本文關(guān)鍵詞：道路運(yùn)輸信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘方法研究與應(yīng)用，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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道路運(yùn)輸信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘方法研究與應(yīng)用

     論文目錄

摘要第1-7頁(yè)

Abstract第7-17頁(yè)

第一章 緒論第17-37頁(yè)

   ·課題來(lái)源第17-18頁(yè)

   ·研究背景和意義第18-21頁(yè)

     ·研究的應(yīng)用背景第18-19頁(yè)

     ·研究的知識(shí)背景第19-20頁(yè)

     ·研究的意義第20-21頁(yè)

   ·國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀第21-31頁(yè)

     ·數(shù)據(jù)挖掘理論研究和發(fā)展現(xiàn)狀第21-28頁(yè)

     ·數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在交通運(yùn)輸領(lǐng)域的研究和應(yīng)用現(xiàn)狀第28-30頁(yè)

     ·數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和云計(jì)算在交通運(yùn)輸?shù)难芯亢蛻?yīng)用現(xiàn)狀第30-31頁(yè)

   ·主要研究?jī)?nèi)容與研究目標(biāo)第31-32頁(yè)

     ·研究?jī)?nèi)容第31-32頁(yè)

     ·研究目標(biāo)第32頁(yè)

   ·研究方案與論文組織結(jié)構(gòu)第32-36頁(yè)

     ·研究方法第32-33頁(yè)

     ·技術(shù)路線第33-35頁(yè)

     ·論文結(jié)構(gòu)第35-36頁(yè)

   ·本章小結(jié)第36-37頁(yè)

第二章 道路運(yùn)輸信息系統(tǒng)及數(shù)據(jù)源的基本理論研究第37-56頁(yè)

   ·道路運(yùn)輸信息系統(tǒng)基本概念第37頁(yè)

   ·道路運(yùn)輸信息系統(tǒng)模型架構(gòu)內(nèi)容第37-43頁(yè)

     ·業(yè)務(wù)架構(gòu)第37-40頁(yè)

     ·應(yīng)用架構(gòu)第40頁(yè)

     ·數(shù)據(jù)架構(gòu)第40-42頁(yè)

     ·技術(shù)架構(gòu)第42-43頁(yè)

   ·模型架構(gòu)設(shè)計(jì)思路第43頁(yè)

   ·道路運(yùn)輸信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)第43-49頁(yè)

     ·數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的特點(diǎn)第43-44頁(yè)

     ·數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)關(guān)鍵概念第44-47頁(yè)

     ·數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)體系規(guī)劃第47-49頁(yè)

   ·特殊數(shù)據(jù)集市 IC 卡道路運(yùn)輸電子證件系統(tǒng)的設(shè)計(jì)及應(yīng)用第49-55頁(yè)

     ·IC 卡道路運(yùn)輸電子證件系統(tǒng)簡(jiǎn)介第49-50頁(yè)

     ·IC 卡道路運(yùn)輸電子證件系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)設(shè)計(jì)第50-51頁(yè)

     ·IC 卡道路運(yùn)輸證數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)第51-54頁(yè)

     ·IC 卡道路運(yùn)輸電子證件數(shù)據(jù)集市第54-55頁(yè)

   ·本章小結(jié)第55-56頁(yè)

第三章 基于優(yōu)化關(guān)聯(lián)規(guī)則方法的道路運(yùn)輸管理數(shù)據(jù)挖掘研究第56-66頁(yè)

   ·經(jīng)典 APRIORI 算法第56-58頁(yè)

   ·優(yōu)化 APRIORI 算法第58-60頁(yè)

   ·剪枝優(yōu)化技術(shù)第60-61頁(yè)

     ·剪枝理論研究第60頁(yè)

     ·Eclat 新算法實(shí)證第60-61頁(yè)

   ·利用 MAPREDUCE 進(jìn)一步改進(jìn) ECLAT 算法第61-64頁(yè)

     ·MapReduce 計(jì)算模型第61-62頁(yè)

     ·設(shè)計(jì) Map 函數(shù)和 Reduce 函數(shù)第62-64頁(yè)

   ·應(yīng)用驗(yàn)證第64-65頁(yè)

     ·問(wèn)題的提出第64頁(yè)

     ·建立計(jì)算模型第64頁(yè)

     ·計(jì)算分析第64-65頁(yè)

   ·本章小結(jié)第65-66頁(yè)

第四章 道路運(yùn)輸信息系統(tǒng)中的分類(lèi)數(shù)據(jù)挖掘方法第66-88頁(yè)

   ·基于 KNN 算法的分類(lèi)數(shù)據(jù)挖掘第66-69頁(yè)

     ·算法基礎(chǔ)第66頁(yè)

     ·應(yīng)用實(shí)例分析第66-69頁(yè)

   ·基于決策樹(shù)的分類(lèi)數(shù)據(jù)挖掘第69-73頁(yè)

     ·方法的理論基礎(chǔ)第69-72頁(yè)

     ·應(yīng)用實(shí)例分析第72-73頁(yè)

   ·貝葉斯分類(lèi)數(shù)據(jù)挖掘第73-75頁(yè)

     ·算法基礎(chǔ)第73-74頁(yè)

     ·應(yīng)用實(shí)例分析第74-75頁(yè)

   ·類(lèi) BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的全省公交一卡通數(shù)據(jù)挖掘方法第75-87頁(yè)

     ·BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法基礎(chǔ)第75-77頁(yè)

     ·全省公交一卡通數(shù)據(jù)挖掘問(wèn)題第77-80頁(yè)

     ·類(lèi) BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推算模型的構(gòu)建和應(yīng)用第80-87頁(yè)

   ·本章小結(jié)第87-88頁(yè)

第五章 基于關(guān)聯(lián)規(guī)則和粗糙集的優(yōu)化分類(lèi)數(shù)據(jù)挖掘方法第88-100頁(yè)

   ·分類(lèi)數(shù)據(jù)挖掘問(wèn)題的粗糙集抽象模型第88-92頁(yè)

     ·粗糙集理論知識(shí)第88-89頁(yè)

     ·粗糙集分類(lèi)數(shù)據(jù)挖掘第89-90頁(yè)

     ·粗糙集屬性約簡(jiǎn)方法第90-92頁(yè)

   ·基于粗糙集和關(guān)聯(lián)規(guī)則算法的數(shù)據(jù)挖掘優(yōu)化方法第92-95頁(yè)

     ·基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的決策表分類(lèi)器求解過(guò)程第93-94頁(yè)

     ·粗糙集和優(yōu)化關(guān)聯(lián)規(guī)則方法的整合研究第94-95頁(yè)

   ·基于粗糙集屬性約簡(jiǎn)方法的道路運(yùn)輸信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用實(shí)例第95-96頁(yè)

     ·問(wèn)題的提出第95-96頁(yè)

     ·解決方法第96頁(yè)

   ·基于粗糙集和優(yōu)化關(guān)聯(lián)的道路道路運(yùn)輸信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用實(shí)例第96-99頁(yè)

     ·決策屬性與決策表第96-97頁(yè)

     ·數(shù)據(jù)預(yù)處理第97-98頁(yè)

     ·約簡(jiǎn)條件屬性集第98頁(yè)

     ·得到關(guān)聯(lián)規(guī)則第98-99頁(yè)

     ·得到規(guī)則條數(shù)與支持度、置信度的關(guān)系第99頁(yè)

   ·本章小結(jié)第99-100頁(yè)

第六章 基于屬性維劃分和并行計(jì)算技術(shù)的空間聚類(lèi)方法第100-109頁(yè)

   ·DBSCAN 算法第100-102頁(yè)

     ·基本理論第100-101頁(yè)

     ·傳統(tǒng) DBSCAN 方法的不足和優(yōu)化的思路第101-102頁(yè)

   ·基于屬性維劃分和 MAPREDUCE 的 DBSCAN 優(yōu)化方法理論研究第102-104頁(yè)

     ·屬性維劃分的概念第102頁(yè)

     ·簇合并理論第102-103頁(yè)

     ·簇合并判斷運(yùn)算剪枝第103-104頁(yè)

   ·DBSCAN 優(yōu)化方法設(shè)計(jì)第104頁(yè)

   ·DBSCAN 優(yōu)化方法在 MAPREDUCE 模型上的實(shí)現(xiàn)第104-106頁(yè)

     ·流程設(shè)計(jì)第104-105頁(yè)

     ·設(shè)定<key,value>對(duì)第105頁(yè)

     ·執(zhí)行策略第105-106頁(yè)

   ·應(yīng)用驗(yàn)證第106-108頁(yè)

     ·數(shù)據(jù)挖掘目標(biāo)第106頁(yè)

     ·定義數(shù)據(jù)對(duì)象第106頁(yè)

     ·定義屬性維第106-107頁(yè)

     ·方法的應(yīng)用實(shí)例第107-108頁(yè)

   ·本章小結(jié)第108-109頁(yè)

第七章 廣東省道路運(yùn)輸信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用與綜合實(shí)現(xiàn)第109-143頁(yè)

   ·廣東省道路運(yùn)輸信息系統(tǒng)模型架構(gòu)的設(shè)計(jì)第109-121頁(yè)

     ·業(yè)務(wù)架構(gòu)第109-111頁(yè)

     ·數(shù)據(jù)架構(gòu)第111-116頁(yè)

     ·應(yīng)用架構(gòu)第116-117頁(yè)

     ·技術(shù)架構(gòu)第117-120頁(yè)

     ·道路運(yùn)輸信息系統(tǒng)架構(gòu)對(duì)數(shù)據(jù)挖掘的影響分析第120-121頁(yè)

   ·廣東省道路運(yùn)輸信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘的需求分析第121-125頁(yè)

   ·廣東省道路運(yùn)輸信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘總體解決思路第125頁(yè)

   ·數(shù)據(jù)挖掘全過(guò)程的綜合實(shí)現(xiàn)第125-142頁(yè)

     ·運(yùn)行環(huán)境第126頁(yè)

     ·數(shù)據(jù)挖掘分析主題第126頁(yè)

     ·數(shù)據(jù)挖掘分析流程第126-127頁(yè)

     ·整體設(shè)計(jì)方案第127-133頁(yè)

     ·基于 Cognos 的模型實(shí)現(xiàn)第133-142頁(yè)

   ·本章小結(jié)第142-143頁(yè)

結(jié)論與展望第143-146頁(yè)

參考文獻(xiàn)第146-155頁(yè)

附錄1：并行 NECLAT 核心代碼第155-158頁(yè)

附錄2 類(lèi) BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)權(quán)值矩陣推算核心代碼第158-162頁(yè)

附錄3 基于屬性維和 MAPREDUCE 的 DBSCAN 方法核心代碼第162-165頁(yè)

附錄4 ETL 過(guò)程腳本第165-167頁(yè)

攻讀博士學(xué)位期間取得的研究成果第167-169頁(yè)

致謝第169-170頁(yè)

附件第170頁(yè)

論文編號(hào)BS2198432，，這篇論文共170頁(yè)
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