guī)律可以看出：??（１）

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
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[3]面向交通網(wǎng)絡(luò)排放測算的機動車運行模式分布模型[D]. 胥耀方.北京交通大學(xué) 2012

碩士論文
[1]基于車輛運行狀態(tài)的常規(guī)公交尾氣排放特性研究[D]. 于泳波.東南大學(xué) 2017
[2]基于多源數(shù)據(jù)的北京市多層次交通流基本圖研究[D]. 岳園圓.北京交通大學(xué) 2015
[3]面向交通排放測算的輕重型車比功率分布特性與模型研究[D]. 孫鳳.北京交通大學(xué) 2012
[4]基于比功率參數(shù)的北京市常規(guī)公交柴油車與BRT車輛排放特征對比分析[D]. 羨晨陽.北京交通大學(xué) 2011
[5]基于VSP分布的油耗和排放的速度修正模型研究[D]. 劉娟娟.北京交通大學(xué) 2010
[6]基于PEMS的重型混合動力公交車排放特性研究[D]. 聶彥鑫.武漢理工大學(xué) 2009
[7]基于浮動車數(shù)據(jù)的輕型機動車道路油耗算法研究[D]. 涂釗.北京交通大學(xué) 2009
[8]車輛行駛工況與排放率關(guān)系數(shù)據(jù)庫研究[D]. 李孟良.吉林大學(xué) 2008



本文編號：3611310