發(fā)布時(shí)間：2017-04-08 01:25

  本文關(guān)鍵詞：重慶市電動(dòng)汽車充電站布局研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著能源危機(jī)以及環(huán)境污染形勢(shì)的日益嚴(yán)重,電動(dòng)汽車成為緩解雙重危機(jī)的重要舉措。世界各國都在加強(qiáng)對(duì)電動(dòng)汽車的研發(fā)與應(yīng)用,然而受到充電時(shí)間長(zhǎng)、續(xù)駛里程短等因素影響,電動(dòng)汽車的廣泛使用嚴(yán)重受阻,因而迫切需要建立完善的電動(dòng)汽車充電站網(wǎng)絡(luò)為電動(dòng)汽車普及保駕護(hù)航。由于充電站是一種新型公共服務(wù)設(shè)施,先期的建設(shè)方式存在一定的不成熟性和未知性,因此對(duì)充電站布局規(guī)劃進(jìn)行系統(tǒng)研究顯得十分重要,該研究不僅可以促進(jìn)相關(guān)理論的發(fā)展,對(duì)實(shí)踐也有一定指導(dǎo)意見,并可促進(jìn)社會(huì)資源的優(yōu)化配置,促進(jìn)電動(dòng)汽車產(chǎn)業(yè)的健康、可持續(xù)發(fā)展。論文以2020年重慶市主城區(qū)電動(dòng)汽車充電站的布局規(guī)劃作為研究對(duì)象,根據(jù)快速與慢速兩種充電方式的不同特點(diǎn),結(jié)合城市路網(wǎng)、車輛集中停放區(qū)域等信息,基于P-中位選址模型、截流選址模型等經(jīng)典選址理論,分別建立針對(duì)點(diǎn)需求和路徑需求的充電站服務(wù)網(wǎng)絡(luò)布局選址模型,并引入智能優(yōu)化算法對(duì)模型進(jìn)行求解。論文主要研究工作如下:(1)按照全國和重慶市電動(dòng)汽車產(chǎn)業(yè)及充換電基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)相關(guān)政策文件指導(dǎo),結(jié)合重慶市電動(dòng)汽車產(chǎn)業(yè)和充電站建設(shè)相關(guān)規(guī)劃及其現(xiàn)狀,采用多信息融合的預(yù)測(cè)方法對(duì)2020年重慶市主城區(qū)電動(dòng)汽車保有量進(jìn)行分析與預(yù)測(cè)。(2)結(jié)合重慶市主城區(qū)道路現(xiàn)狀及2020年快速路網(wǎng)規(guī)劃,分別建立點(diǎn)需求和路徑需求的充電站服務(wù)網(wǎng)絡(luò)選址模型所需要的區(qū)域、路徑網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫。并結(jié)合人均GDP、人口、面積等信息,分析電動(dòng)汽車的分布情況,獲得各區(qū)域和各路徑的電動(dòng)汽車的分布數(shù)據(jù)庫。(3)針對(duì)主要服務(wù)于停放在停車場(chǎng)的靜態(tài)車輛的充電站網(wǎng)絡(luò),利用P-中位選址理論,建立以充電站建設(shè)、運(yùn)營成本最低、消費(fèi)者充電成本總和最小的目標(biāo)函數(shù),以給定充電站數(shù)量和滿足所有區(qū)域的需求為約束條件的選址定容模型。針對(duì)主要服務(wù)于交通道路上移動(dòng)的動(dòng)態(tài)車輛的充電站網(wǎng)絡(luò),利用截流選址理論和排隊(duì)論理論,建立以服務(wù)流量最大的目標(biāo)函數(shù),以給定充電站數(shù)量、硬時(shí)間窗和滿足所有路徑需求等為約束條件的選址定容模型。(4)針對(duì)論文建立的選址定容模型具有非線性、大規(guī)模、多約束等特性,為保證模型求解的快速和準(zhǔn)確,分別采用粒子群算法和遺傳算法對(duì)模型進(jìn)行求解并對(duì)比分析,最終確定重慶市2020年電動(dòng)汽車充電站布局規(guī)劃方案。
【關(guān)鍵詞】：充電站 規(guī)劃 遺傳算法 粒子群算法
【學(xué)位授予單位】：重慶大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：U491.8
【目錄】：

• 中文摘要3-4
• 英文摘要4-8
• 1 緒論8-17
• 1.1 課題選題背景及研究意義8-11
• 1.1.1 選題背景8-10
• 1.1.2 研究意義10-11
• 1.2 國內(nèi)外發(fā)展及研究現(xiàn)狀11-16
• 1.2.1 電動(dòng)汽車發(fā)展現(xiàn)狀11-13
• 1.2.2 電動(dòng)汽車充電站建設(shè)及規(guī)劃現(xiàn)狀13-14
• 1.2.3 電動(dòng)汽車充電站選址定容研究現(xiàn)狀14-16
• 1.3 研究?jī)?nèi)容16-17
• 2 基礎(chǔ)及理論知識(shí)17-27
• 2.1 充電站基礎(chǔ)設(shè)施簡(jiǎn)介17-19
• 2.1.1 電動(dòng)汽車充電模式17-18
• 2.1.2 充電站建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)18-19
• 2.2 充電站選址特性19
• 2.3 建模理論19-24
• 2.3.1 點(diǎn)需求選址模型19-20
• 2.3.2 路徑需求選址模型20
• 2.3.3 排隊(duì)論20-22
• 2.3.4 Bass擴(kuò)散模型22-24
• 2.4 智能優(yōu)化算法24-26
• 2.4.1 遺傳算法24-25
• 2.4.2 粒子群算法25-26
• 2.5 本章小結(jié)26-27
• 3 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫建立27-40
• 3.1 重慶市主城區(qū)2020年電動(dòng)汽車保有量預(yù)測(cè)27-31
• 3.2 重慶市主城區(qū)道路信息數(shù)據(jù)庫31-39
• 3.2.1 區(qū)域網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫32-35
• 3.2.2 路徑網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫35-39
• 3.3 本章小結(jié)39-40
• 4 重慶市主城區(qū)點(diǎn)需求充電站網(wǎng)絡(luò)選址研究及實(shí)現(xiàn)40-51
• 4.1 問題描述40
• 4.2 模型建立40-41
• 4.3 參數(shù)確定41-42
• 4.4 遺傳算法求解42-44
• 4.5 粒子群算法求解44-46
• 4.6 方案評(píng)估46-50
• 4.7 本章小結(jié)50-51
• 5 重慶市主城區(qū)路徑需求充電站網(wǎng)絡(luò)選址研究及實(shí)現(xiàn)51-62
• 5.1 問題描述51
• 5.2 模型建立51-52
• 5.3 參數(shù)確定52-53
• 5.4 遺傳算法求解53-56
• 5.5 粒子群算法求解56-59
• 5.6 方案評(píng)估59-61
• 5.7 本章小結(jié)61-62
• 6 結(jié)論與展望62-64
• 6.1 結(jié)論62-63
• 6.2 展望63-64
• 致謝64-65
• 參考文獻(xiàn)65-68
• 附錄 作者在攻讀碩士學(xué)位期間參加的科研工作情況68

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