本文關(guān)鍵詞：不同種類電動汽車充電設(shè)施布局優(yōu)化研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著能源危機和環(huán)境污染問題日益加劇,以電動汽車為主的新能源汽車作為一種減少環(huán)境污染、降低能源消耗的創(chuàng)新產(chǎn)品已經(jīng)成為我們國家所必需加速發(fā)展的選擇。但是,目前我國還沒有形成一套合理的充換電服務(wù)網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃建設(shè)的理論體系。電動汽車的大量普及,預(yù)示著充換電基礎(chǔ)配套設(shè)施的規(guī)劃與建設(shè)也將進入規(guī)模化發(fā)展的時代,對其規(guī)劃布局理論體系的研究刻不容緩�；谝陨弦蛩�,本文研究了充電需求推動下的電動汽車充電設(shè)施選址規(guī)劃問題。首先,基于不同充電模式的適用性及電動汽車用戶充電的異質(zhì)性,利用NHTS調(diào)查數(shù)據(jù)分析電動汽車的充電特性和駕駛特性。結(jié)果表明,電動汽車的充電開始時刻、充電時長和充電SOC在時間上存在一定的分布規(guī)律,其概率密度函數(shù)分別利用MATLAB擬合得到。其次,針對電動汽車充電特征的隨機性,以小時為計算單位,以天為計算周期,采用基于概率模型的統(tǒng)計學(xué)建模方法,構(gòu)建快、慢充電模式下的電動汽車充電功率需求模型,并利用蒙特卡洛模擬方法求解出電動汽車的日充電負(fù)荷。結(jié)果表明,電動汽車的快、慢充電需求分別在16點和20點達到最大。然后,利用需求預(yù)測模型的求解結(jié)果,以需求量和地理分布為約束條件預(yù)估目標(biāo)區(qū)域內(nèi)電動汽車充電設(shè)施的需求數(shù)量。接著,在綜合考慮地理位置因素的前提下,基于P-median模型構(gòu)建不同充電模式下的多等級充電設(shè)施綜合選址模型。該模型以充電設(shè)施建設(shè)運營方和用戶方綜合費用最小為目標(biāo)函數(shù),以滿足電動汽車用戶最大充電需求、提高用戶充電便利性為約束條件。最后,利用算例驗證了模型和算法的有效性。對比分析結(jié)果表明,綜合考慮不同充電模式較單一充電模式更具經(jīng)濟性。
【關(guān)鍵詞】：電動汽車 充電需求 快速充電站 慢速充電站 優(yōu)化布局
【學(xué)位授予單位】：重慶交通大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：U491.8
【目錄】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-9
• 第一章 緒論9-22
• 1.1 研究背景及意義9-11
• 1.1.1 研究背景9-10
• 1.1.2 研究意義10-11
• 1.2 電動汽車充電設(shè)施發(fā)展概況11-13
• 1.2.1 國內(nèi)電動汽車充電設(shè)施發(fā)展概況11-12
• 1.2.2 國外電動汽車充電設(shè)施發(fā)展概況12-13
• 1.3 電動汽車充電設(shè)施規(guī)劃研究現(xiàn)狀13-17
• 1.3.1 電動汽車充電需求負(fù)荷預(yù)測研究13-15
• 1.3.2 電動汽車充電設(shè)施選址研究15-17
• 1.4 本文研究方法17-18
• 1.5 研究內(nèi)容與框架結(jié)構(gòu)18-20
• 1.5.1 主要研究內(nèi)容18-19
• 1.5.2 論文框架結(jié)構(gòu)19-20
• 1.6 論文創(chuàng)新點20-22
• 第二章 相關(guān)理論與方法基礎(chǔ)22-30
• 2.1 電動汽車相關(guān)理論22-26
• 2.1.1 電動汽車22
• 2.1.2 充電模式22-25
• 2.1.3 用戶分類及充電模式分析25-26
• 2.2 充電設(shè)施相關(guān)理論26-28
• 2.2.1 充電設(shè)施類型26-28
• 2.2.2 充電設(shè)施工作模式28
• 2.3 蒙特卡洛方法理論28-29
• 2.4 P-median模型理論29-30
• 第三章 基于蒙特卡洛方法構(gòu)建充電需求預(yù)測模型30-39
• 3.1 電動汽車充電需求影響因素分析30-33
• 3.1.1 電動汽車駕駛特性分析30-31
• 3.1.2 電動汽車充電特性分析31-33
• 3.2 需求模型構(gòu)建33-35
• 3.2.1 電動汽車需求負(fù)荷模型33-34
• 3.2.2 慢充需求34
• 3.2.3 快充需求34-35
• 3.3 基于蒙特卡洛方法求解模型35-39
• 3.3.1 蒙特卡洛方法適用性分析35-36
• 3.3.2 預(yù)測流程36-38
• 3.3.3 預(yù)測結(jié)果38-39
• 第四章 基于P-median模型構(gòu)建選址模型39-52
• 4.1 電動汽車充電設(shè)施選址的影響因素39-43
• 4.1.1 電動汽車充電需求39-40
• 4.1.2 充電站布局服務(wù)半徑40
• 4.1.3 目標(biāo)區(qū)域發(fā)展性40-41
• 4.1.4 充電設(shè)施運行經(jīng)濟性41-42
• 4.1.5 充電設(shè)施建設(shè)可行性42-43
• 4.2 綜合選址模型構(gòu)建43-47
• 4.2.1 選址模型假設(shè)44
• 4.2.2 慢充費用構(gòu)成分析44-45
• 4.2.3 快充費用構(gòu)成分析45-46
• 4.2.4 選址模型構(gòu)建46-47
• 4.3 基于遺傳算法求解模型47-52
• 4.3.1 算法及優(yōu)越性分析48
• 4.3.2 求解方法48-52
• 第五章 案例及分析52-60
• 5.1 背景介紹與參數(shù)設(shè)置52-53
• 5.2 需求預(yù)測53-54
• 5.2.1 需求電量預(yù)測53-54
• 5.2.2 充電站數(shù)量預(yù)估54
• 5.3 優(yōu)化選址54-57
• 5.4 對比分析57-58
• 5.5 政策建議58-60
• 第六章 結(jié)論及展望60-63
• 6.1 結(jié)論60-61
• 6.2 展望61-63
• 致謝63-65
• 參考文獻65-69
• 在學(xué)期間發(fā)表的論文和取得的學(xué)術(shù)成果69

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