近年來,我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)飛速發(fā)展,在城市化進(jìn)程加快的同時(shí),城市人口和車輛也急劇增加,由此導(dǎo)致的交通擁堵問題也越發(fā)嚴(yán)重。為了全面提升交通運(yùn)輸效率,緩解交通擁堵所帶來的各種影響,城市道路級(jí)交通路況的精準(zhǔn)預(yù)測(cè)顯得尤為重要。目前,大規(guī)模軌跡數(shù)據(jù)被企業(yè)采集并持久化存儲(chǔ),這些數(shù)據(jù)不但刻畫了交通網(wǎng)絡(luò)的實(shí)時(shí)狀態(tài),更蘊(yùn)含著路況演化的模式規(guī)律,這為交通路況分析提供了前所未有的機(jī)遇。對(duì)此,本文主要研究了以軌跡數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)的交通路況預(yù)測(cè)技術(shù),希望能夠借助軌跡數(shù)據(jù),對(duì)整個(gè)城市的道路級(jí)交通路況做出精準(zhǔn)預(yù)測(cè)。城市道路級(jí)的交通路況預(yù)測(cè)不僅需要考慮時(shí)間上的變化模式,更需要關(guān)注在路網(wǎng)空間上的演化模式。同時(shí)交通路況數(shù)據(jù)往往還帶有周期性規(guī)律,并且容易受外界環(huán)境如天氣、節(jié)假日等因素的影響。這些復(fù)雜的規(guī)律和模式不能被簡(jiǎn)單規(guī)則所描述,也難以被傳統(tǒng)的方法所刻畫。而深度學(xué)習(xí)對(duì)復(fù)雜的事物具有高度的表征刻畫能力,但是現(xiàn)有方法往往忽略了路網(wǎng)結(jié)構(gòu)以及其他因素帶來的潛在影響。針對(duì)交通路況的復(fù)雜多變,本文構(gòu)建了一種新的深度網(wǎng)絡(luò)模型。該模型同時(shí)考慮時(shí)空變化和城市路網(wǎng)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu),通過路網(wǎng)內(nèi)嵌的方式來學(xué)習(xí)近期內(nèi)的時(shí)空演化特征,并且依靠周期性特征和環(huán)境特征來糾... 

【文章來源】：蘇州大學(xué)江蘇省 211工程院校

【文章頁(yè)數(shù)】：64 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖２－２?ＧＰＳ軌跡噪點(diǎn)示意圖??

圖２－３?ＩＶＭＭ算法流程圖??

圖２－４候選集生成示例圖

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]軌跡大數(shù)據(jù):數(shù)據(jù)、應(yīng)用與技術(shù)現(xiàn)狀[J]. 許佳捷,鄭凱,池明旻,朱揚(yáng)勇,禹曉輝,周曉方.  通信學(xué)報(bào). 2015(12)
[2]現(xiàn)代城市交通面臨的問題及對(duì)策研究[J]. 向樂.  企業(yè)技術(shù)開發(fā). 2015(01)
[3]基于微觀變量的交通流算法研究[J]. 衛(wèi)小偉,巨永鋒.  計(jì)算機(jī)科學(xué). 2013(09)

碩士論文
[1]基于元胞自動(dòng)機(jī)和模糊推理的交通流模型研究[D]. 張笑梅.大連理工大學(xué) 2013



本文編號(hào)：3555109