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交通流量多階段估計(jì)方法與應(yīng)用

發(fā)布時間:2021-08-31 03:12
  交通流量估計(jì)問題是運(yùn)籌學(xué)與管理科學(xué)交叉研究的熱點(diǎn)問題之一。交通流量可以反映城市交通系統(tǒng)需求的狀況,是交通規(guī)劃與管理的重要基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。本文從數(shù)據(jù)相關(guān)性的角度入手,首先定義了結(jié)點(diǎn)-路段-OD對關(guān)聯(lián)矩陣,提出了基于網(wǎng)絡(luò)結(jié)點(diǎn)交通流守恒特征的路段流量和OD需求估計(jì)方法;接著以路段之間的交通流量相關(guān)性為指標(biāo),建立了基于交通流量相關(guān)性的交通流量多階段估計(jì)模型,并給出了求解算法和數(shù)值算例。第一章緒論部分介紹了交通流量估計(jì)問題的研究背景和意義,并對交通流量估計(jì)問題的研究現(xiàn)狀進(jìn)行分類介紹。第二章簡要介紹了本文研究內(nèi)容所用到的一些預(yù)備知識:給出了交通配流模型的概念,并對經(jīng)典的用戶均衡模型和求解算法進(jìn)行了概述;對論文中涉及到的機(jī)器學(xué)習(xí)的XGBoost算法以及人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理進(jìn)行概述。第三章提出了一種基于路網(wǎng)結(jié)點(diǎn)流量守恒特征的路段流量和OD估計(jì)方法,首先定義了結(jié)點(diǎn)-路段-OD對關(guān)聯(lián)矩陣,通過高斯消去法求解需要被觀測的變量的最小子集,從而推斷出其余的路段流量和OD需求,實(shí)現(xiàn)全路網(wǎng)交通流量和OD需求的同時估計(jì)。最后,通過兩個數(shù)值算例來驗(yàn)證此方法的有效性和正確性。第四章提出了基于交通流量相關(guān)性的交通流量多階段估計(jì)模型... 

【文章來源】:中國礦業(yè)大學(xué)江蘇省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:69 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

交通流量多階段估計(jì)方法與應(yīng)用


魚骨網(wǎng)絡(luò)估計(jì)變量的平均絕對百分比誤差Figure4-2Meanabsolutepercentageerrorofestimatedvariablesinfishbonenetwork

真實(shí)值,測試集,百分比,魚骨


碩士學(xué)位論文40圖4-2魚骨網(wǎng)絡(luò)估計(jì)變量的平均絕對百分比誤差Figure4-2Meanabsolutepercentageerrorofestimatedvariablesinfishbonenetwork圖4-3魚骨網(wǎng)絡(luò)估計(jì)變量的可決系數(shù)Figure4-3Determinationcoefficientofestimatedvariableinfishbonenetwork通過表4-3和圖4-2、4-3我們綜合發(fā)現(xiàn),經(jīng)過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的擬合,除了路段5之外,測試集范圍內(nèi)的輸出值與真實(shí)值之間的平均絕對百分比誤差均在0.09以

對比圖,對比圖,模型,情況


碩士學(xué)位論文46圖4-7兩種情況下的模型求解與隨機(jī)布設(shè)的MAPE對比圖Figure4-7ThecorresnpondingMAPEsofthemodel’sresultintwocasescomparedwithrandomplacementcase圖4-8兩種情況下的模型求解與隨機(jī)布設(shè)的2R對比圖Figure4-8Thecorresnponding2Rofthemodel’sresultintwocasescomparedwithrandomplacementcase圖4-7、4-8顯示了至少包含相關(guān)性排名1、2的變量才能被估計(jì)出、至少包含相關(guān)性排名1的變量才能被估計(jì)出以及隨機(jī)挑選相同數(shù)量的觀測變量且進(jìn)行


本文編號:3374069

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