共享經(jīng)濟的概念被廣泛傳播后,各種以資源共享為社會提供服務(wù)的企業(yè)在市場中不斷獲得用戶的認可。隨著共享電動汽車在市場中不斷的發(fā)展,共享電動汽車平臺也面臨著各種發(fā)展的困境,如運營的過程中出現(xiàn)早晚高峰的需求導致用戶無法及時取車或者還車,就會造成車輛的利用率低等情況。針對這種情況下,許多共享汽車運營服務(wù)商會根據(jù)相應(yīng)的需求實施調(diào)度方案,而在運營的過程中,人工運維成本是運營成本中占比最大的部分。因此,本文的研究目標是通過改進人工調(diào)度策略降低運營服務(wù)商的成本。本文旨在通過建立共享電動汽車任務(wù)指派模型,以提升運營服務(wù)商的運維效率,降低人工運維成本。首先,本文通過相關(guān)的文獻和相關(guān)的資料整理對共享電動汽車的運營模式和狀況進行了分析,從多個方面總結(jié)出影響共享電動汽車運維效率的因素。其次,結(jié)合共享電動汽車現(xiàn)實情況和理論,構(gòu)建出兩個不同的任務(wù)指派問題模型,分別是單類型的任務(wù)指派模型和多類型的指派任務(wù)模型。在單類型的任務(wù)指派模型中,考慮到調(diào)度任務(wù)的時效性,因此在該模型中采用了時間窗的約束;在多類型的任務(wù)指派模型中,根據(jù)不同類型的運維任務(wù)劃分成難易程度不同的任務(wù),并對運維人員的技能劃分為不同等級。最后,在選擇求解的算... 

【文章來源】：浙江工業(yè)大學浙江省

【文章頁數(shù)】：83 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

013年-2018年中國新能源汽車銷量及增長率

浙江工業(yè)大學碩士學位論文14圖2-2城市交通覆蓋圖Figure2-2Urbantrafficcoveragemap國外對于共享電動汽車的模式劃分為單程租賃模式和往返租賃模式。在國內(nèi)的共享汽車平臺普遍采用的是單程租賃的模式。在單程租賃模式下，共享電動汽車依據(jù)取車換車的特點，將共享電動汽車的服務(wù)類型分為兩種：區(qū)域覆蓋模式和場景覆蓋模式。區(qū)域覆蓋是指在一定范圍內(nèi)設(shè)置共享電動汽車的投放點，只允許用戶在A、B、C、D等網(wǎng)點間取車還車，對于用戶的使用區(qū)域進行了劃分，如圖2-3所示；場景覆蓋模式是指滿足用戶任意兩點的出行需求，用戶可就近查找可用車輛，在使用完之后可以在任意的車位上停車，如圖2-4所示。共享電動汽車的服務(wù)模式?jīng)Q定了平臺的成本結(jié)構(gòu)、用戶體驗和運營方式的不同。除了平臺的車輛購置成本之外，區(qū)域覆蓋的最大成本為站點的建設(shè)成本，其中包括了停車位的成本和充電設(shè)施配套成本，而場景覆蓋模式是車輛調(diào)度的成本以及因停車衍生的其他成本。圖2-3區(qū)域覆蓋模式Figure2-3Areacoveragemode

浙江工業(yè)大學碩士學位論文14圖2-2城市交通覆蓋圖Figure2-2Urbantrafficcoveragemap國外對于共享電動汽車的模式劃分為單程租賃模式和往返租賃模式。在國內(nèi)的共享汽車平臺普遍采用的是單程租賃的模式。在單程租賃模式下，共享電動汽車依據(jù)取車換車的特點，將共享電動汽車的服務(wù)類型分為兩種：區(qū)域覆蓋模式和場景覆蓋模式。區(qū)域覆蓋是指在一定范圍內(nèi)設(shè)置共享電動汽車的投放點，只允許用戶在A、B、C、D等網(wǎng)點間取車還車，對于用戶的使用區(qū)域進行了劃分，如圖2-3所示；場景覆蓋模式是指滿足用戶任意兩點的出行需求，用戶可就近查找可用車輛，在使用完之后可以在任意的車位上停車，如圖2-4所示。共享電動汽車的服務(wù)模式?jīng)Q定了平臺的成本結(jié)構(gòu)、用戶體驗和運營方式的不同。除了平臺的車輛購置成本之外，區(qū)域覆蓋的最大成本為站點的建設(shè)成本，其中包括了停車位的成本和充電設(shè)施配套成本，而場景覆蓋模式是車輛調(diào)度的成本以及因停車衍生的其他成本。圖2-3區(qū)域覆蓋模式Figure2-3Areacoveragemode

【參考文獻】：
期刊論文
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[2]基于混合遺傳算法的工程機械客戶服務(wù)調(diào)度研究[J]. 李藝,葉樺,仰燕蘭.  計算機系統(tǒng)應(yīng)用. 2019(07)
[3]計及網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)的共享電動汽車租賃網(wǎng)絡(luò)擴張?zhí)卣鞣治雠c布局算法構(gòu)建[J]. 史樂峰,呂通.  運籌與管理. 2019(06)
[4]基于馬爾科夫鏈模型與遺傳算法的共享汽車調(diào)度方法研究[J]. 宋婷穎,盛建平.  工業(yè)控制計算機. 2019(05)
[5]基于三方演化博弈的汽車共享出行市場發(fā)展策略[J]. 許智海,于成功,李曉霞.  汽車實用技術(shù). 2019(09)
[6]求解三維裝箱問題的混合遺傳模擬退火算法[J]. 張鈞,賀可太.  計算機工程與應(yīng)用. 2019(14)
[7]基于水波優(yōu)化算法的多閾值圖像分割方法[J]. 金旭旸,賈鶴鳴.  科技創(chuàng)新與生產(chǎn)力. 2019(04)
[8]置換流水車間調(diào)度問題的水波化學反應(yīng)算法[J]. 姜強強,張其亮.  計算機技術(shù)與發(fā)展. 2019(06)
[9]基于Nested Logit的電動汽車分時租賃選擇行為分析[J]. 劉向,董德存,王寧,張文劍.  同濟大學學報(自然科學版). 2019(01)
[10]基于用戶激勵的共享電動汽車調(diào)度成本優(yōu)化[J]. 王寧,鄭文暉,劉向,郭家輝.  同濟大學學報(自然科學版). 2018(12)

碩士論文
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[3]基于模擬退火算法的城市軌道交通車站選址雙層優(yōu)化模型[D]. 周林芳.哈爾濱工業(yè)大學 2018
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[5]首汽智行公司共享汽車服務(wù)質(zhì)量評價研究[D]. 徐玥.蘭州理工大學 2018
[6]共享汽車調(diào)度優(yōu)化策略研究[D]. 丁梓文.長安大學 2018
[7]平臺型共享汽車消費者信任影響因素的實證研究[D]. 武迪.云南財經(jīng)大學 2018
[8]水波優(yōu)化算法及應(yīng)用研究[D]. 張金仲.廣西民族大學 2018
[9]元啟發(fā)式水波優(yōu)化算法改進及應(yīng)用研究[D]. 吳秀麗.廣西大學 2017
[10]水波優(yōu)化算法在分配調(diào)度問題中的應(yīng)用[D]. 張杰峰.浙江工業(yè)大學 2017



本文編號：3467894