本文關(guān)鍵詞：彎坡路段交通事故分析與預(yù)測，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：彎坡路段是道路交通環(huán)境中事故易發(fā)的路段,在道路交通中占據(jù)著重要的位置,比對城市道路交通事故的研究,國內(nèi)外學(xué)者對公路彎道路段的交通事故專項研究較少。一方面國內(nèi)外學(xué)者認(rèn)為公路彎坡路段的交通事主要誘因是駕駛員因素,道路因素的影響較小;另一方面,基于道路條件對交通事故的影響分析中,大部分是對道路設(shè)計微觀參數(shù)與交通事故之間的關(guān)系進(jìn)行分析,而在實際道路環(huán)境中,駕駛員因素信息、道路設(shè)計條件微觀參數(shù)信息獲取難度大。本文以道路事故模糊信息為基礎(chǔ),運用決策樹方法對彎坡路段交通事故進(jìn)行分析并預(yù)測,為行駛在彎坡路段上的駕駛員提供有效的交通事故預(yù)警信息,減少交通事故的發(fā)生。論文的主要研究內(nèi)容共分為三個部分:第一部分總結(jié)了國內(nèi)外交通事故預(yù)測的方法和交通事故預(yù)測的發(fā)展趨勢,并分析了對于彎坡路段交通事故的研究方法,明確了本文的研究內(nèi)容與研究思路。第二部分運用FTA法對彎坡路段的各類常發(fā)交通事故分別進(jìn)行了詳細(xì)分析,并分析了彎坡路段的道路條件對各種類型交通事故的影響,包括車道數(shù)曲線半徑等道路設(shè)計條件對各類交通事故的影響,以及能見度、路面條件等道路環(huán)境條件對各類交通事故的影響。第三部分運用CART算法對3006起彎坡路段交通事故數(shù)據(jù)樣本進(jìn)行分析,得到適用于彎坡路段交通事故預(yù)測的分類規(guī)則,K交叉驗證表明預(yù)測事故準(zhǔn)確率較高、模型可用。對某段高速公路彎坡路段進(jìn)行事故預(yù)測,依據(jù)預(yù)測結(jié)果提出交通安全建議。該研究方法易于理解和實現(xiàn),能夠同時處理數(shù)據(jù)型和常規(guī)型屬性。
【關(guān)鍵詞】：彎坡路段 交通事故 預(yù)測 決策樹
【學(xué)位授予單位】：吉林大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：U491.31
【目錄】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-11
• 第1章 緒論11-17
• 1.1 研究背景及意義11-12
• 1.1.1 研究背景11
• 1.1.2 研究意義11-12
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀12-14
• 1.2.1 國外研究現(xiàn)狀12-13
• 1.2.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀13-14
• 1.3 本文主要研究內(nèi)容14-16
• 1.4 本章小結(jié)16-17
• 第2章 彎坡路段交通事故影響因素分析17-33
• 2.1 彎坡路段交通事故總體特征分析17-18
• 2.2 彎坡路段道路設(shè)計條件影響分析18-24
• 2.2.1 車道數(shù)與交通事故18-19
• 2.2.2 車道寬度與交通事故19
• 2.2.3 路肩寬度與交通事故19-20
• 2.2.4 曲線半徑與交通事故20-21
• 2.2.5 道路線形與交通事故21-22
• 2.2.6 平曲線加寬與交通事故22-23
• 2.2.7 坡度與交通事故23-24
• 2.3 彎坡路段道路環(huán)境條件影響分析24-31
• 2.3.1 天氣條件與交通事故的關(guān)24-25
• 2.3.2 視距與交通事故的關(guān)系25-26
• 2.3.3 能見度與交通事故的關(guān)系26-27
• 2.3.4 路表情況與交通事故的關(guān)系27-29
• 2.3.5 路面平整度與交通事故的關(guān)系29-30
• 2.3.6 交通量與交通事故的關(guān)系30-31
• 2.4 各影響因素對各事故類型的影響程度分析31-32
• 2.5 小結(jié)32-33
• 第3章 基于FTA法的彎坡路段交通事故分析33-49
• 3.1 FTA法33-37
• 3.1.1 FTA的簡化33-35
• 3.1.2 求最小割集35
• 3.1.3 最小徑集35-36
• 3.1.4 成功數(shù)與最小徑集求法36-37
• 3.2 彎坡路段交通事故分析37-47
• 3.2.1 側(cè)翻事故37-39
• 3.2.2 正撞事故39-40
• 3.2.3 側(cè)撞事故40-42
• 3.2.4 追尾事故42-43
• 3.2.5 撞固定物事故43-44
• 3.2.6 墜車事故44-46
• 3.2.7 同向刮擦事故46-47
• 3.3 小結(jié)47-49
• 第4章 彎坡路段交通事故預(yù)測模型構(gòu)建49-71
• 4.1 CART算法49-52
• 4.1.1 信息增益50-51
• 4.1.2 樹的剪枝51
• 4.1.3 K交叉驗證51-52
• 4.2 事故數(shù)據(jù)預(yù)處理52-57
• 4.2.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理的必要性52-53
• 4.2.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理的主要方法53-54
• 4.2.3 原始數(shù)據(jù)的清理54-56
• 4.2.4 數(shù)據(jù)集成56-57
• 4.3 事故預(yù)測建模57-68
• 4.3.1 計算信息增益57-59
• 4.3.2 生成決策樹59-64
• 4.3.3 k交叉驗證64-66
• 4.3.4 分類規(guī)則輸出66-68
• 4.4 實例應(yīng)用68-69
• 4.4.1 數(shù)據(jù)來源68
• 4.4.2 模型預(yù)測68-69
• 4.4.3 交通安全建議69
• 4.5 小結(jié)69-71
• 第5章 全文總結(jié)71-73
• 5.1 全文總結(jié)71
• 5.2 論文的不足71-73
• 參考文獻(xiàn)73-77
• 致謝77

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本文編號：273062