基于LSSVM的大型造船廠24h用氣流量預測建模
本文關鍵詞:基于LSSVM的大型造船廠24h用氣流量預測建模
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【摘要】:針對大型造船廠氣動系統(tǒng)的用氣特點,建立了基于LSSVM 24 h用氣流量預測模型。模型以上海某造船廠每天實際用氣流量為樣本,根據實際預測控制需要進行預測。仿真結果表明,基于LSSVM的24 h用氣流量預測模型能夠實時反映系統(tǒng)當前狀態(tài),預測結果基本上吻合實際用氣量,能夠滿足大型離心空壓機組啟、?刂菩枨。
【作者單位】: 南通大學電氣工程學院;北京航空航天大學自動化科學與電氣工程學院;
【關鍵詞】: 造船廠 流量預測 LSSVM 節(jié)能
【基金】:國家自然科學基金(61174066)
【分類號】:U673
【正文快照】: 引言據相關統(tǒng)計資料表明,中國造船業(yè)氣動系統(tǒng)空壓機能耗約占其工業(yè)總能耗的40%左右。船廠氣動系統(tǒng)的用氣流量較大,其氣動系統(tǒng)空壓機群系統(tǒng)設計或設備選型都是按照生產最大的用氣流量需求(即100%負荷)進行的,這也是一般應遵守的原則。但在實際使用中,生產線的工況是變化的,導致
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,本文編號:618716
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