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不同信息環(huán)境下的網(wǎng)絡(luò)交通流演化仿真

發(fā)布時(shí)間:2021-09-16 22:39
  信息技術(shù)的快速發(fā)展推動(dòng)著先進(jìn)出行者信息系統(tǒng)的服務(wù)不斷改進(jìn),使其服務(wù)廣度(服務(wù)人群范圍)和服務(wù)深度(交通信息精準(zhǔn)度)不斷升級(jí)。然而,當(dāng)更多的信息介入交通系統(tǒng)后,整個(gè)道路網(wǎng)絡(luò)交通流的演化過程也發(fā)生了改變。本文從交通信息、出行者和網(wǎng)絡(luò)交通流演化三個(gè)系統(tǒng)構(gòu)成要素出發(fā),研究了三者之間的系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)演化機(jī)理。論文以揭示網(wǎng)絡(luò)交通流演化規(guī)律及特征為研究目標(biāo),以交通信息對(duì)出行者路徑選擇的決策影響為研究脈絡(luò),論述了不同的信息反饋方式、不同的信息反饋對(duì)象以及不同的信息反饋內(nèi)容對(duì)網(wǎng)絡(luò)交通流演化產(chǎn)生的影響。在構(gòu)建交通網(wǎng)絡(luò)模型的基礎(chǔ)上,以day-to-day交通流演化模型為理論支撐,對(duì)信息影響下的交通流演化系統(tǒng)進(jìn)行分析與建模,并引入非集計(jì)模型(Logit模型)對(duì)異質(zhì)性的出行個(gè)體路徑選擇過程進(jìn)行建模;诮煌ㄏ到y(tǒng)仿真原理構(gòu)建了信息反饋場(chǎng)景下的網(wǎng)絡(luò)交通流演化仿真系統(tǒng),采用multi-agent建模方法模擬了現(xiàn)實(shí)中的出行者群體,采用蒙特-卡羅仿真方法模擬了出行者路徑選擇過程。從信息反饋方式的角度分析,可以采用提供最通暢路徑出行時(shí)間、最擁堵路徑出行時(shí)間、全部路徑出行時(shí)間等方式為出行者反饋信息。不同的信息反饋方式,會(huì)導(dǎo)致全然... 

【文章來源】:蘭州交通大學(xué)甘肅省

【文章頁數(shù)】:122 頁

【學(xué)位級(jí)別】:博士

【文章目錄】:
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 選題背景
    1.2 文獻(xiàn)綜述與分析
        1.2.1 網(wǎng)絡(luò)交通流演化
        1.2.2 信息對(duì)個(gè)體出行決策的影響
        1.2.3 信息對(duì)網(wǎng)絡(luò)交通流演化的影響
    1.3 本文創(chuàng)新點(diǎn)
    1.4 研究內(nèi)容
    1.5 本章小結(jié)
2 信息影響下的網(wǎng)絡(luò)交通流演化基礎(chǔ)
    2.1 先進(jìn)出行者信息系統(tǒng)
    2.2 出行者特征
    2.3 網(wǎng)絡(luò)模型
    2.4 網(wǎng)絡(luò)交通流演化
        2.4.1 非集計(jì)模型
        2.4.2 Day-to-day網(wǎng)絡(luò)流演化
    2.5 系統(tǒng)仿真
        2.5.1 蒙特-卡羅仿真
        2.5.2 Multi-Agent仿真
    2.6 本章小結(jié)
3 不同信息反饋方式下的網(wǎng)絡(luò)交通流演化
    3.1 信息反饋方式
    3.2 個(gè)體感知出行時(shí)間及更新模型
        3.2.1 不提供任何路徑出行時(shí)間
        3.2.2 僅提供最暢通路徑出行時(shí)間
        3.2.3 僅提供最擁堵路徑出行時(shí)間
        3.2.4 提供所有路徑出行時(shí)間
    3.3 仿真實(shí)驗(yàn)與分析
        3.3.1 仿真場(chǎng)景
        3.3.2 仿真結(jié)果
        3.3.3 數(shù)據(jù)分析
        3.3.4 測(cè)試結(jié)論
    3.4 本章小結(jié)
4 考慮異質(zhì)性信息反饋對(duì)象的網(wǎng)絡(luò)交通流演化
    4.1 問題分析
    4.2 基于異質(zhì)性的路徑選擇模型
        4.2.1 模型構(gòu)建
        4.2.2 模型仿真求解
    4.3 數(shù)值模擬與分析
        4.3.1 仿真場(chǎng)景
        4.3.2 仿真結(jié)果
        4.3.3 數(shù)據(jù)分析
        4.3.4 測(cè)試結(jié)論
    4.4 本章小結(jié)
5 考慮個(gè)性化信息反饋內(nèi)容的網(wǎng)絡(luò)交通流演化
    5.1 問題分析
    5.2 基于個(gè)性化推薦信息的交通流演化模型
        5.2.1 個(gè)性化推薦流程
        5.2.2 個(gè)性化路徑推薦網(wǎng)絡(luò)模型
        5.2.3 路徑特征向量
        5.2.4 個(gè)體偏好特征向量
        5.2.5 個(gè)性化路徑推薦模型
        5.2.6 路徑選擇模型
    5.3 路徑推薦算法設(shè)計(jì)
    5.4 數(shù)值模擬與分析
        5.4.1 仿真場(chǎng)景
        5.4.2 仿真結(jié)果
        5.4.3 數(shù)據(jù)分析
        5.4.4 測(cè)試結(jié)論
    5.5 本章小結(jié)
6 擁堵收費(fèi)信息環(huán)境下的網(wǎng)絡(luò)交通流演化
    6.1 問題分析
    6.2 考慮路段擁堵收費(fèi)的交通流演化模型
        6.2.1 擁堵收費(fèi)流程
        6.2.2 網(wǎng)絡(luò)模型
        6.2.3 路徑選擇模型
        6.2.4 路段擁堵收費(fèi)模型
    6.3 數(shù)值模擬與分析
        6.3.1 仿真場(chǎng)景
        6.3.2 仿真結(jié)果
        6.3.3 數(shù)據(jù)分析
        6.3.4 測(cè)試結(jié)論
    6.4 本章小結(jié)
結(jié)論
致謝
參考文獻(xiàn)
攻讀學(xué)位期間的研究成果


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]智能網(wǎng)聯(lián)交通技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢(shì)[J]. 冉斌,譚華春,張健,曲栩.  汽車安全與節(jié)能學(xué)報(bào). 2018(02)
[2]車路協(xié)同環(huán)境下的交通工程[J]. 王云鵬,魯光泉,于海洋.  中國工程科學(xué). 2018(02)
[3]考慮有限理性和認(rèn)知更新的日變交通分配模型[J]. 祝儷菱,楊達(dá),吳丹紅,周小霞,趙新朋.  北京交通大學(xué)學(xué)報(bào). 2018(01)
[4]有限理性視野下?lián)頂D收費(fèi)對(duì)交通流逐日演化規(guī)律影響[J]. 李濤,關(guān)宏志.  北京工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2018(03)
[5]有限理性下考慮出發(fā)時(shí)間選擇的網(wǎng)絡(luò)交通流演化[J]. 劉詩序,陳文思,閻昊,關(guān)宏志.  交通運(yùn)輸系統(tǒng)工程與信息. 2017(03)
[6]彈性需求下的網(wǎng)絡(luò)交通流逐日動(dòng)態(tài)演化[J]. 劉詩序,陳文思,池其源,嚴(yán)海.  物理學(xué)報(bào). 2017(06)
[7]信息影響條件下考慮出行異質(zhì)性的路徑選擇模型[J]. 魯光泉,喻饒,丁川,王云鵬,陳鵬.  交通信息與安全. 2017(01)
[8]基于Dogit模型考慮路徑偏好的日常出行行為研究[J]. 田麗君,江曉嵐,劉天亮,趙永翔.  交通運(yùn)輸系統(tǒng)工程與信息. 2016(06)
[9]突發(fā)事件下機(jī)動(dòng)車出行者路徑選擇行為[J]. 關(guān)宏志,龍雪琴,秦?zé)?  長安大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2016(05)
[10]車輛路徑選擇對(duì)交通流分布的影響[J]. 彭勇,李邦蘭,周代平.  公路交通科技. 2016(08)



本文編號(hào):3397412

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